En términos generales, el AMEF (Análisis modal de fallos y efectos) suele realizarse en una hoja de cálculo. Aunque JMP no es un programa de hoja de cálculo tradicional, sus hojas de datos tienen una interfaz y una funcionalidad muy similares a las de una hoja de cálculo y pueden realizar muchas operaciones similares. De hecho, la hoja de datos de JMP es una herramienta ideal para el trabajo AMEF . A continuación, exploraremos cómo practicar Análisis de efectos y efectos de modulación (FMEA) en JMP para ayudarlo a completar el seguimiento de tablas, el análisis de datos y la visualización dentro de una plataforma sin tener que cambiar entre múltiples herramientas. (El texto original de este artículo proviene del artículo de la comunidad JMP , que fue editado y publicado en chino tradicional)
Análisis de efectos y efectos de modulación (FMEA)conceptos basicos
(Imagen 1)
La figura (1) anterior es una plantilla FMEA simple basada en el proceso de hacer un pastel usando agarraderas/manoplas de cocina envejecidas. A través del análisis de posibles modos de falla y sus efectos en cada paso, esta plantilla explica cómo identificamos y priorizamos los problemas críticos.
Análisis de efectos y efectos de modulación (FMEA)concepto
FMEA (Análisis de modos y efectos de falla) es un método sistemático para analizar posibles modos de falla y sus posibles consecuencias en un sistema, diseño o proceso.
Los principales objetivos del AMEF incluyen:
- Identifique posibles modos de falla : determine qué podría salir mal en cada paso.
- Evaluar el impacto de las fallas : Analizar las posibles consecuencias de estos problemas en el producto o proceso.
- Identificar medidas de control : Sugerir mejoras para mitigar o eliminar los efectos de una falla.
Tres parámetros centrales del FMEA:
- Severidad (S) : Mide el impacto del fallo en el resultado. Cuanto mayor sea la puntuación, mayor será el impacto.
- Ocurrencia (Ocurrencia, O) : mide la posibilidad de que ocurra una falla. Cuanto mayor sea la puntuación, mayor será la probabilidad de que ocurra.
- Detección (D) : mide la posibilidad de que se detecte un fallo. Cuanto mayor sea la puntuación, peor será la capacidad de detección.
PNR-Reino UnidoEl concepto y cálculo de
El número de prioridad de riesgo (RPN) es un indicador importante en FMEA y se utiliza para evaluar y priorizar los modos de falla.
La fórmula de cálculo es: RPN=S×O×D , donde:
- S significa Severidad.
- O significa Ocurrencia.
- D representa la detección.
Cuanto mayor sea el RPN, mayor será el riesgo potencial de fallo. A través del valor RPN, se pueden priorizar los modos de falla de alto riesgo para garantizar que los recursos y las medidas de mejora se centren en cuestiones clave.
Estudio de caso
El caso incluye ocho pasos para hacer un pastel, y cada paso enumera posibles modos de falla y sus efectos, gravedad, ocurrencia, detección, causas de falla, medidas de control y sugerencias de mejora. El RPN de cada paso se calcula mediante una fórmula para ayudarnos a cuantificar la prioridad de fallas.
Para que la tabla de Análisis de efectos y efectos de modulación (FMEA) parezca más intuitiva, puedes realizar los siguientes ajustes:
- Respuestas múltiples : los datos se almacenan como una lista separada por comas en las columnas Modo de falla, Efectos de falla y Causas. Al cambiar el tipo de modelado de estas columnas a Respuestas múltiples, JMP puede separar automáticamente estas respuestas, lo que proporciona ventajas significativas. Por un lado, la plataforma de análisis de JMP y los gráficos de encabezado se actualizarán automáticamente para mostrar valores duplicados, lo que facilitará la detección de tendencias (como la "hora incorrecta" que aparece con frecuencia en la columna Modo de falla, por otro lado, la respuesta múltiple); La función reduce las operaciones manuales. Acelera la eficiencia de la entrada de datos y el análisis posterior, haciendo que todo el proceso sea más fluido y eficiente. Como se muestra a continuación (2).
(Imagen 2)
- Coloración de celdas : agregue un atributo de degradado de color a las columnas numéricas para resaltar visualmente las áreas problemáticas. Para acelerar esta operación, puede seleccionar varias columnas y utilizar la herramienta Estandarizar propiedades, que cambia todas las columnas especificadas al mismo tiempo. Como se muestra en la Figura (3).
(Imagen 3)
Después de aplicar el degradado de color, se hizo evidente que el mayor problema era el envejecimiento de la agarradera ( PNR-Reino Unido de 567 ). Como se muestra en la Figura (4).
(Imagen 4)
- Coloración del encabezado de columna : JMP versión 18 ahora admite colorear encabezados de columna. Puede configurar el color haciendo clic derecho en el texto del encabezado de la columna. Esto resalta campos específicos y hace que toda la tabla sea más legible. Como se muestra en la Figura (5)
(Imagen 5)
Ventajas únicas
Debido a que JMP no es una simple hoja de cálculo, puede interactuar con los datos de diferentes maneras y lograr muchas funciones que una hoja de cálculo no puede.
- Recodificación : si desea fusionar entradas similares, puede utilizar la herramienta JMP Recode para detectar y corregir automáticamente errores ortográficos y fusionar entradas similares para que el cuadro de encabezado se pueda actualizar inmediatamente, como se muestra en las Figuras (6) y (7).
(Imagen 6)
(Imagen 7)
Por ejemplo, seleccione el modo de falla más común en el gráfico, como se muestra en la Figura (8), y podrá ver que los efectos de falla correspondientes se muestran interactivamente. En este caso, comprar temporizadores para el proceso es una medida de mejora eficaz porque puede resolver múltiples puntos de falla simultáneamente.
(Imagen 8)
- Nube de palabras : la nube de palabras puede mostrar rápida y visualmente el tema del material. Por ejemplo, la " hora incorrecta " en la Figura (9) a continuación es un problema destacado. Además, los scripts de nube de palabras se pueden guardar en la tabla de datos y regenerarse en función de los datos más recientes en cualquier momento.
Figura (9)
- Panel : En JMP , crear un Dashboard es muy sencillo, lo que permite a los equipos utilizar el Análisis de efectos y efectos de modulación (FMEA) como herramienta de mejora de la calidad. Por ejemplo, el siguiente panel muestra que la compra de nuevas almohadillas térmicas abordará de manera efectiva los puntos de riesgo de RPN más altos actuales. Como se muestra en la Figura (10).
Figura (10)
- Scripts : JMP también permite agregar scripts a tablas o paneles . Los botones en el panel mueven puntuaciones y mejoras relevantes para los campos seleccionados a la sección "Anterior / Completado" de la plantilla, lo que hace que la herramienta sea más eficiente y se complete más rápido.
en conclusión
JMP es una plataforma muy adecuada para realizar trabajos de Análisis de efectos y efectos de modulación (FMEA) . Tiene funciones de hoja de cálculo como cálculos de fórmulas y coloración de celdas, lo que facilita el registro y seguimiento del Análisis de efectos y efectos de modulación (FMEA) . Además, JMP proporciona funciones más extendidas, como Panel , análisis de datos y scripts automatizados, que superan en gran medida las limitaciones de las hojas de cálculo tradicionales y brindan soporte para procesos de análisis de datos y toma de decisiones más eficientes.
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