如何解讀重疊字母 Tukey 的 HSD？當字母分配如下時，我很難向自己（以及其他人）解釋如何解釋 3 個治療組之間的 Tukey HSD 測試：
我理解1 級子組和3 級子組之間沒有足夠的差異，這意味著當成對查看時它們是不同的，與2 級和3 級相同，而1 級和2 級之間的差異足夠大，它們被認為是不同的分佈。
然而，考慮到「作為一個整體」的情況，說第 3 級子組分佈是它自己的實體是否正確，因為它似乎包含來自第 1 級分佈和第 2 級分佈的成員？換句話說，我可以得出結論，每個治療水平對每個亞組都做了一些「獨特」的事情，因為第 3 級的分佈是其他 2 個的「混合」？
我正在嘗試解決一個矛盾，我發現如果將 1 級或 2 級排除在分析之外（如果實驗預算較小（並且從未製作這些樣本），這可能在現實生活中發生），則判斷為 3 級與其他兩個級別中的任何一個“沒有顯著差異”。只有將所有 3 個子組一起分析才能確定第 3 級的「獨特性」。相對於 1 級和 2 級分佈，3 級分佈「是什麼」？
基礎資料分析與建模回覆：如何解釋重疊字母 Tukey 的 HSD？你好，
在您的範例中，您有 3 個群體，可以按升序或降序排列為等級 1 > 等級 3 > 等級 2
1級和3級沒有顯著差異，3級和2級沒有顯著差異。然而，1 級與 2 級有顯著差異。
有道理嗎？
最好的，
TS
回覆：如何解釋重疊字母 Tukey 的 HSD？嘿蒂埃里，
是的，這是有道理的，但並不完全符合我的要求。
如果我僅在存在等級 1 和 3 或等級 2 和 3 的情況下進行此分析，則變異數分析不會偵測到總體之間的差異。它們的分佈之間的相關差異歸因於測量中的雜訊。然後我得出結論，3 級組的成員與 1 級或 2 級組的成員來自同一人群，這取決於分析中包含哪個組。
看到等級 1 和等級 2 之間的顯著差異，並得出它們來自不同人群的結論，那麼我應該如何解釋等級 3 是什麼？我想這樣說就足夠了：「在了解有關該系統的更多信息後，我現在可以確定3 級既不是1 級也不是2 級，而是兩者的'組合'。它是一個獨特的群體。這是正確的解釋嗎？如果不測試所有 3 個級別，我會錯誤地得出結論：第 3 級大 N 極限分佈將等於第 1 級或第 2 級大 N 極限分佈，而實際上它不會？
回覆：如何解釋重疊字母 Tukey 的 HSD？我相信您正在陷入接受原假設的陷阱。你說
然後我會得出結論，3 級組的成員與 1 級或 2 級組的成員來自同一人群，這取決於分析中包含哪個組。
不，只有原假設成立時才會出現這種情況。圖基檢驗，事實上，大多數統計檢定都不會宣布平等。您只能說，在 95% 置信水準下，等級 1 和等級 3 之間的差異並不顯著。所以我們不應該聲明它們具有相同的平均值。 （這裡的一個小問題是，測試僅在等方差和正態性假設下對平均值進行檢定。這並不是真正對總體分佈的檢定）。您可以使用有序差異報告來查看平均值差異的置信區間。這將向您顯示 3 級與 1 級和 2 級相距多遠的可能性範圍。
在這種情況下，有多種方法可以表達結果。在大多數情況下對我來說效果很好的一種方法：您可以說我們在 95% 的置信水平下沒有檢測到等級 3 和等級 1 之間的顯著差異。但我們確實發現等級 1 和等級 2 之間存在顯著差異。 1 級和 3 級之間沒有顯著差異。從你的上一段來看，我不會說 3 級是 1 級和 2 級的混合。它太接近 1 級了，我們無法檢測到差異。它太接近 2 級，無法宣佈為不同。噪音太大，無法看出這麼小的差異。
如果您想要測試相等性，可以使用 JMP 提供的「相等性測試」選項。設定時，您需要指定“平等”的含義。
最後，我相信您知道這一點，但我想聲明您不應該將資料子集化為您想要測試的層級。如果您想比較所有三個水平，請像您一樣使用變異數分析方法。如果您將等級 1 和等級 3 進行子集化並僅進行比較，則會降低檢定的功效，因為您使用的樣本量較小。
