體驗計畫如何縮短上市時間？體驗計畫如何縮短上市時間？ 蒂埃里·泰蘭迪爾和洛朗·拉斯本尼斯（皮爾法布爾）
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回覆：實驗性設計如何縮短產品上市時間？你好Thierry，幹得好！ ！
我有一個問題：在 Profiler 中，Factor_4 為 Null，表示沒有化合物，而 Factor_4_W 為 0.125，表示該化合物的質量分數。您是否找到了合適的設置，使 Profiler 能夠考慮所有約束條件（例如，如果 Factor_4 為 Null，則 Factor_4_W 永遠不會大於 0），而不僅僅是線性混合物的總和為 1？
回覆：實驗性設計如何縮短產品上市時間？你好RikkiTikkiTavi ，
感謝您的回饋。
說得對，我們確實無法向效能分析器指定約束條件。對於每個條件，我們都必須驗證業務約束。
我們可以運行模擬來掃描整個設計空間，並根據我們的約束條件進行篩選，以獲得潛在的成功案例。
希望我的回答能解答你的疑問。
回覆：實驗性設計如何縮短產品上市時間？你好@RikkiTikkiTavi和@taillat ，
關於這個問題，我認為有兩種可能的解決方法：
- 在建構設計時：分類因子中不要包含「零」水平，因為任何質量分數為 0 的化合物都將處於這種情況。理想情況下，我們甚至可以在數據表中添加實驗，使每個化合物的質量分數都為 0，並將初始設計中質量分數為 0 的化合物的反應值複製到所有其他質量分數為 0 的化合物，或者實際測量質量分數為 0 的化合物的這些其他實驗值（由於其他因子相同，我們實際上是在添加重複實驗）。這可能會使模型略有偏差，但它允許模型擁有參考點來確定所有質量分數為 0 的化合物的趨勢。
- 在分析過程中: Ajouter un script dans la table de données nommé 禁止的組合et écrire en JSL les combinaisons qu'on souhaite éviter. En reprenant un petit exemple avec 3 facteurs de quantité (de 0 à 1) pour 3 types de MPs (acide, base et tensioactif) et 3 facteurs de choix de MP pour chacun des types de MPs, on aurait la contrainte suivante en JSL:
Choix_acide == "Null" & Acide >= 0.01 | Base >= 0.01 & Choix_base == "Null" |
Tensioactif >= 0.01 & Choix_tensioactif == "Null";
添加此腳本將影響分析和預測工具，使其識別此約束並避免為這些禁止的組合提出最優解。這與「如何在使用貝葉斯最佳化時設定限制？」討論中的策略相同，只需在資料表中新增一個「約束」腳本，即可將貝葉斯最佳化的候選集選項限制為僅包含可能的組合。
希望這個答案對您有幫助。
回覆：實驗性設計如何縮短產品上市時間？你好 Victor，謝謝你的建議！
使用「禁止組合」時，是否還需要移除因子上的約束，例如「混合」類型和/或「約束」線性約束腳本？ Profiler 似乎優先考慮因子上的約束；例如，如果我同時在表中添加「約束」腳本和「禁止組合」腳本，Profiler 似乎會忽略後者。
Profiler 對約束的接受順序真的存在嗎？或者說，不同類型的約束之間是否存在優先規則？
回覆：實驗性設計如何縮短產品上市時間？你好@RikkiTikkiTavi ，
我需要更詳細地研究一下；的確，與其他線性約束和/或混合類型因素一起，這會使分析器對約束的分析和管理變得複雜。
關於候選點生成，JMP 的功能已經有所改進，新增的「隨機線性約束均勻分佈」函數允許創建具有多種限制的候選資料集：線性限制（等式和不等式）和基數約束（例如，在 n 個因子的組中，一次最多只能激活 k 個因子）。本次示範將介紹此功能，並詳細講解用於建立複雜候選資料集的 JSL 腳本（包含上述函數）： 使用 JMP 19 進行包含複雜限制的公式的貝葉斯最佳化 (2026-EU-30MP-2816)。
但是，產生候選點表並不會建立腳本，從而允許將建模/分析限制在所使用的約束條件下。
