„Process Screening“ ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, mehrere Prozesse gleichzeitig zu bewerten. Sie können Prozessfähigkeits- und Kontrolldiagrammindikatoren für jeden Prozess berechnen und wichtige Prozesse effizient überprüfen.
Wussten Sie, dass Sie mit dieser Plattform das folgende „Schichtdiagramm“ zeichnen können? Mit diesem Diagramm können Sie visuell erkennen, in welchem Prozess und wann eine Verschiebung (später beschrieben) auftritt. Sie können auch einen Drilldown durchführen, um die Prozesse von Interesse im Detail zu analysieren.
In diesem Blog betrachten wir Temperaturdaten aus verschiedenen Teilen Japans als eine Art „Prozess“ und betrachten, wann ein plötzlicher Temperaturanstieg (eine Temperaturverschiebung) auftrat und welche Unterschiede im Ausmaß des Anstiegs an jedem Beobachtungspunkt bestehen.
Analyseziel
- Zielgebiet: Japans regionale und lokale meteorologische Observatorien (58 Punkte mit Daten)
- Zielzeitraum: Daten von Juni bis August (Sommer) eines jeden Jahres für 1995 bis 2024 (30 Jahre)
- Indikatoren: Berechnen Sie 3-Monats-Durchschnittswerte für die tägliche Durchschnittstemperatur, Höchsttemperatur und Tiefsttemperatur und untersuchen Sie jährliche Trends.
Datenquelle: Website der Japan Meteorological Agency
Was ist „Verschiebung“?
Eine Verschiebung bezieht sich auf eine plötzliche Wertänderung in Zeitreihendaten. In der Prozesssteuerung bezeichnet man damit ein Phänomen, bei dem sich Kennwerte aufgrund von Qualitätsänderungen usw. schnell ändern.
In der Grafik unten, die die Trends der Durchschnittstemperatur zeigt, scheint beispielsweise in den Jahren 2004, 2010 und 2023 eine starke Aufwärtsverschiebung stattgefunden zu haben (grüne Linie).
*Diese Analyse zielt nur auf Verschiebungen nach oben ab und berücksichtigt keine Verschiebungen nach unten.
Ich möchte die Verschiebung für jedes Zielgebiet untersuchen, aber dieses Mal ziele ich auf 58 Wetterstationen und jede hat drei Indikatoren: Durchschnittstemperatur, Höchsttemperatur und Tiefsttemperatur, also werde ich jedes Diagramm einzeln untersuchen Nehmen Sie sich Zeit, um dorthin zu gelangen.
Daher werden wir das „Prozessscreening“ nutzen, um Temperaturverschiebungen zu untersuchen.
Schichterkennung mittels „Prozessscreening“
Wählen Sie [Analyse] > [Qualität und Prozess] > [Prozessüberprüfung] und erkennen Sie Verschiebungen mithilfe der unten gezeigten Schritte.
Wählen Sie in der Option „Verschiebungserkennung“ die Option „Maximale Verschiebung nach oben“ , um eine Tabelle wie die folgende auszugeben.
„Maximale Aufwärtsverschiebung“ und „Aufwärtsverschiebungsjahr“ geben das „Jahr an, in dem die größte Aufwärtsverschiebung stattfand“ und die „Aufwärtsverschiebung zu diesem Zeitpunkt“ innerhalb des Zielzeitraums.
Der Wert, der sich aus der Division der durch den JMP-Algorithmus* ermittelten Verschiebung durch das gruppeninterne Sigma (ein Maß für die Datenstreuung) ergibt, wird als „maximale Verschiebung nach oben“ angezeigt.
Mit anderen Worten: Je größer der in „Maximale Verschiebung nach oben“ angezeigte Wert ist, desto größer ist die Verschiebung im Vergleich zur Datenstreuung.
* In JMP wird das Ausmaß der Verschiebung auf der Grundlage der Daten berechnet, die durch Ausschluss von Ausreißern geglättet wurden, und nicht auf der Grundlage der aus den Rohdaten berechneten Verschiebung.
Verwendung von Schichtdiagrammen
Der eingangs eingeführte „Verschiebungsgraph“ ist ein Graph, der das Auftreten einer „Verschiebung nach oben“ visualisiert.
Verschiebungsdiagramm, wenn der Verschiebungsschwellenwert auf 2 eingestellt ist
Das folgende Diagramm ist ein Verschiebungsdiagramm, das die Regionen und Temperaturen (Durchschnitt, Maximum, Minimum) darstellt, in denen die Aufwärtsverschiebung 2 oder mehr betrug.
Beispielsweise wird die oben gezeigte Durchschnittstemperatur am Matsue Meteorological Observatory im Jahr 2023 eine Aufwärtsverschiebung von 2 oder mehr erfahren.
シフトの閾値を2にしたときのグラフDiagramm, wenn der Schaltschwellenwert auf 2 eingestellt ist
Ein Blick auf die Grafik zeigt, dass die stärksten Aufwärtsbewegungen im Jahr 2023 stattfinden., und dann können Sie sehen, dass es im Jahr 2010 am häufigsten vorkam.
Verschiebungsdiagramm, wenn der Verschiebungsschwellenwert auf 3 eingestellt ist
Wenn Sie die Aufwärtsverschiebung auf 3 oder mehr eingrenzen, sieht das Diagramm wie folgt aus.
Die Handlung dreht sich um das Jahr 2023.
Durch die Verwendung eines „Drift-Graphen“ zur Bestimmung des Zeitpunkts, an dem eine Verschiebung auftritt, ist es möglich, den spezifischen Zeitpunkt, an dem eine Verschiebung aufgetreten ist, und ihren Übergang im Detail zu untersuchen.
*Auf die Erklärung von „Drift“ verzichten wir hier.
Analyseergebnisse und Überlegungen
Dargestellt ist ein Balkendiagramm (Anzahl der Punkte), das für 58 Beobachtungsgebiete das Jahr zeigt, in dem die größte Verschiebung auftrat.
Die Durchschnittstemperatur, die Höchsttemperatur und die Tiefsttemperatur konzentrieren sich alle auf die letzten drei Jahre, 2022 bis 2024, und der Erwärmungstrend in den letzten Jahren ist spürbar geworden.
Für die Durchschnittstemperatur wird der maximale Wert der Aufwärtsverschiebung für jeden Punkt farblich auf der Karte angezeigt.
Wir können sehen, dass Ostjapan tendenziell eine größere Aufwärtsbewegung erlebt als Westjapan.
Obwohl hier nicht dargestellt, zeigen die Höchst- und Tiefsttemperaturen ähnliche Trends.
Zusammenfassung
- Mithilfe der „Process Screening“-Plattform von JMP haben wir versucht, Temperaturveränderungen an verschiedenen Standorten in Japan zu erkennen.
- Das optionale „Verschiebungsdiagramm“ wurde verwendet, um die Punkte zu visualisieren, an denen große Temperaturverschiebungen nach oben auftraten.
Diese Analysen zeigen, dass die größte Verschiebung häufig zwischen 2022 und 2024 auftrat und in Ostjapan eine größere Verschiebung bestätigt wurde als in Westjapan.
Als jemand, der im Osten Japans lebt, wird mein Gefühl, dass die Sommerhitze der letzten Jahre „nicht ungewöhnlich“ war, jetzt durch Daten untermauert.
*Bitte beachten Sie, dass dieser Blog auf einem Teil der auf dem Discovery Summit Japan im Jahr 2024 angekündigten Inhalte basiert. Präsentationsmaterialien können auf der Seite unten heruntergeladen werden.
Discovery Summit Japan 2024 – Handouts – JMP-Benutzergemeinschaft
⇒ Laden Sie C3_Naohiro-MASUKAWA.pdf herunter
von Naohiro Masukawa (JMP Japan)
Naohiro Masukawa – JMP-Benutzergemeinschaft
