El complemento Torch Deep Learning para JMP® Pro es una interfaz sin código para la biblioteca PyTorch, que permite el modelado predictivo con redes neuronales profundas. Este complemento permite entrenar e implementar modelos predictivos que utilizan características de imágenes, texto o tablas como entradas para predecir valores binarios, continuos o nominales.
Una función muy útil del complemento es su libro de historias, que ofrece ejemplos prácticos para encontrar soluciones con Torch. Vea el vídeo a continuación para obtener más información.
También puedes obtener más información sobre cómo funciona el complemento y cómo usarlo en la guía del complemento Torch Deep Learning para JMP Pro .
