Hola a todos,
Quiero diseñar un experimento sobre pirólisis de biomasa en JMP 18. Tengo 6 valores objetivo (por ejemplo, rendimientos másicos de los diferentes productos de pirólisis) y quiero incluir la composición de la biomasa y la temperatura de pirólisis como factores experimentales.
Para la temperatura, sé cómo debo incluirla (factor estable con límite inferior y superior).
La composición de la biomasa debe dividirse en 4 parámetros diferentes, es decir, lignina, celulosa, hemicelulosa y contenido de cenizas. Con eso, quiero generar un modelo que pueda predecir, por ejemplo, los rendimientos de biocarbón en función de la composición de la biomasa y la temperatura de pirólisis. Usaré cuatro biomasas diferentes, es decir, los contenidos de estos diferentes parámetros están predefinidos y también vinculados entre sí (es decir, la biomasa 1 tiene un contenido de lignina que está vinculado con su contenido de celulosa, hemicelulosa y cenizas). ¿Cómo debo incluir la composición de la biomasa en el modelo como un factor? Pensé en un factor numérico discreto de 4 etapas para cada parámetro de biomasa. ¿Sería eso válido? Eso significa que terminaría con 4 factores numéricos discretos individuales solo para la composición de la biomasa. ¿Hay alguna manera de decirle a JMP que las etapas individuales de cada uno de estos factores están vinculadas entre sí (para que no termine con un número mayor de experimentos de lo que realmente se necesita)?
Muchas gracias por tu ayuda.
Atentamente
jannis
...así se vería así:
Cada columna para los contenidos individuales de lignina, celulosa, hemicelulosa y ceniza representaría una biomasa.
Hola @jgrafmu2 ,
¡Bienvenido a la Comunidad!
Lo que estás describiendo sobre la composición de la biomasa parece ser una situación de mezcla, ya que los 4 componentes suman una suma fija específica y estás interesado en las proporciones de cada componente en esta mezcla (en lugar de las cantidades individuales).
Parece que se podría utilizar un diseño personalizado con 4 factores de mezcla (para la composición de la biomasa, expresados como proporciones y no como cantidades) y 1 factor numérico continuo o discreto para la temperatura en su configuración experimental. Puede encontrar un ejemplo de este tipo de diseño aquí: https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/#page/jmp/mixture-design-with-nonmixture-factors.shtml#
Si necesita más orientación en el diseño del edificio, proporcione más detalles sobre el objetivo, los factores, el modelo asumido y el presupuesto experimental disponible.
Espero que esta primera respuesta te sirva de orientación,
Querido Víctor,
¡Muchas gracias! Es exactamente lo que buscaba.
Atentamente
jannis
