Chris Gotwalt 是 JMP Statistical Discovery 的首席資料科學家。他熱衷於開發能夠加速工業和科學創新的新技術。他編寫了 JMP 中用於擬合神經網路、線性混合模型、最優實驗設計、文本分析的分析程序以及用於擬合結構方程模型的演算法。 Chris 是自驗證整合模型 (SVEM) 的首席研究員，該模型使機器學習對於小資料集成為可能。
JMP 首席資料科學家
