Wie kann ich nach der Analyse des Box-Benken-Designs eine angemessene Präzision in JMP erreichen?
Hallo @Cedrick1 ,
Die in Stat-Ease angezeigte „Angemessene Präzision“ scheint in JMP keine Standardberechnung zu sein: Stat-Ease » v22.0 » Angemessene Präzision
Allerdings ist es angesichts der einfachen Formel recht einfach, dies in JMP durchzuführen (hier mit dem Datensatz „Bounce Data“ aus dem JMP Sample Index):
- Passen Sie ein Modell an die Entwurfspunkte an und speichern Sie die Anzahl der Terme in Ihrem Modell und die Anzahl der Punkte:
- Extrahieren Sie den quadratischen Mittelwert der Residuen (aus der Registerkarte „Varianzanalyse“):
- Speichern Sie die Vorhersageformel in Ihrer Tabelle und verwenden Sie die Plattform „Verteilung“, um einfach auf die minimalen und maximalen vorhergesagten Werte zuzugreifen:
- Sie können dann die angemessene Präzision Ihres Modells berechnen (in meinem Fall beträgt sie bei diesem sehr sauberen/„idealen“ Datensatz 156).
Es sollte möglich sein, ein Skript zu erstellen und die Werte aus dem Modellbericht für die direkte Berechnung zu verwenden.
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen in der Zwischenzeit weiter.
