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이항 오류가 있는 GLMM의 F-테스트에 대한 질문안녕,
JMP pro의 일반화 선형 혼합 모델(GLMM)에 대한 질문이 있습니다. 대부분의 통계학자는 이항 오류가 있는 GLM 또는 GLMM에서 예측 변수 기여도를 평가하기 위해 F-검정 또는 t-검정을 사용하는 것이 부적절하다고 생각합니다. 이는 F-검정과 t-검정이 정규 분포된 잔차 오류를 가정하는 제곱합에 기반하기 때문입니다.
로짓 연결 함수를 사용하면 예측 변수와 이항 반응 변수 간의 관계를 선형화하는 데 도움이 되지만 잔차를 정규화하지는 않습니다. 이항 혼합 효과 모델은 일반적으로 제곱 합이 아닌 음의 로그 우도를 최소화하여 최적화되므로 우도 비율 검정이 일반적으로 F 검정보다 더 적합합니다.
이를 감안할 때, JMP가 이항 분포를 가진 GLMM에 대한 F-검정 계산을 허용하는 이유는 무엇입니까? JMP는 이러한 모델에서 F-검정 대신 우도비 검정을 수행하는 옵션을 제공합니까? 또한 F-검정을 보고하는 출력의 신뢰성을 어떻게 검증할 수 있습니까?
이 문제에 대한 귀하의 통찰력에 감사드립니다.
감사합니다,
바바라기본 데이터 분석 및 모델링