Optimisation de la conception du CCDExiste-t-il un moyen de générer un tableau de solutions à partir d'un CCD en utilisant le profil après avoir ajusté le modèle réduit ? Ou pouvez-vous uniquement sélectionner maximiser la désirabilité et obtenir un seul résultat ? Je sais que si vous déplacez le point de départ, l'algorithme trouvera peut-être une solution alternative.
J'essaie d'obtenir un tableau de résultats montrant les optimaux possibles dans la surface de réponse (un exemple de Minitab est joint). L'ensemble de données est une forme de selle. J'aimerais montrer aux étudiants comment trouver les pics de la selle. Vous trouverez ci-joint un exemple de tableau de solutions que je sais obtenir à partir de Minitab. Les lignes en surbrillance sont des résultats similaires à ceux trouvés dans le document avec la crête et la canonique.
contexte si cela aide :
Je suis consultant en ingénierie et j'aide les entreprises à appliquer des approches DOE pour en savoir plus sur leurs processus. Je dispense actuellement des cours avec Minitab et je crée des modules alternatifs pour enseigner les mêmes concepts avec JMP. Je travaille sur une introduction à la montée la plus raide et au module CCD. Nous parcourons l'article de Box et Liu « Les statistiques comme catalyseur de l'apprentissage par la méthode scientifique, partie 1. L'ensemble de données JMP est joint.
Plan d'expériencesRé: Optimisation de la conception du CCDCliquez sur le triangle rouge pour le profileur de prédiction. Sélectionnez Paramètres des facteurs > Mémoriser les paramètres. Pensez-vous que cette fonctionnalité répondrait à vos besoins ? Vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris sur ce tableau et sélectionner Transformer en tableau de données.
Ré: Optimisation de la conception du CCDSalut @awelsh ,
J'ai peut-être une suggestion différente.
Vous pouvez essayer d'ajuster un modèle, utiliser le Profiler et ouvrir le Simulateur .
À partir de là, spécifiez Uniform (ou d'autres types de distributions) sur votre espace expérimental, tout bruit ajouté à la réponse et le nombre de points simulés, puis cliquez sur « Créer un tableau » :
Vous aurez alors une nouvelle table de données JMP, et sur cette table il y a une colonne "Obj" liée à la désirabilité de votre réponse. Vous pouvez alors trier les points simulés par cette colonne et mettre en évidence/exporter les meilleurs points :
Vous pouvez également utiliser les scripts ajoutés à la table de données pour visualiser les points d'intérêt :
J'espère que cette réponse vous aidera,
Ré: Optimisation de la conception du CCDJ'ai déjà utilisé le simulateur dans les discussions sur Monte Carlo, donc je connais cette fonctionnalité. J'ai essayé quelques trucs avec ça, mais ça ne semblait pas bien. J'aime cependant cette visualisation des points de données. Je n'avais jamais vu ça auparavant.
Ce que j'ai décidé de faire, c'est d'oublier l'idée d'obtenir un tableau de prédictions et de simplement montrer comment enregistrer la formule de prédiction dans une colonne, puis l'ouvrir avec Graphs/Surface Plot. Voir la surface de réponse graphiquement et pouvoir la faire tourner et la découper avec des curseurs, je pense que c'est suffisant pour cette introduction. Je ne leur montre pas d'analyse de crête ni n'aborde les valeurs propres canoniques ou quoi que ce soit avec elles à ce stade. Donc, avoir une surface de réponse interactive sur laquelle ils peuvent tourner serait de toute façon mieux que de regarder un tableau.
Ré: Optimisation de la conception du CCDCe n'est pas exactement ce que je recherchais, mais j'aime cette fonctionnalité et je vais commencer à l'intégrer dans mon analyse. Je n'en avais pas connaissance auparavant. Merci
