두 변수의 평활화된 함수 저장두 변수 Y(X1, X2)의 평활화된 함수를 시각화해야 할 뿐만 아니라, 조정 가능한 평활화 매개변수 람다를 사용하여 그래프 빌더에서 컨투어 플롯으로 할 수 있는 일이지만, 평활화된 Y 값 Y 매끄러운 (X1, X2)의 표도 저장해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 두 변수의 평활화된 함수 저장Neural 또는 Gaussian 프로세스 플랫폼을 시도해 보세요. 데이터에 매끄러운 모델을 적합시킬 수 있어야 하며, 사용할 수 있는 해당 모델의 예측 공식은 매끄러운 Y 값의 표를 만듭니다. 또한 Profilers(Profiler, Contour Profiler) 및 Surface Plot에서 해당 예측 공식을 사용하여 데이터에 대한 매끄러운 적합을 시각화할 수 있습니다.
Re: 두 변수의 평활화된 함수 저장매개변수적 적합을 고려했지만, 평활화된 표면에 필요한 많은 극점과 안장점을 포착하려면 모델이 정말 복잡해야 합니다. 유연한 람다가 있는 평활화의 2D 대응물을 찾고 있었습니다. 여기서 JMP에 운이 없어서 Python 프로그래밍에 의존해야 합니까?
Re: 두 변수의 평활화된 함수 저장
Re: 두 변수의 평활화된 함수 저장고맙습니다! 가우시안 프로세스는 저장할 수 있는 2D 스무더 Y(X1, X2)로 작동하지만, 스무딩 작업에서 한 가지 복잡한 문제가 있습니다. 스무딩 정도(람다, 가우시안 폭 또는 다른 스무딩 매개변수)가 X1과 X2에 대해 매우 달라야 합니다. X1을 따라 필터링해야 할 노이즈가 많지만, X2를 따라 복잡한 변화 프로파일은 스무더에서 캡처하려는 실제 신호이기 때문입니다. 즉, 이방성 스무딩이 필요합니다. "Estimate Nugget" 옵션을 시도했지만 등방성인 것 같습니다(X1과 X2를 따라 스무딩 정도에 차이가 없음).
