請所有製造工程師注意！
這是「掌握 JMP」課程「掌握如何優化日常流程製造操作」的配套文章。該活動定於 2025 年 1 月 31 日美國東部時間下午 2 點舉行，希望您能參加。如果沒有，我會發布該活動的點播回放連結。
在演示過程中，提出了一種使用資料探勘來尋找流程偏離根本原因的解決方案的方法。根據個人經驗，我可以告訴你，這種方法非常有效，可以幫助節省時間和資源來調查可能的根本原因，幫助團隊專注於最有可能的前景。作為討論的後續和 DIY 練習，這裡還有另一個您可以嘗試的範例。
場景如下。在例行流程審查期間，在流程監控 2 和流程控制 5 之間發現了一種不尋常的模式。監視器 2 和控制 5 的分佈看起來完全正常，因此根本原因仍然是個謎。您的工作是使用資料探勘來找到此問題的根本原因。執行此操作的步驟與掌握 JMP 的討論類似，但需要完成一些小改動。
請隨意回覆此帖子，我將接受第一個正確的解決方案。但是，作為劇透警告，請在嘗試解決問題之前不要閱讀評論。此外，如果您已經使用這項技術解決了現實世界的問題，我們將非常高興聽到這個消息。請記住，該技術可能無法找到明確的答案，而是將清單縮小到最有希望的前景，但在我看來這仍然是一種勝利。
祝你好運，玩得開心，偵探工作順利！
海德
視覺化問題
個體分佈看起來正常
