"Process Screening" es una plataforma que le permite evaluar múltiples procesos a la vez. Puede calcular la capacidad del proceso y los indicadores del gráfico de control para cada proceso y filtrar de manera eficiente los procesos importantes.
¿Sabías que esta plataforma te permite dibujar el siguiente "gráfico de desplazamiento" ? Este gráfico le permite considerar visualmente en qué proceso y cuándo ocurre un cambio (descrito más adelante). También puede profundizar para analizar en detalle los procesos de interés.
En este blog, consideramos los datos de temperatura de varias partes de Japón como una especie de "proceso" y consideramos cuándo ocurrió un aumento (cambio) repentino de temperatura y las diferencias en el alcance del aumento en cada punto de observación.
Objetivo de análisis
- Área objetivo: observatorios meteorológicos regionales y locales de Japón (58 puntos con datos)
- Período objetivo: Datos de junio a agosto (verano) de cada año para 1995 a 2024 (30 años)
- Indicadores: Calcule promedios de 3 meses para la temperatura promedio diaria, la temperatura máxima y la temperatura mínima, e investigue las tendencias anuales.
Fuente de datos: sitio web de la Agencia Meteorológica de Japón
¿Qué es "cambio"?
Un cambio se refiere a un cambio repentino en el valor de los datos de series temporales. En control de procesos, se refiere a un fenómeno en el que los valores característicos cambian rápidamente debido a cambios en la calidad, etc.
Por ejemplo, en el siguiente gráfico que muestra las tendencias de la temperatura promedio, se cree que se produjo un fuerte cambio ascendente en 2004, 2010 y 2023 (línea verde).
*Este análisis solo se centra en los cambios al alza y no considera los cambios a la baja.
Me gustaría investigar el cambio para cada área objetivo, pero esta vez estoy apuntando a 58 estaciones meteorológicas y cada una tiene tres indicadores: temperatura promedio, temperatura máxima y temperatura mínima, por lo que examinaré los gráficos uno por uno. Tómese el tiempo para llegar allí.
Por lo tanto, utilizaremos el "detección de procesos" para examinar los cambios de temperatura.
Detección de turnos mediante “detección de procesos”
Seleccione [Análisis] > [Calidad y proceso] > [Detección de procesos] y detecte cambios siguiendo los pasos que se muestran a continuación.
En la opción Detección de cambio, seleccione Cambio máximo hacia arriba para generar una tabla como la siguiente.
"Máximo cambio ascendente" y "Año del cambio ascendente" indican el "año en el que se produjo el mayor cambio ascendente" y el "cambio ascendente en ese momento" dentro del período objetivo.
El valor obtenido al dividir el cambio determinado por el algoritmo de JMP* por la sigma dentro del grupo (una medida de dispersión de datos) se muestra como el "desplazamiento máximo hacia arriba".
En otras palabras, cuanto mayor sea el valor mostrado en "Desplazamiento máximo hacia arriba", mayor será el desplazamiento en comparación con la dispersión de datos.
* En JMP, la magnitud del cambio se calcula en función de los datos que se han suavizado excluyendo los valores atípicos, en lugar de basarse en el cambio calculado a partir de los datos sin procesar.
Utilizando gráficos de turnos
El "gráfico de cambio" presentado al principio es un gráfico que visualiza la ocurrencia de un "desplazamiento ascendente".
Gráfico de cambio cuando el umbral de cambio se establece en 2
El siguiente gráfico es un gráfico de cambio que traza las regiones y temperaturas (promedio, máxima, mínima) donde el cambio ascendente fue de 2 o más.
Por ejemplo, la temperatura promedio en el Observatorio Meteorológico de Matsue, que se muestra en la parte superior, experimentará un cambio ascendente de 2 o más en 2023.
シフトの閾値を2にしたときのグラフGráfico cuando el umbral de cambio se establece en 2
Si observamos el gráfico, los mayores cambios ascendentes se producirán en 2023., y luego puedes ver que ocurrió con mayor frecuencia en 2010.
Gráfico de cambio cuando el umbral de cambio se establece en 3
Si reduce el desplazamiento ascendente a 3 o más, el gráfico se verá como el siguiente.
Toda la trama se centra en el año 2023.
Al utilizar un "gráfico de deriva" para determinar el punto en el que se produce un cambio, es posible investigar en detalle el momento específico en el que se produjo un cambio y su transición.
*Aquí omitimos la explicación de "deriva".
Resultados y consideraciones del análisis.
Se muestra un gráfico de barras (número de puntos) que muestra el año en el que se produjo el mayor cambio para 58 áreas de observación.
La temperatura promedio, la temperatura máxima y la temperatura mínima se concentran en los tres años más recientes, 2022 a 2024, y la tendencia al calentamiento de los últimos años se ha vuelto notable.
Para la temperatura promedio, el valor máximo de desplazamiento ascendente para cada punto se muestra en el mapa, codificado por colores.
Podemos ver que el este de Japón tiende a experimentar un cambio ascendente mayor que el oeste de Japón.
Aunque no se muestran aquí, las temperaturas máximas y mínimas muestran tendencias similares.
resumen
- Utilizando la plataforma "Process Screening" de JMP, intentamos detectar cambios de temperatura en varios lugares de Japón.
- El "gráfico de cambio" opcional se utilizó para visualizar los puntos en los que se produjeron grandes cambios ascendentes en la temperatura.
Estos análisis muestran que el mayor cambio se produjo con frecuencia entre 2022 y 2024, y se confirmó un cambio mayor en el este de Japón que en el oeste de Japón.
Como alguien que vive en el este de Japón, mi sensación de que el calor del verano de los últimos años "no es inusual" ahora está respaldada por datos.
*Tenga en cuenta que este blog se basa en parte del contenido anunciado en Discovery Summit Japan en 2024. Los materiales de presentación se pueden descargar desde la página siguiente.
Discovery Summit Japan 2024: material de apoyo - Comunidad de usuarios de JMP
⇒ Descargar C3_Naohiro-MASUKAWA.pdf
por Naohiro Masukawa (JMP Japón)
Naohiro Masukawa - Comunidad de usuarios de JMP
