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liliconcom

關於具有二項式誤差的 GLMM 中的 F 檢定問題你好，
我對 JMP pro 中的廣義線性混合模型 (GLMM) 有疑問。大多數統計學家認為使用 F 檢定或 t 檢定來評估具有二項式誤差的 GLM 或 GLMM 中的預測變數貢獻是不合適的。這是因為 F 檢定和 t 檢定是基於平方和，假設殘差呈常態分佈。
雖然使用 logit 連結函數有助於線性化預測變數和二項式反應變數之間的關係，但它不會標準化殘差。二項式混合效應模型通常透過最小化負對數似然而不是平方和來優化，這使得似然比檢定通常比 F 檢定更合適。
有鑑於此，為什麼 JMP 允許計算具有二項式分佈的 GLMM 的 F 檢定？ JMP 是否提供了在此類模型中執行似然比檢定而不是 F 檢定的選項？此外，如何驗證報告 F 檢定的輸出的可靠性？
我很欣賞你對此事的見解。
此致，
芭芭拉基礎資料分析與建模