Yukio TakahashiSono un utente di JMP4 e ho utilizzato SAS prima di JMP. Nella mia precedente azienda, fornivo formazione statistica utilizzando diverse versioni di JMP e mi occupavo anche di promuovere JMP all'interno dell'azienda. Abbiamo presentato questi risultati alle riunioni di JMPer, ove opportuno. Dopo il pensionamento, ha fondato la propria società di consulenza e continua a lavorare. Di recente ho notato un declino generalizzato nella capacità di effettuare analisi statistiche di dati reali in molti campi accademici in Giappone (ad eccezione della statistica clinica). Per me, la progettazione sperimentale è stata essenziale per apprendere la teoria statistica e applicarla nella pratica. Il tema di questo problema era uno che avevo già risolto, ma quando ho riletto i libri relativi alla progettazione sperimentale, ho scoperto che non c'erano esempi che utilizzassero i principi di calcolo del "model fitting" di JMP e che il classico da cui ero rimasto scioccato la sfilata di metodi analitici tradizionali che insistono sulla scomposizione delle somme dei quadrati, ed ero convinto che ciò fosse dovuto alla diffusa illusione che presuppone che non ci siano interazioni nell'analisi della covarianza. Abbiamo tentato di formulare un'analisi della covarianza.
Amministratore delegato - BioStat Research Institute, Inc.
