¿Cómo puedo obtener una precisión adecuada en JMP después del análisis del diseño de Box-benken?
Hola @Cedrick1 ,
La "Precisión adecuada" que se muestra en Stat-Ease no parece ser un cálculo predeterminado en JMP: Stat-Ease » v22.0 » Precisión adecuada
Sin embargo, considerando la fórmula simple, es bastante fácil hacerlo en JMP (aquí con el conjunto de datos "Bounce Data" de JMP Sample Index):
- Ajuste un modelo a los puntos de diseño y guarde el número de términos en su modelo y el número de puntos:
- Extraer el cuadrado medio residual (de la pestaña "Análisis de varianza"):
- Guarde la fórmula de predicción en su tabla y use la plataforma "Distribución" para acceder fácilmente a los valores mínimos y máximos previstos:
- Luego puede calcular la precisión adecuada de su modelo (en mi caso, en este conjunto de datos muy limpio/"ideal", es igual a 156).
Debería ser posible programarlo y utilizar los valores del informe del modelo para calcularlo directamente.
Espero que esta respuesta te ayude mientras tanto.
