重複文字 Tukey の HSD をどのように解釈するか?文字の割り当てが次のようになっている場合、3 つの治療グループ間の Tukey の HSD テストをどのように解釈すればよいのかを自分自身 (つまり他の人) に説明するのに苦労しています。
レベル 1 サブグループとレベル 3 サブグループの間に十分な差がないということは、ペアで見ると異なるということであり、レベル 2 とレベル 3 についても同様です。一方、レベル 1 とレベル 2 の違いは十分に大きいため、異なる分布と見なされます。
しかし、状況を「全体として」考慮すると、レベル 3 のサブグループ分布は、レベル 1 分布とレベル 2 分布の両方のメンバーが含まれているように見えるため、独自のエンティティであると言うのは正しいでしょうか。言い換えると、レベル 3 の分布は他の 2 つの分布の「ハイブリッド」であるため、各処理レベルが各サブグループに「独自の」何かを行ったと結論付けることができますか。
私は、レベル 1 またはレベル 2 のいずれかが分析から除外された場合 (実験予算が少なければ (そしてそれらのサンプルが作成されなかった場合)、現実世界では起こり得ることですが)、レベル 3 は他の 2 つのレベルと「有意に異なる」と判断されるという矛盾を解決しようとしています。レベル 3 の「独自性」は、3 つのサブグループすべてを一緒に分析することによってのみ決定されます。レベル 1 とレベル 2 の分布に関して、レベル 3 の分布は「何」ですか?
基本的なデータ分析とモデリングRe: 重複文字 Tukey の HSD をどのように解釈しますか?こんにちは、
この例では、レベル 1 > レベル 3 > レベル 2 のように昇順または降順に並べることができる 3 つの集団があります。
レベル 1 と 3 には有意差はなく、レベル 3 と 2 にも有意差はありません。ただし、レベル 1 はレベル 2 とは有意に異なります。
それは意味がありますか?
最高、
TS
Re: 重複文字 Tukey の HSD をどのように解釈しますか?やあ、ティエリー。
はい、それは理にかなっています。しかし、私が尋ねていたことと正確には一致していません。
レベル 1 と 3 のみ、またはレベル 2 と 3 のみが存在する状態でこの分析を実行した場合、ANOVA では母集団間の差異は検出されません。分布間に関連する差異は、測定のノイズによるものです。したがって、分析にどのグループが含まれていたかに応じて、レベル 3 グループのメンバーはレベル 1 またはレベル 2 と同じ母集団に属していると結論付けます。
しかし、レベル 1 とレベル 2 の間に大きな違いがあり、それらが異なる母集団からのものであると結論付けた場合、レベル 3 が何であるかをどのように解釈すればよいでしょうか。「システムについてさらに情報を得た結果、レベル 3 はレベル 1 でもレベル 2 でもなく、両方の「組み合わせ」であると判断できるようになりました。これは明確な母集団です」と言うだけで十分だと思います。これは正しい解釈でしょうか。3 つのレベルすべてをテストしなければ、レベル 3 の大きな N 制限分布はレベル 1 またはレベル 2 の大きな N 制限分布と等しくなると誤って結論付けたことになりますが、そうではありません。
Re: 重複文字 Tukey の HSD をどのように解釈しますか?あなたは帰無仮説を受け入れるという罠に陥っていると思います。あなたはこう述べています。
そうすると、分析にどのグループが含まれていたかに応じて、レベル 3 グループのメンバーはレベル 1 またはレベル 2 のいずれかと同じ集団に属していると結論付けられます。
いいえ、それは帰無仮説が正しい場合のみに当てはまります。Tukey の検定、そして実際、ほとんどの統計検定では、等価性は宣言されません。言えることは、レベル 1 とレベル 3 の差は 95% の信頼水準では有意ではないということだけです。したがって、同じ平均値を持つと宣言すべきではありません。(ここでの小さなポイントは、検定は等分散と正規性の仮定の下で平均値のみを対象とするということです。実際には、母集団分布の検定ではありません)。平均の差の信頼区間を確認するには、順序付き差異レポートを使用できます。これにより、レベル 3 がレベル 1 およびレベル 2 からどれだけ離れているかについての範囲が示されます。
このような状況では、結果を示す方法がいくつかあります。ほとんどの状況で私にとってうまく機能した方法の 1 つは、レベル 3 とレベル 1 の間に 95% の信頼水準で有意な差は検出されなかったと言うことです。ただし、レベル 1 と 2 の間には有意な差が検出されました。この慎重な表現に注意してください。レベル 1 と 3 の間には有意な差はありません。それでも差がある可能性はありますが、有意ではありません。最後の段落から判断すると、レベル 3 はレベル 1 と 2 の混合であるとは言いません。そうである可能性はありますが、まだ独自の母集団である可能性があります。レベル 1 に近すぎるため、差を検出できません。レベル 2 に近すぎるため、異なると宣言できません。ノイズが大きすぎて、その小さな差はわかりません。
等価性をテストしたい場合は、JMP の等価性テスト オプションを使用できます。このオプションを設定するときは、「等価性」の意味を指定する必要があります。
最後に、ご存知だと思いますが、データをテストしたいレベルだけにサブセット化すべきではないことを述べておきます。3 つのレベルすべてを比較したい場合は、あなたが行ったように ANOVA アプローチを使用します。レベル 1 とレベル 3 のみをサブセット化して比較すると、サンプル サイズが小さくなるため、テストの検出力が低下します。
