Je suis un utilisateur depuis JMP4 et j'utilise SAS depuis avant JMP. Dans mon entreprise précédente, j'ai dispensé des formations statistiques en utilisant différentes versions de JMP et j'ai également travaillé à la promotion de JMP au sein de l'entreprise. Nous avons présenté ces résultats lors des réunions du JMPer, le cas échéant. Après sa retraite, il a créé son propre cabinet de conseil et continue de travailler. Récemment, j’ai remarqué un déclin collectif dans la capacité à effectuer des analyses statistiques de données réelles dans de nombreux domaines académiques au Japon (à l’exception des statistiques cliniques). Pour moi, la conception expérimentale était essentielle pour apprendre la théorie statistique et l’appliquer dans la pratique. Le thème de ce numéro était un thème que j'avais déjà résolu, mais lorsque j'ai relu des livres liés à la conception expérimentale, j'ai constaté qu'il n'y avait aucun exemple utilisant les principes de calcul de « l'ajustement de modèle » de JMP, et que le classique m'a choqué. le défilé des méthodes analytiques traditionnelles qui insistent sur la décomposition des sommes de carrés, et j'étais convaincu que cela était dû à l'illusion répandue selon laquelle il n'y a pas d'interactions dans l'analyse de covariance. Nous avons tenté de formuler une analyse de covariance.
