Das Torch Deep Learning Add-in für JMP® Pro ist eine Schnittstelle zur PyTorch-Bibliothek für prädiktive Modellierung mit tiefen neuronalen Netzen, die ohne Programmierung auskommt. Mit dem Add-in können Sie prädiktive Modelle trainieren und einsetzen, die Bild-, Text- oder Tabellenmerkmale als Eingaben verwenden, um binäre, kontinuierliche oder nominale Zielwerte vorherzusagen.
Eine hilfreiche Funktion des Add-ins ist das Storybook, das beispielhafte Lösungsansätze mit Torch bietet. Im Video unten erfahren Sie mehr.
Weitere Informationen zur Funktionsweise des Add-Ins und zu dessen Verwendung finden Sie im Leitfaden „Torch Deep Learning Add-In für JMP Pro“ .
