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さまざまな変数の学生残差を保存する適合モデルの一般的なスクリプト

私は、最小限の作業で毎回 ANOVA と Chi-sq を直接実行できるスクリプトを作成しようとしています。

スクリプトを開始しました:

Names Default To Here(1);
dt=Current Data Table();

dlg = Column Dialog(																	
			name = ColList( "Parameters", Min Col(1) ), 								
			subject = ColList( "Treatment", Min Col(1), MaxCol(1) ),
			Reffect = ColList( "Random", Min Col(0), MaxCol(2) )
			);

// Stop if the user did not press 'OK'		
If( dlg["Button"] != 1, Beep(); Throw());

name = dlg[ "name" ];
subject = dlg["subject"];
Reffect = dlg ["Reffect"];
show (name, subject, Reffect);

dt<<FIT model=""></FIT>

However, there is an issue to do the fit model. The fit model box open only with the Y.

on the Y most of the time I need to add more than 1 variable as well, so I will have more student residuals to save to be able to verify the outliers, then the normal distribuition and the equal variance.

Thanks for your help :)</img>

<LINGO-LABS id="lingo-labs-827663" slang="en-US" mode="CREATE"><LINGO-LABEL>自動化とスクリプト</LINGO-LABEL></LINGO-LABS>Re: さまざまな変数の学生残差を保存する適合モデルの一般的なスクリプト

こんにちは、

コードを調整して、eval(eval expr(expr))) を追加してみてください。これがどのように機能するかについて少し説明しているブログ投稿がここにあります。また、列ダイアログ ウィンドウの設定方法により、複数の Y を選択できます。

Eval(Eval Expr(obj=dt<<FIT model=""></FIT>