Hallo, mit meiner Frage stimmt etwas nicht: Sie wird anscheinend als Spam eingestuft, was überhaupt nicht der Fall ist!! Können Sie mir bitte helfen und diese Kategorisierung überdenken?
Link zum Beitrag: (Beschäftigen Sie sich mit hierarchischen (verschachtelten) Faktoren in der DOE-Plattform für benutzerdefiniertes Design)
von johanna_younous
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Deal-with-hierachical-nested-factors-in-DOE-custom-design/mp/829670#M101204
Hallo, ich versuche, mithilfe der DOE-Plattform für benutzerdefinierte Designs ein Design zu erstellen. Ich muss drei kategorische Faktoren (G, L und Z) berücksichtigen, von denen einer in den anderen verschachtelt ist. Letztendlich ist das Modell, das ich ausführen möchte, Y = G + L[Z] + Z + e. Mein Hauptziel besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass die Anzahl der Replikationen von G innerhalb von Z ausgeglichen ist und dass die Anzahl der Durchläufe über meinen L-Faktor hinweg ausgeglichen ist. Durch die Verwendung der Option „Nicht zulässige Kombinationen“ konnte ich ein Ergebnis erzielen, das meinem gewünschten Ergebnis nahe kommt. Dieses Skript erzeugt beispielsweise Ergebnisse, die meinen Wünschen ziemlich nahe kommen: DOE( Custom Design, {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3", "L4", "L5", "L6", "L7", "L8", "L9", "L10"}, "L", 0 ), Add Factor( Categorical, {"V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V13", "V14", "V15", "V16", "V17", "V18", "V19", "V20", "V21", "V22", "V23", "V24", "V25", "V26", "V27", "V28", "V29", "V30", "V31", "V32"}, "G", 0 ), Faktor hinzufügen( Kategorisch, {"Z1", "Z2"}, "Z", 0 ), Zufallsstartwert festlegen( 1289561612 ), Anzahl der Starts( 360 ), Term hinzufügen( {1, 0} ), Term hinzufügen( {1, 1} ), Term hinzufügen( {2, 1} ), Potentielles Term hinzufügen( {3, 1} ), Stichprobenumfang festlegen( 360), Nicht erlaubte Kombinationen( Z == "Z1" & (L == "L6" | L == "L7" | L == "L8" | L == "L9" | L == "L10") | Z == "Z2" & (L == "L1" | L == "L2" | L == "L3" | L == "L4" | L == "L5") ), Antworten simulieren( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design} ); Trotzdem ist das alles andere als perfekt, da die Anzahl der Ebenen für L, Z und G je nach den zu erstellenden Designs erheblich variieren kann und ich viele davon habe! Dieser Ansatz lässt sich nicht einfach durch Skripting automatisieren. Darüber hinaus ist die Anzahl der Replikationen pro Z-Ebene für meinen G-Faktor nicht perfekt ausgewogen, wie die folgende Zusammenfassung meiner Ergebnistabelle zeigt: Jeder Gedanke ist willkommen Ich verwende JMP16
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