Achtung, alle Fertigungsingenieure!
Dies ist ein Begleitbeitrag zur Mastering JMP-Sitzung „Optimierung der täglichen Prozessfertigungsabläufe in den Griff bekommen“. Die Veranstaltung ist für den 31. Januar 2025 um 14:00 Uhr EST geplant und ich hoffe, Sie können dabei sein. Falls nicht, werde ich einen Link zur On-Demand-Wiedergabe der Veranstaltung veröffentlichen.
Während der Präsentation wird eine Methode vorgestellt, mit der Data Mining Lösungen für die Grundursache von Prozessabweichungen finden kann. Aus eigener Erfahrung kann ich Ihnen sagen, dass diese Methode sehr gut funktioniert und dabei helfen kann, Zeit und Ressourcen bei der Untersuchung möglicher Grundursachen zu sparen, sodass sich das Team auf die wahrscheinlichsten Aussichten konzentrieren kann. Als Fortsetzung der Diskussion und als DIY-Übung finden Sie hier ein weiteres Beispiel, das Sie ausprobieren können.
Hier ist also das Szenario. Während einer routinemäßigen Prozessüberprüfung wurde ein ungewöhnliches Muster zwischen Prozessmonitor 2 und Prozesssteuerung 5 entdeckt. Es gibt eine diagonale Ansammlung von Punkten, die sehr ungewöhnlich aussieht, und das Team möchte die Grundursache für dieses Muster finden. Die Verteilungen für Monitor 2 und Steuerung 5 sehen völlig normal aus, daher bleibt die Grundursache ein Rätsel. Ihre Aufgabe besteht darin, mithilfe von Data Mining die Grundursache für dieses Problem zu finden. Die Schritte hierzu ähneln denen in der Diskussion „JMP meistern“, mit ein paar Besonderheiten, die es zu bewältigen gilt.
Bitte antworten Sie gerne auf diesen Beitrag und ich akzeptiere die erste richtige Lösung. Als Spoiler-Warnung: Lesen Sie die Kommentare bitte erst, wenn Sie versucht haben, das Problem zu lösen. Wenn Sie diese Technik bereits zur Lösung realer Probleme eingesetzt haben, wäre es außerdem toll, davon zu hören. Bedenken Sie, dass die Technik möglicherweise keine eindeutige Antwort liefert, sondern die Liste auf die vielversprechendsten Kandidaten einschränkt, was in meinen Augen immer noch ein Gewinn ist.
Viel Glück, viel Spaß und viel Freude beim Detektivspiel!
Hyde
Visualisieren Sie das Problem
Einzelne Verteilungen sehen normal aus
