Je sais que je peux enregistrer la formule pour prédire les réponses, mais pour évaluer le modèle, je dois conserver les statistiques du modèle, et elles changent à chaque fois que j'ouvre le rapport neuronal. Si quelqu'un peut me fournir des conseils, je dois pouvoir ouvrir le rapport neuronal plus d'une fois.
Salut @Ayman_Aljazzar ,
Bienvenue dans la Communauté !
Lorsque vous enregistrez le script d'une analyse, vous enregistrez la méthode et les entrées pour exécuter l'analyse. Pour les méthodes d'analyse « déterministes » comme la régression linéaire, il n'y a pas de caractère aléatoire dans la méthode, vous pouvez donc vous attendre à obtenir les mêmes résultats lors de la réexécution de l'analyse.
Dans le cas des réseaux neuronaux (et la plupart des algorithmes d’apprentissage automatique impliquent également un caractère aléatoire dans le processus), les poids de chaque neurone sont générés aléatoirement avant d’être ajustés et optimisés.
Lorsque vous lancez la plateforme Neural Network, vous pouvez spécifier une graine aléatoire : cela permettra de démarrer les poids des neurones avec les mêmes valeurs à chaque fois, afin que vos résultats finaux soient les mêmes à chaque exécution des scripts.
Pour plus d'informations sur le caractère aléatoire dans l'apprentissage automatique, vous pouvez lire https://mindfulmodeler.substack.com/p/no-learning-without-randomness
Une autre option pour enregistrer ces mesures une fois que vous avez exécuté l'analyse du réseau neuronal consiste à cliquer avec le bouton droit sur les mesures statistiques et à utiliser l'option permettant d'enregistrer sous forme de tableau de données. Vous pouvez ensuite utiliser Graph Builder ou d'autres plateformes avec ce tableau de données pour visualiser vos résultats.
J'espère que cette réponse vous aidera,
