保存两个变量的平滑函数我不仅需要可视化两个变量 Y(X1, X2) 的平滑函数（我可以使用 Graph builder 中的轮廓图和可调整的平滑参数 lambda 来实现），还需要保存平滑 Y 值的表格 Y 光滑的 (X1, X2)。我该怎么做？
基础数据分析与建模回复：保存两个变量的平滑函数尝试使用神经或高斯过程平台。它们应该能够将平滑模型拟合到数据中，并且可以使用该模型的预测公式创建平滑 Y 值表。您还可以在剖析器（剖析器、轮廓剖析器）和曲面图中使用该预测公式来可视化数据的平滑拟合。
回复：保存两个变量的平滑函数我考虑过参数拟合，但模型必须非常复杂才能捕捉到平滑曲面中我需要的许多极值和鞍点。我正在寻找具有灵活 lambda 的平滑器的 2D 对应物。我在这里使用 JMP 是不是运气不好，不得不求助于 Python 编程？
回复：保存两个变量的平滑函数
回复：保存两个变量的平滑函数谢谢！高斯过程确实可以作为二维平滑器 Y(X1, X2) 保存，但我的平滑任务有一个复杂之处：平滑度（lambda、高斯宽度或其他平滑参数）对于 X1 和 X2 必须非常不同，因为我知道沿 X1 有很多噪音需要过滤掉，但沿 X2 复杂的变化曲线才是我想要在平滑器中捕获的实际信号。换句话说，我需要各向异性平滑。我尝试了“估计块金”选项，但它似乎也是各向同性的（沿 X1 和 X2 的平滑度没有差异）。
