Hola, parece que algo no va bien con mi pregunta: parece que se considera spam, ¡pero no lo es en absoluto! ¿Podrías ayudarme y reconsiderar esta categorización?
Enlace a la publicación: (Tratar con factores jerárquicos (anidados) en la plataforma de diseño personalizado del DOE)
por johanna_younous
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Deal-with-hierachical-nested-factors-in-DOE-custom-design/mp/829670#M101204
Hola, estoy intentando crear un diseño utilizando la plataforma de diseño personalizado DOE. Tengo tres factores categóricos (G, L y Z) a tener en cuenta, uno anidado dentro de otro. En definitiva, el modelo que quiero ejecutar es Y = G + L[Z] + Z + e. Sin embargo, mi objetivo principal es asegurarme de que la cantidad de réplicas de G esté equilibrada dentro de Z y que la cantidad de ejecuciones esté equilibrada en todo mi factor L. Al utilizar la opción "Combinaciones no permitidas", logré obtener algo cercano al resultado deseado. Por ejemplo, este script produce resultados que son bastante cercanos a lo que quiero: DOE( Custom Design, {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3", "L4", "L5", "L6", "L7", "L8", "L9", "L10"}, "L", 0 ), Add Factor( Categorical, {"V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V13", "V14", "V15", "V16", "V17", "V18", "V19", "V20", "V21", "V22", "V23", "V24", "V25", "V26", "V27", "V28", "V29", "V30", "V31", "V32"}, "G", 0 ), Agregar factor( Categórico, {"Z1", "Z2"}, "Z", 0 ), Establecer semilla aleatoria( 1289561612 ), Número de inicios( 360 ), Agregar término( {1, 0} ), Agregar término( {1, 1} ), Agregar término( {2, 1} ), Agregar término potencial( {3, 1} ), Establecer tamaño de muestra( 360), Combinaciones no permitidas( Z == "Z1" y (L == "L6" | L == "L7" | L == "L8" | L == "L9" | L == "L10") | Z == "Z2" y (L == "L1" | L == "L2" | L == "L3" | L == "L4" | L == "L5") ), Simular respuestas (0), Guardar matriz X (0), Crear diseño}); Sin embargo, esto está lejos de ser perfecto porque la cantidad de niveles para L, Z y G puede variar significativamente dependiendo de los diseños que tengo que crear y ¡tengo muchos! Este enfoque no es sencillo de automatizar mediante scripts. Además, la cantidad de réplicas por nivel Z para mi factor G no está perfectamente equilibrada, como se muestra en el siguiente resumen de mi tabla de resultados: Cualquier idea es bienvenida. Estoy usando JMP16
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