"Process Screening" est une plateforme qui vous permet d'évaluer plusieurs processus à la fois. Vous pouvez calculer la capacité du processus et les indicateurs de carte de contrôle pour chaque processus et filtrer efficacement les processus importants.
Saviez-vous que cette plateforme permet de dessiner le « shift graph » suivant ? Ce graphique vous permet de visualiser visuellement dans quel processus et quand un changement (décrit plus loin) se produit. Vous pouvez également explorer en profondeur pour analyser en détail les processus qui vous intéressent.
Dans ce blog, nous considérons les données de température de diverses régions du Japon comme une sorte de « processus » et considérons le moment où une augmentation (changement) soudaine de température s'est produite et les différences dans l'ampleur de l'augmentation à chaque point d'observation.
Cible d'analyse
- Zone cible : observatoires météorologiques régionaux et locaux du Japon (58 points avec données)
- Période cible : Données de juin à août (été) de chaque année pour 1995 à 2024 (30 ans)
- Indicateurs : calculez les moyennes sur 3 mois de la température moyenne quotidienne, de la température maximale et de la température minimale, et étudiez les tendances annuelles.
Source des données : site Web de l'Agence météorologique japonaise
Qu’est-ce que le « changement » ?
Un changement fait référence à un changement soudain de valeur dans les données de séries chronologiques. Dans le contrôle des processus, il s'agit d'un phénomène dans lequel les valeurs caractéristiques changent rapidement en raison de changements de qualité, etc.
Par exemple, dans le graphique ci-dessous montrant les tendances de la température moyenne, une forte variation à la hausse se serait produite en 2004, 2010 et 2023 (ligne verte).
*Cette analyse cible uniquement les évolutions vers le haut et ne prend pas en compte les évolutions vers le bas.
J'aimerais étudier le changement pour chaque zone cible, mais cette fois, je cible 58 stations météorologiques, et chacune a trois indicateurs : température moyenne, température maximale et température minimale, j'examinerai donc chaque graphique un par un. prends le temps d'y arriver.
Par conséquent, nous utiliserons le « criblage de processus » pour examiner les changements de température.
Détection des changements grâce au « process screen »
Sélectionnez [Analyse] > [Qualité et processus] > [Criblage de processus] et détectez les changements en suivant les étapes indiquées ci-dessous.
Dans l’option Shift Detection, sélectionnez Maximum Upward Shift pour générer un tableau comme celui ci-dessous.
« Déplacement maximal vers le haut » et « Année de déplacement vers le haut » indiquent « l'année au cours de laquelle le déplacement vers le haut le plus important s'est produit » et le « déplacement vers le haut à ce moment-là » au cours de la période cible.
La valeur obtenue en divisant le décalage déterminé par l'algorithme* de JMP par le sigma intra-groupe (une mesure de la dispersion des données) est affichée sous la forme du « décalage vers le haut maximum ».
En d’autres termes, plus la valeur affichée dans « Décalage maximum vers le haut » est grande, plus le décalage est important par rapport à la dispersion des données.
* Dans JMP, l'ampleur du décalage est calculée sur la base des données qui ont été lissées en excluant les valeurs aberrantes, plutôt que sur la base du décalage calculé à partir des données brutes.
Utiliser des graphiques de décalage
Le « graphique de décalage » introduit au début est un graphique qui visualise l'apparition d'un « décalage vers le haut ».
Graphique de décalage lorsque le seuil de décalage est fixé à 2
Le graphique ci-dessous est un graphique de décalage qui représente les régions et les températures (moyenne, maximale, minimale) où le déplacement vers le haut était de 2 ou plus.
Par exemple, la température moyenne à l'Observatoire météorologique de Matsue, indiquée en haut, subira une variation vers le haut de 2 ou plus en 2023.
シフトの閾値を2にしたときのグラフGraphique lorsque le seuil de décalage est réglé sur 2
Si l’on regarde le graphique, les changements les plus ascendants se produisent en 2023., et vous pouvez alors voir que cela s'est produit le plus souvent en 2010.
Graphique de décalage lorsque le seuil de décalage est réglé sur 3
Si vous réduisez le décalage vers le haut à 3 ou plus, le tracé ressemblera à celui ci-dessous.
L’intrigue est entièrement centrée autour de l’année 2023.
En utilisant un « graphique de dérive » pour déterminer le point auquel un changement se produit, il est possible d'étudier en détail le point spécifique auquel un changement s'est produit et sa transition.
*Nous omettons ici l'explication de la « dérive ».
Résultats de l’analyse et considérations
Un graphique à barres (nombre de points) montrant l'année au cours de laquelle le changement le plus important s'est produit pour 58 zones d'observation est présenté.
La température moyenne, la température maximale et la température minimale sont toutes concentrées sur les trois dernières années, de 2022 à 2024, et la tendance au réchauffement de ces dernières années est devenue perceptible.
Pour la température moyenne, la valeur maximale de déplacement vers le haut pour chaque point est indiquée sur la carte, avec un code couleur.
Nous pouvons constater que l’est du Japon a tendance à connaître une tendance à la hausse plus importante que l’ouest du Japon.
Bien qu’elles ne soient pas présentées ici, les températures maximales et minimales affichent des tendances similaires.
résumé
- À l'aide de la plateforme « Process Screening » de JMP, nous avons tenté de détecter les changements de température à divers endroits au Japon.
- Le « graphique de décalage » facultatif a été utilisé pour visualiser les points auxquels de grands changements de température vers le haut se sont produits.
Ces analyses montrent que le changement le plus important s’est produit fréquemment entre 2022 et 2024, et qu’un changement plus important a été confirmé dans l’est du Japon que dans l’ouest du Japon.
En tant que personne vivant dans l'est du Japon, mon sentiment selon lequel la chaleur estivale de ces dernières années n'a pas été « inhabituelle » est désormais étayé par des données.
*Veuillez noter que ce blog est basé sur une partie du contenu annoncé lors du Discovery Summit Japan en 2024. Les supports de présentation peuvent être téléchargés à partir de la page ci-dessous.
Discovery Summit Japan 2024 - Documents à distribuer - Communauté d'utilisateurs JMP
⇒ Télécharger C3_Naohiro-MASUKAWA.pdf
par Naohiro Masukawa (JMP Japon)
Naohiro Masukawa - Communauté d'utilisateurs JMP
