为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?在Minitab中,如果DOE中的因子有中心点的话,会直接进行曲率检验(即非线性,p<0.05表示曲率显著),但JMP中好像没有这个功能?
实验设计回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?Hi @Xinghua,
DoE 中的曲率测试是社区中经常讨论的话题,并且已经有一些解决方案。请参考以下帖子和插件:
以中心点为中心进行 2 级全因子曲率检验
另一篇关于如何测试具有中心点的两级因子曲率的帖子,包括对中心点效应的讨论
如何使用 JMP 在 DOE 中进行曲率测试
纯二次曲率测试插件
我认为这些参考资料会对你有帮助,
回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?JMP 中有许多使用 DOE 测试曲率的选项:
1. 从 DOE > 经典菜单中选择响应曲面设计。
2. 选择定制设计并包括二次(或更高)幂效应。
3. 选择一个确定性筛选设计并包括中心点来估计二次效应。
回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?你好@Xinghua :在我看来,最简单的做法是将任何一个因子的二次效应纳入模型中。该效应的 p 值就是检验曲率的 p 值。但请注意,无论你在这里使用哪个因子,它都可能是也可能不是二次效应所指派的因子(它与其他潜在的二次效应混淆)。这只是一个测试,看看至少一个因子中是否存在曲率,所以你仍然需要增强设计以找出哪些因子是二次的。
回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?虽然我没有看过@Victor_G提供的链接,并且我同意其他人迄今为止所做的贡献,但在进行任何统计测试 p、t、F 或其他测试之前,我的第一步(永远、永远不会失败)是绘制响应与因子散点图。我希望至少有一个参考文献鼓励这种方法。您的眼光和流程知识是我遇到过的最敏感的效果“探测器”。在工业环境中进行 DOE 的 30 年实践中,我真的不记得我们分析过的一个实验,其中曲率的 LOF 测试“显着”但并没有首先显示在散点图中。
回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?非常感谢。我试过了,但不知为何,因子平方的 p 值不是数值。我不知道为什么。
我上传了数据,你可以分析一下。谢谢。

回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?非常感谢。
DOE 可以生成杠杆图,即使有 p 值也是如此。但我不确定 p 值(如果小于 0.05)意味着什么。

回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?Hi @Xinghua,
由于您只有中心点,因此您只能检查曲率并估计一个二次效应(在 4 个可能的二次效应中)。如果您在模型中添加所有 4 个二次效应,JMP 将通知您模型中存在奇异性,因为它无法仅使用中心点独立估计所有 4 个二次效应:

要估计所有 4 个二次效应,您需要有不同的可用点,中间水平因子(对于您想要估计二次效应的因子为 0,对于其他因子水平为 +/-1),而不是中心点(对于所有因子水平均为 0)。
尝试仅使用一个二次效应重新拟合您的模型,您将能够估计该二次效应的 p 值和失拟合检验:

此二次效应的 p 值清楚地表明您的回复存在曲率(以及您在最新回复中显示的图表)。此效应的 p 值是根据“此效应与 0 无显著差异”的零假设计算得出的。因此,由于此处的 p 值非常低,您可以非常确信此效应似乎从 0 开始具有统计显著性,并且曲率/二次效应清晰可见。在您的模型中添加二次效应可获得更充分的模型(失拟检验不会显示非常低的 p 值,因此模型似乎更充分)。
如果你只用主效应和 2 个因子的相互作用来拟合模型,那么你已经有一些暗示,表明可能隐藏了更多的东西,因为失拟合检验显示非常低的值(因此模型可能不充分)并且实际与预测和残差图似乎表明存在曲率:

希望这个答案能帮助你,
回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?非常感谢您的热情。
我可以确认,在 DOE 因子设计中,如果使用中心点,那么只会有因子中心点的组合(如果有 4 个因子,那么只会有 0000,而不是 000+、+-0 +...),如果使用 RSM,则会有一个因子的中心点与其他因子的任意水平的组合(如果有 4 个因子,则会有 000+、+-0+、0000...)。
回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?杠杆图是一种图形方法,用于检验给定因子的系数斜率 = 0 的假设。它也可以用于其他目的。请参阅 JMP 文档以获取详细说明。
JMP 中的杠杆图p 值被解释为参数估计的任何其他 p 值。只有振幅低于 0.05 阈值...如果这是您想要使用的阈值。
回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?你好@Xinghua :补充@P_Bartell ,如果你的模型中存在未考虑的曲率(正如@Victor_G所概述的),我就不会使用这些杠杆图;从杠杆图中你可以看出,中心点明显高于阶乘点(-1,1),表明存在曲率。
回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?谢谢。
我也发现中心点对应的Y值好像比较高,可惜没有数值可以判断(比如非线性检验的p值),毕竟肉眼判断不是很准确,也很难说服客户。
回复:为什么我无法在 JMP 中检测 DOE 中的曲率(非线性)?你好@Xinghua :确实如此;从上面的回复中你可以看出,有办法获得曲率所需的检验(p 值等)。