JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?Minitab では、DOE 内の因子に中心点がある場合、曲率が直接テストされます (つまり、非線形性、p < 0.05 は曲率が有意であることを示します) が、JMP にはそのような機能がないようです。
実験計画法Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?こんにちは@Xinghua さん
DoE における曲率のテストはコミュニティで頻繁に話題になっており、すでにいくつかの解決策があります。次の投稿とアドインを参照してください。
中心点を持つ2水準完全実施要因計画における曲率検定
中心点効果の議論を含む、中心点のある2水準要因計画における曲率の検定方法に関する別の投稿
JMP で DOE の曲率検定を実行する方法
純粋な二次曲率テストアドイン
これらの参考資料が役に立つと思います。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?JMP には、DOE を使用して曲率をテストするための多くのオプションがあります。
1. DOE > Classical メニューから応答曲面設計を選択します。
2. カスタム設計を選択し、2 次 (またはそれ以上) の累乗効果を含めます。
3. 決定的スクリーニング設計を選択し、中心点を含めて二次効果を推定します。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?こんにちは@Xinghua : 最も簡単なのは、モデルにいずれかの要因の二次効果を含めることだと思います。その効果の p 値は、曲率をテストするための p 値になります。ただし、ここで使用した要因は、二次効果が割り当てられる要因である場合とそうでない場合があります (他の潜在的な二次効果と混同されます)。これは、少なくとも 1 つの要因に曲率が存在するかどうかを確認するためのテストであるため、どの要因が二次であるかを突き止めるために設計を拡張する必要があります。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?@Victor_Gが提供したリンクは見ていませんが、他の人がこれまでに投稿した内容にはすべて同意します。統計テスト p、t、F などの前に必ず行う最初のステップは、応答と因子の散布図をプロットすることです。これらの参考文献の少なくとも 1 つがこのアプローチを推奨していることを願っています。あなたの目とプロセスに関する知識は、私がこれまでに出会った中で最も感度の高い効果の「検出器」です。産業環境で DOE を実践してきた 30 年間で、曲率の LOF テストが「有意」で、散布図に最初に現れなかった実験を分析したことを正直に思い出せません。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?ありがとうございます。試してみましたが、なぜか因子二乗のp値が数値になりません。理由はわかりません。
データをアップロードしましたので、分析していただけます。ありがとうございます。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?どうもありがとうございます。
DOE は、p 値があってもレバレッジ グラフを生成できます。ただし、その p 値 (0.05 未満の場合) が何を意味するのかはわかりません。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?こんにちは@Xinghua さん
中心点しかないため、曲率をチェックして 1 つの二次効果（可能な 4 つのうち）のみを推定できます。モデルに 4 つの二次効果すべてを追加すると、中心点のみでは 4 つの二次効果すべてを独立して推定できないため、JMP はモデルに特異点があることを通知します。
4 つの二次効果すべてを推定するには、中心点 (すべての因子レベルで 0) ではなく、中間レベルの因子 (二次効果を推定する因子では 0、その他の因子レベルでは +/-1) など、さまざまなポイントを用意する必要があります。
1 つの二次効果のみを使用してモデルを再適合してみると、この二次効果の p 値と適合度不足テストを推定できるようになります。
この二次効果の p 値は、回答 (および最新の回答で示したプロット) の曲率を明確に示しています。この効果の p 値は、「この効果は 0 と有意に異なることはない」という帰無仮説で計算されます。したがって、ここでは p 値が非常に低いため、この効果は 0 から統計的に有意であるように思われ、曲率/二次効果が明確に見られると確信できます。モデルに二次効果を追加すると、より適切なモデルを作成できます (適合性不足テストでは非常に低い p 値が示されないため、モデルはより適切であるように見えます)。
主効果と 2 因子相互作用のみを使用してモデルを適合させる場合、 適合度検定で非常に低い値 (したがってモデルが適切でない可能性がある) が示され、実際と予測値および残差のプロットが曲率を示しているように見えることから、何か他のものが隠れている可能性があるというヒントがすでにいくつかありました。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?熱意を持っていただき誠にありがとうございます。
DOE 要因計画では、中心点が使用される場合、因子の中心点の組み合わせのみが存在することを確認できます (因子が 4 つある場合、0000 のみが存在し、000+、+-0 +... は存在しません)。RSM が使用される場合、1 つの因子の中心点と他の因子の任意のレベルの組み合わせが存在することになります (因子が 4 つある場合、000+、+-0+、0000... 存在します)。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?レバレッジ プロットは、特定の因子の係数の傾きが 0 であるという仮説をグラフィカルにテストする方法です。他の目的にも使用できます。詳細な説明については、JMP のドキュメントを参照してください。
JMP のてこ比プロットp 値は、パラメータ推定値の他の p 値と同様に解釈されます。振幅のみが 0.05 しきい値を下回っています...これが使用したいしきい値である場合。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?こんにちは@Xinghua : @P_Bartellへの補足として、モデルに考慮されていない曲率がある場合( @Victor_Gが概説したように)、これらのレバレッジ プロットは使用しません。レバレッジ プロットからわかるように、中心点は曲率を示す階乗点 (-1, 1) よりも明らかに高くなっています。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?ありがとう。
また、中心点に対応する Y 値の方が高いように見えることもわかりましたが、残念ながら判断できる値 (非線形性テストの p 値など) がありません。結局のところ、目で判断するのはあまり正確ではなく、クライアントを納得させることは困難です。
Re: JMP の DOE で曲率 (非線形性) を検出できないのはなぜですか?こんにちは@Xinghua : 確かにそうです。上記の回答からわかるように、曲率に必要なテスト (p 値など) を取得する方法はあります。
