Comment concevoir mes expériences d'optimisation avec CCD lorsque j'ai beaucoup de données ?Salut les gars,
Je suis nouveau sur JMP et je fais ma thèse de maîtrise sur la filtration membranaire. J'essaie d'optimiser et de concevoir un processus. J'ai examiné plusieurs membranes pour la microfiltration (MF), l'ultrafiltration (UF) et la nanofiltration (NF) et j'ai beaucoup de données préliminaires. J'ai décidé d'opter pour RSM-CCD comme je l'ai vu dans de nombreux articles de recherche l'utilisant, mais je ne sais pas comment l'aborder dans JMP pro. J'essaie de combiner MF, UF et NF ensemble pour concevoir un processus. J'ai également testé des membranes avec différentes tailles de pores (total 9 membranes) et j'ai fait mes expériences à différentes pressions MF (1, 2, 2,5, 3), UF (1, 2, 3, 4, 5) et NF (5, 10 et 15). J'essaie de mettre des facteurs - pression, vitesse d'écoulement transversal et membrane avec différentes tailles de pores et réponse - flux, concentration de protéines, concentration d'ARN et rapport de réduction de volume. Dois-je opter pour RSM-CCD ou essayer une autre approche ?
Analyse et modélisation de données de baseExploration et visualisation des donnéesPlanification d'expériencesRé: Comment concevoir mes expériences d'optimisation avec CCD lorsque j'ai beaucoup de données ?Cela semble être un projet intéressant. Comme cela semble être la première fois que vous concevez et utilisez un DOE, je vous recommande de garder les choses simples en concevant chaque type de membrane séparément. La raison en est que la plage de tailles de pores de la membrane dépend du type de membrane, et la conception puis l'analyse des expériences avec ces contraintes peuvent devenir compliquées.
De plus, quelle est votre marge de manœuvre pour réaliser des expérimentations interactives (c'est-à-dire réaliser quelques expériences, puis adapter/re-concevoir et en faire davantage) ? Si vous disposez de cette flexibilité, je vous recommande une approche séquentielle :
- Dépistage : dépistage initial des facteurs pour déterminer ceux qui ont le plus d'impact et pour identifier les interactions possibles. Vous avez déjà effectué un travail de dépistage, avec les données préliminaires dont vous disposez, mais vous pourriez bénéficier d'un travail plus approfondi. Il semble que vous ayez les facteurs suivants : type de membrane, taille des pores, pression, vitesse d'écoulement transversal, flux de réponse, concentration en protéines, concentration en ARN, rapport de réduction de volume.
Voici comment vous pouvez configurer la plate-forme DOE personnalisée pour commencer à générer une conception (dans ce cas pour le filtre de type MF). Notez que la taille des pores a été ajoutée sous forme de valeur numérique discrète car il ne peut prendre que des valeurs spécifiques.
Si vous effectuez cette génération de conception avec les paramètres par défaut, elle générera une conception de 16 exécutions qui permet de filtrer les principaux effets et interactions entre les facteurs.
- Optimisation : conception plus détaillée du sous-ensemble de facteurs identifiés dans les expériences de criblage. Pour ces conceptions, vous utilisez généralement des CCD, mais des conceptions optimales peuvent également être utiles. Vous pouvez « augmenter » une conception (la conception de criblage) pour ajouter des expériences supplémentaires qui peuvent vous permettre d'estimer les effets de courbure (les effets quadratiques) s'ils sont importants, et d'affiner davantage l'estimation des interactions entre les facteurs.
Ré: Comment concevoir mes expériences d'optimisation avec CCD lorsque j'ai beaucoup de données ?Merci beaucoup pour l'explication détaillée.
