신경 예측 모델 성능의 출력 보고서 통계를 어떻게 저장합니까? 신경 보고서를 열 때마다 통계가 변경됩니다.응답을 예측하기 위해 공식을 저장할 수 있다는 것은 알지만 모델을 평가하려면 모델 통계를 유지해야 하며 신경 보고서를 열 때마다 변경됩니다. 누군가가 나에게 지침을 제공할 수 있다면 신경 보고서를 한 번 이상 열 수 있어야 합니다.
기본 데이터 분석 및 모델링예측 모델링 및 머신 러닝윈도우Re: 신경 예측 모델 성능의 출력 보고서 통계를 어떻게 저장합니까? 신경 보고서를 열 때마다 통계가 변경됩니다.안녕하세요 @Ayman_Aljazzar ,
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분석 스크립트를 저장하면 분석을 실행하기 위한 방법과 입력을 저장합니다. 선형 회귀와 같은 "결정론적" 분석 방법의 경우 방법에 무작위성이 없으므로 분석을 다시 실행할 때 동일한 결과를 기대할 수 있습니다.
신경망의 경우(대부분 머신 러닝 알고리즘도 프로세스에 무작위성을 포함함), 각 뉴런의 가중치는 조정 및 최적화되기 전에 무작위로 생성됩니다.
신경망 플랫폼을 시작하면 난수 시드를 지정할 수 있습니다. 이를 통해 매번 동일한 값으로 뉴런 가중치를 시작할 수 있으므로 스크립트를 실행할 때마다 최종 결과가 같아집니다.
머신 러닝의 무작위성에 대한 자세한 내용은 https://mindfulmodeler.substack.com/p/no-learning-without-randomness를 참조하세요.
신경망 분석을 실행한 후 이러한 지표를 저장하는 또 다른 옵션은 통계 지표를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 테이블로 저장하는 옵션을 사용하는 것입니다. 그런 다음 이 데이터 테이블이 있는 Graph Builder 또는 다른 플랫폼을 사용하여 결과를 시각화할 수 있습니다.
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