Michael Akerman est ingénieur principal en science des données chez Novonesis, où il assiste les scientifiques de laboratoire en biologie et en biochimie en développant des outils logiciels pour la capture, l'analyse et l'automatisation des données scientifiques. Utilisateur de JMP depuis plus de 13 ans, il aide avec enthousiasme les scientifiques à accéder aux connaissances et aux outils dont ils ont besoin pour mettre le meilleur de la science des données à leur portée et faire avancer l'avenir de la biotechnologie.
Après avoir obtenu une licence en génie chimique à la North Carolina State University, Akerman a commencé à utiliser JMP 7 pour explorer et comprendre les concepts statistiques et a depuis formé des dizaines de collègues à la conception expérimentale, à l'analyse statistique et à la visualisation. Dans son rôle actuel, il est le développeur principal d'une équipe qui combine l'accessibilité visuelle et la qualité garantie de JMP avec des outils distribués et open source. Il est également le développeur principal d'une boîte à outils automatisée qui permet à tout collègue, quelle que soit sa compétence en codage, de contribuer à des scripts JSL dans un package complémentaire d'origine communautaire, mesurant actuellement plus de 300 scripts individuels.
Pendant son temps libre, Akerman aime cuisiner, jouer à des jeux de rôle sur table et à des jeux vidéo.
