体验计划如何缩短上市时间？体验计划如何缩短上市时间？ 蒂埃里·泰兰迪尔和洛朗·拉斯本尼斯（皮尔法布尔）
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回复：实验性设计如何缩短产品上市时间？你好Thierry，干得好！！
我有一个问题：在 Profiler 中，Factor_4 为 Null，表示没有化合物，而 Factor_4_W 为 0.125，表示该化合物的质量分数。您是否找到了合适的设置，使 Profiler 能够考虑所有约束条件（例如，如果 Factor_4 为 Null，则 Factor_4_W 永远不会大于 0），而不仅仅是线性混合物的总和为 1？
回复：实验性设计如何缩短产品上市时间？你好RikkiTikkiTavi ，
感谢您的反馈。
说得对，我们确实无法向性能分析器指定约束条件。对于每个条件，我们都必须验证业务约束。
我们可以运行模拟来扫描整个设计空间，并根据我们的约束条件进行筛选，以获得潜在的成功案例。
希望我的回答能解答你的疑问。
回复：实验性设计如何缩短产品上市时间？你好@RikkiTikkiTavi和@taillat ，
关于这个问题，我认为有两种可能的解决方法：
- 在构建设计时：分类因子中不要包含“零”水平，因为任何质量分数为 0 的化合物都将处于这种情况。理想情况下，我们甚至可以向数据表中添加实验，使每个化合物的质量分数都为 0，并将初始设计中质量分数为 0 的化合物的响应值复制到所有其他质量分数为 0 的化合物，或者实际测量质量分数为 0 的化合物的这些其他实验值（由于其他因子相同，我们实际上是在添加重复实验）。这可能会使模型略有偏差，但它允许模型拥有参考点来确定所有质量分数为 0 的化合物的趋势。
- 在分析过程中: Ajouter un script dans la table de données nommé 禁止的组合et écrire en JSL les combinaisons qu'on souhaite éviter. En reprenant un petit exemple avec 3 facteurs de quantité (de 0 à 1) pour 3 types de MPs (acide, base et tensioactif) et 3 facteurs de choix de MP pour chacun des types de MPs, on aurait la contrainte suivante en JSL:
Choix_acide == "Null" & Acide >= 0.01 | Base >= 0.01 & Choix_base == "Null" |
Tensioactif >= 0.01 & Choix_tensioactif == "Null";
添加此脚本将影响分析和预测工具，使其识别此约束并避免为这些禁止的组合提出最优解。这与“如何在使用贝叶斯优化时设置约束？”讨论中的策略相同，只需向数据表中添加一个“约束”脚本，即可将贝叶斯优化的候选集选项限制为仅包含可能的组合。
希望这个答案对您有所帮助。
回复：实验性设计如何缩短产品上市时间？你好 Victor，谢谢你的建议！
使用“禁止组合”时，是否还需要移除因子上的约束，例如“混合”类型和/或“约束”线性约束脚本？Profiler 似乎优先考虑因子上的约束；例如，如果我同时向表中添加“约束”脚本和“禁止组合”脚本，Profiler 似乎会忽略后者。
Profiler 对约束的接受顺序真的存在吗？或者说，不同类型的约束之间是否存在优先级规则？
回复：实验性设计如何缩短产品上市时间？你好@RikkiTikkiTavi ，
我需要更详细地研究一下；的确，与其他线性约束和/或混合类型因素一起，这会使分析器对约束的分析和管理变得复杂。
关于候选点生成，JMP 的功能已经有所改进，新增的“随机线性约束均匀分布”函数允许创建具有多种约束的候选数据集：线性约束（等式和不等式）和基数约束（例如，在 n 个因子的组中，一次最多只能激活 k 个因子）。本次演示将介绍此功能，并详细讲解用于创建复杂候选数据集的 JSL 脚本（包含上述函数）： 使用 JMP 19 进行包含复杂约束的公式的贝叶斯优化 (2026-EU-30MP-2816)。
但是，生成候选点表并不会创建脚本，从而允许将建模/分析限制在所使用的约束条件下。
