827663_it-IT

liliconcom

Script generale per il modello di adattamento con salvataggio dei residui degli studenti per diverse variabili

Sto cercando di creare uno script che posso utilizzare ogni volta con il minimo sforzo per eseguire direttamente ANOVA e Chi-quadrato.

Ho iniziato lo script:

Names Default To Here(1);
dt=Current Data Table();

dlg = Column Dialog(																	
			name = ColList( "Parameters", Min Col(1) ), 								
			subject = ColList( "Treatment", Min Col(1), MaxCol(1) ),
			Reffect = ColList( "Random", Min Col(0), MaxCol(2) )
			);

// Stop if the user did not press 'OK'		
If( dlg["Button"] != 1, Beep(); Throw());

name = dlg[ "name" ];
subject = dlg["subject"];
Reffect = dlg ["Reffect"];
show (name, subject, Reffect);

dt<<FIT model=""></FIT>

However, there is an issue to do the fit model. The fit model box open only with the Y.

on the Y most of the time I need to add more than 1 variable as well, so I will have more student residuals to save to be able to verify the outliers, then the normal distribuition and the equal variance.

Thanks for your help :)</img>

<LINGO-LABS id="lingo-labs-827663" slang="en-US" mode="CREATE"><LINGO-LABEL>Automazione e scripting</LINGO-LABEL></LINGO-LABS>Re: Script generale per modello di adattamento con salvataggio dei residui degli studenti per variabili diverse

CIAO,

Prova a modificare il codice per aggiungere eval(eval expr(expr))). C'è un post del blog qui che spiega un po' come funziona. Inoltre, il modo in cui è impostata la finestra di dialogo delle colonne consente di selezionare più Y.

Eval(Eval Expr(obj=dt<<FIT model=""></FIT>