ニューラル予測モデルのパフォーマンスの出力レポート統計は、ニューラル レポートを開くたびに変更されるため、どのように保存すればよいでしょうか。応答を予測するための数式を保存できることはわかっていますが、モデルを評価するにはモデルの統計情報を保存する必要があり、ニューラル レポートを開くたびに変更されます。誰かが私に何らかのガイダンスを提供できる場合は、ニューラル レポートを 1 回以上開くことができるようにする必要があります。
基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習ウィンドウズRe: ニューラル予測モデルのパフォーマンスの出力レポート統計を保存するにはどうすればよいですか? ニューラル レポートを開くたびに統計が変わるためです。こんにちは@Ayman_Aljazzar 、
コミュニティへようこそ！
分析のスクリプトを保存すると、分析を実行するための方法と入力が保存されます。線形回帰などの「決定論的」分析方法の場合、方法にランダム性は含まれていないため、分析を再実行しても同じ結果が得られると予想されます。
ニューラル ネットワークの場合 (ほとんどの機械学習アルゴリズムでもプロセスにランダム性が伴います)、各ニューロンの重みは調整および最適化される前にランダムに生成されます。
ニューラル ネットワーク プラットフォームを起動するときに、 ランダム シードを指定できます。これにより、ニューロンの重みを毎回同じ値で開始できるようになり、スクリプトを実行するたびに最終結果が同じになります。
機械学習におけるランダム性の詳細については、 https://mindfulmodeler.substack.com/p/no-learning-without-randomnessをご覧ください。
ニューラル ネットワーク分析を実行した後、これらのメトリックを保存する別のオプションは、統計メトリックを右クリックし、データ テーブルとして保存するオプションを使用することです。その後、このデータ テーブルを使用して Graph Builder またはその他のプラットフォームを使用して結果を視覚化できます。
この回答がお役に立てば幸いです。
