CCD設計の最適化縮小モデルをフィッティングした後、プロファイルを使用して CCD からソリューションのテーブルを出力する方法はありますか? または、望ましさの最大化を選択して 1 つの結果のみを取得できますか? 開始点を移動すると、アルゴリズムが別のソリューションを見つける可能性があることは承知しています。
応答面内の可能な最適値を示す出力表を取得しようとしています (Minitab からの例が添付されています)。データセットは鞍型です。鞍型のピークを見つける方法を学生に示したいと思います。添付されているのは、Minitab から取得する方法がわかっているサンプル ソリューション表です。強調表示された行は、論文でリッジと正規化を使用して見つかった結果に似ています。
役に立つ場合はコンテキストを参照してください:
私はエンジニアリング コンサルタントとして、企業が DOE アプローチを適用してプロセスについて学習するのを支援しています。現在、Minitab を使用して授業を行っており、JMP を使用して同じ概念を教える代替モジュールを作成しています。最急勾配と CCD モジュールの紹介に取り組んでいます。Box と Liu の論文「科学的手法による学習の触媒としての統計 パート 1」を学習します。JMP データセットが添付されています。
実験計画法CCD 設計の最適化について予測プロファイラーの赤い三角形をクリックします。[因子設定] > [設定を記憶] を選択します。この機能はニーズを満たすと思いますか? このテーブルを右クリックし、[データ テーブルにする] を選択できます。
CCD 設計の最適化についてこんにちは@awelsh 、
別の提案があるかもしれません。
モデルを適合させて、プロファイラーを使用し、 シミュレーターを開くことができます。
ここから、実験空間上の均一性（またはその他の分布タイプ）、応答に追加されるノイズ、およびシミュレートされたポイントの数を指定して、「テーブルの作成」をクリックします。
すると、新しい JMP データ テーブルが作成され、このテーブルには、応答の望ましさにリンクされた 1 つの列「Obj」があります。次に、この列でシミュレートされたポイントを並べ替え、最適なポイントを強調表示/エクスポートできます。
データテーブルに追加されたスクリプトを使用して、興味のあるポイントを視覚化することもできます。
この回答がお役に立てば幸いです。
CCD 設計の最適化について以前、モンテカルロの議論でシミュレーターを使用したことがあるため、その機能には慣れています。そのシミュレーターでいくつか試してみましたが、うまくいかないようでした。ただし、データポイントのこの視覚化は気に入っています。これまで見たことがありませんでした。
私がやろうと決めたのは、予測表を取得することをやめて、予測式を列に保存し、グラフ/表面プロットで開く方法を示すことだけでした。応答面をグラフィカルに表示し、スライダーで回転したりスライスしたりできることで、この導入には十分だと思います。この時点では、リッジ分析や正準固有値などについて説明していません。したがって、テーブルを見るよりも、回転できるインタラクティブな応答面がある方がよいでしょう。
CCD 設計の最適化について私が探していたものとは少し違いますが、この機能は気に入ったので、分析に取り入れてみようと思います。以前はこれに気づきませんでした。ありがとうございます
