Il componente aggiuntivo Torch Deep Learning per JMP® Pro è un'interfaccia senza codice per la libreria PyTorch, utile per la modellazione predittiva con reti neurali profonde. Il componente aggiuntivo consente di addestrare e implementare modelli predittivi che utilizzano immagini, testo o caratteristiche tabellari come input per prevedere valori target binari, continui o nominali.
Una funzionalità utile del componente aggiuntivo è il suo libro di storie, che offre esempi di punti di partenza per trovare soluzioni utilizzando Torch. Guarda il video qui sotto per saperne di più.
Puoi anche scoprire di più su come funziona il componente aggiuntivo e su come utilizzarlo nella guida Torch Deep Learning Add-In per JMP Pro .
