保存兩個變數的平滑函數我不僅需要視覺化兩個變數 Y(X1, X2) 的平滑函數（這就是我可以使用圖形產生器中具有可調整平滑參數 lambda 的輪廓圖來實現的功能），而且還需要保存平滑 Y 值 Y 光滑的的表（X1，X2）。我該怎麼辦呢？
基礎資料分析與建模回覆：保存兩個變數的平滑函數嘗試神經或高斯處理平台。他們應該能夠將平滑模型擬合到數據，並且可以使用該模型的預測公式建立平滑 Y 值表。您也可以在刻畫器（刻畫器、輪廓刻畫器）和曲面圖中使用此預測公式來視覺化資料的平滑擬合。
回覆：保存兩個變數的平滑函數我已經考慮過參數擬合，但是模型必須非常複雜才能捕捉到平滑表面所需的許多極端值和鞍點。我正在尋找具有靈活 lambda 的平滑器的 2D 對應物。我是不是對 JMP 不太走運，不得不求助於 Python 程式設計？
回覆：保存兩個變數的平滑函數
回覆：保存兩個變數的平滑函數謝謝！高斯過程確實可以作為二維平滑器 Y(X1, X2) 來保存，但我的平滑任務有一個複雜之處：平滑度（lambda、高斯寬度或其他平滑參數）必須非常不同X1 和X2，因為我知道有很多噪音需要沿著X1 濾除，但沿著X2，複雜的變化輪廓才是我想要捕捉到的平滑的實際訊號。換句話說，我需要各向異性平滑。我嘗試了「估計塊金」選項，但它似乎也是各向同性的（沿著 X1 和 X2 的平滑程度沒有差異）。
