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Allgemeines Skript zum Anpassen eines Modells mit Speicherung der Studentenresiduen für verschiedene Variablen

Ich versuche, ein Skript zu erstellen, das ich jederzeit mit minimalem Aufwand verwenden kann, um ANOVA und Chi-Quadrat direkt durchzuführen.

Ich habe das Skript gestartet:

Names Default To Here(1);
dt=Current Data Table();

dlg = Column Dialog(																	
			name = ColList( "Parameters", Min Col(1) ), 								
			subject = ColList( "Treatment", Min Col(1), MaxCol(1) ),
			Reffect = ColList( "Random", Min Col(0), MaxCol(2) )
			);

// Stop if the user did not press 'OK'		
If( dlg["Button"] != 1, Beep(); Throw());

name = dlg[ "name" ];
subject = dlg["subject"];
Reffect = dlg ["Reffect"];
show (name, subject, Reffect);

dt<<FIT model=""></FIT>

However, there is an issue to do the fit model. The fit model box open only with the Y.

on the Y most of the time I need to add more than 1 variable as well, so I will have more student residuals to save to be able to verify the outliers, then the normal distribuition and the equal variance.

Thanks for your help :)</img>

<LINGO-LABS id="lingo-labs-827663" slang="en-US" mode="CREATE"><LINGO-LABEL>Automatisierung und Skripting</LINGO-LABEL></LINGO-LABS>Betreff: Allgemeines Skript zum Anpassen eines Modells mit Speicherung der Studentenresiduen für verschiedene Variablen

Hallo,

Versuchen Sie, den Code anzupassen, um eval(eval expr(expr))) hinzuzufügen. Hier gibt es einen Blogbeitrag, der ein wenig erklärt, wie das funktioniert. Außerdem ermöglicht die Art und Weise, wie das Spaltendialogfenster eingerichtet ist, die Auswahl mehrerer Ys.

Eval(Eval Expr(obj=dt<<FIT model=""></FIT>