Cpk 및 Ppk일부 데이터에 대한 Cpk 값을 계산하고 싶은데, 때로는 Ppk 값만 표시됩니다.
아래 그림에서 보듯이, 동일한 사양 한계를 가진 동일한 유형의 두 세트의 데이터가 있습니다. 매끄러운 곡선 맞춤과 비모수적 밀도 역량 분석을 통해 하나는 Cpk를 보여주고 다른 하나는 Ppk를 보여줍니다.
기본 데이터 분석 및 모델링제목: Cpk & Ppk@RegressionBear1 , 살펴볼 데이터 세트를 제공해 주실 수 있을까요? 잠깐 훑어보니 Ppk만 보이는 이유는 비정규 데이터가 있기 때문일 수 있습니다. Cpk는 데이터가 정규 데이터라는 가정 하에 작동하므로 관리 한계가 균일하게 분산됩니다(아래 다이어그램 참조 - 파란색 한계가 중앙을 중심으로 균일하게 분산되지 않으면 Cpk를 계산할 수 없습니다).
여기에는 몇 가지 유용한 토론이 있습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Why-JMP-Cpk-Ppk-is-not-condependent-with-non-conformance/td-p/679860
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-display-Cpk-for-Non-normal-Distribution-Data/td-p/704169
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/individual-detail-reports.shtml#
감사해요,
벤
제목: Cpk & Ppk답변 감사합니다. 데이터를 첨부했습니다. 제가 의아한 점은 두 표의 "수분" 데이터가 비슷하고 정규 분포를 따르지 않는다는 것입니다. 부드러운 곡선을 맞추고 동일한 사양 한계를 설정한 후, 한 데이터 세트는 Cpk 값을 생성하는 반면 다른 데이터 세트는 Ppk 값만 제공할 수 있습니다.
제목: Cpk & Ppk안녕하세요 @RegressionBear1 ,
제가 알고 있는 데이터에 따르면, 저는 데이터를 살펴봤습니다. 귀하가 사용 중인 부분은 JMP v15에서 나온 것으로 현재는 '레거시 피터'이지만, 저는 귀하의 작업을 v18.0에서 다시 해보려고 했습니다.
귀하의 단계를 재현하려고 시도했고 분석에서 CPK 대신 'PPK'라는 용어가 나타나는 것을 발견했습니다. 이는 귀하가 스크립트를 사용하여 분석을 생성했기 때문일 수 있다고 생각합니다. 두 가지 작업을 제안합니다.
a) 적합성 개선 사항을 활용하기 위해 v18로 업데이트
b) support@jmp.com 으로 연락하여 데이터의 문제점을 알려주세요.
감사합니다.
벤
