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Guión general para el modelo de ajuste con almacenamiento de residuos de estudiantes para diferentes variables

Estoy intentando crear un script que pueda usar cada vez con el mínimo trabajo para hacer ANOVA y Chi-sq directamente.

Comencé el guión:

Names Default To Here(1);
dt=Current Data Table();

dlg = Column Dialog(																	
			name = ColList( "Parameters", Min Col(1) ), 								
			subject = ColList( "Treatment", Min Col(1), MaxCol(1) ),
			Reffect = ColList( "Random", Min Col(0), MaxCol(2) )
			);

// Stop if the user did not press 'OK'		
If( dlg["Button"] != 1, Beep(); Throw());

name = dlg[ "name" ];
subject = dlg["subject"];
Reffect = dlg ["Reffect"];
show (name, subject, Reffect);

dt<<FIT model=""></FIT>

However, there is an issue to do the fit model. The fit model box open only with the Y.

on the Y most of the time I need to add more than 1 variable as well, so I will have more student residuals to save to be able to verify the outliers, then the normal distribuition and the equal variance.

Thanks for your help :)</img>

<LINGO-LABS id="lingo-labs-827663" slang="en-US" mode="CREATE"><LINGO-LABEL>Automatización y scripting</LINGO-LABEL></LINGO-LABS>Re: Script general para el modelo de ajuste con almacenamiento de residuos de estudiantes para diferentes variables

Hola,

Intente ajustar el código para agregar eval(eval expr(expr))). Hay una publicación de blog aquí que explica un poco cómo funciona esto. Además, la forma en que está configurada la ventana de diálogo de la columna permite seleccionar múltiples Y.

Eval(Eval Expr(obj=dt<<FIT model=""></FIT>