Attention à tous les ingénieurs de fabrication !
Il s'agit d'un article complémentaire à la session Mastering JMP « Getting a Handle on Optimizing Daily-to-Day Process Manufacturing Operations ». L'événement est prévu pour 14 h 00 HNE le 31 janvier 2025, et j'espère que vous pourrez y assister. Sinon, je publierai un lien vers la lecture à la demande de l'événement.
Au cours de la présentation, une méthode est présentée pour utiliser l'exploration de données afin de trouver des solutions aux causes profondes des excursions de processus. D'après mon expérience personnelle, je peux vous dire que cette méthode fonctionne très bien et peut aider à économiser du temps et des ressources dans la recherche des causes profondes possibles, aidant ainsi l'équipe à se concentrer sur les prospects les plus probables. Pour faire suite à la discussion et à un exercice de bricolage, voici un autre exemple que vous pouvez essayer.
Voici donc le scénario. Au cours d'une analyse de processus de routine, un modèle inhabituel a été découvert entre Process Monitor 2 et Process Control 5. Il existe un groupe de points en diagonale qui semble très inhabituel et l'équipe souhaite trouver la cause première de ce modèle. Les distributions pour Monitor 2 et Control 5 semblent tout à fait normales, la cause première reste donc un mystère. Votre tâche consiste à utiliser l'exploration de données pour trouver la cause première de ce problème. Les étapes à suivre sont similaires à celles de la discussion sur la maîtrise de JMP, avec quelques ajustements à effectuer.
N'hésitez pas à répondre à ce message et j'accepterai la première solution correcte. Cependant, en guise d'alerte spoiler, ne lisez pas les commentaires avant d'avoir essayé de résoudre le problème. De plus, si vous avez utilisé cette technique pour résoudre des problèmes du monde réel, ce serait formidable d'en entendre parler. Gardez à l'esprit que la technique peut ne pas révéler une réponse sans ambiguïté, mais plutôt réduire la liste aux perspectives les plus prometteuses, ce qui est toujours une victoire à mon avis.
Bonne chance, amusez-vous et bonne enquête !
Hyde
Visualiser le problème
Les distributions individuelles semblent normales
