Le module complémentaire Torch Deep Learning pour JMP® Pro est une interface sans code avec la bibliothèque PyTorch pour la modélisation prédictive à l'aide de réseaux neuronaux profonds. Ce module permet d'entraîner et de déployer des modèles prédictifs utilisant des caractéristiques d'image, de texte ou de tableau comme entrées pour prédire des cibles binaires, continues ou nominales.
L'un des atouts de ce module complémentaire est son guide pratique, qui propose des exemples de points de départ pour trouver des solutions avec Torch. Regardez la vidéo ci-dessous pour en savoir plus.
Vous pouvez également en apprendre davantage sur le fonctionnement et l'utilisation de ce module complémentaire dans le guide « Torch Deep Learning Add-In for JMP Pro » .
