체험 계획을 통해 출시 기간을 어떻게 단축할 수 있나요?체험 계획을 통해 출시 기간을 어떻게 단축할 수 있나요? 티에리 테일랑디에, 로랑 라스벤(피에르 파브르)
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제목: 실험적 설계는 제품 출시 기간을 어떻게 단축할 수 있을까요?안녕하세요 티에리, 훌륭한 작품입니다!!
질문이 있습니다. 프로파일러에서 Factor_4가 Null로 표시되는데, 이는 화합물이 없음을 나타내고 해당 화합물의 질량 분율인 Factor_4_W는 0.125입니다. 프로파일러가 모든 제약 조건(예: Factor_4가 Null인 경우 Factor_4_W는 절대 0보다 크지 않음)을 고려하고 선형 혼합 합계가 1이 되도록 설정하는 방법을 찾으셨나요?
제목: 실험적 설계는 제품 출시 기간을 어떻게 단축할 수 있을까요?안녕하세요, RikkiTikkiTavi님 .
피드백 주셔서 감사합니다.
좋은 지적입니다. 실제로 프로파일러에 제약 조건을 지정할 수 없었습니다. 각 조건마다 비즈니스 제약 조건을 확인해야 했습니다.
전체 설계 공간을 스캔하고 제약 조건에 따라 필터링하여 잠재적인 결과를 얻기 위해 시뮬레이션을 실행할 수도 있었습니다.
제 답변이 질문에 도움이 되었기를 바랍니다.
제목: 실험적 설계는 제품 출시 기간을 어떻게 단축할 수 있을까요?@RikkiTikkiTavi님 , @taillat님 , 안녕하세요.
이 문제에 대해 두 가지 가능한 해결책이 있다고 생각합니다.
- 실험 설계를 할 때 , 범주형 변수에 "Null" 레벨을 포함하지 마십시오. 왜냐하면 질량 분율이 0인 모든 화합물에 대해 "Null" 레벨이 존재하기 때문입니다. 이상적으로는, 각 화합물의 질량 분율이 0인 실험을 데이터 테이블에 추가하여, 초기 설계에서 실제로 측정된 반응값을 질량 분율이 0인 다른 모든 화합물에 대해 반복 측정하거나, 질량 분율이 0인 화합물에 대해 이러한 다른 실험값을 실제로 측정할 수 있습니다 (다른 변수들은 동일하므로 사실상 반복 측정을 추가하는 것과 같습니다). 이는 모델에 약간의 편향을 초래할 수 있지만, 질량 분율이 0인 모든 화합물의 경향을 파악하기 위한 기준점을 제공합니다.
- 분석 중에: Ajouter un script dans la table de données nommé 허용되지 않는 조합et écrire en JSL les combinaisons qu'on souhaite éviter. En reprenant un petit exemple avec 3 facteurs de quantité (de 0 à 1) pour 3 types de MPs (acide, base et tensioactif) et 3 facteurs de choix de MP pour chacun des types de MPs, on aurait la contrainte suivante en JSL:
Choix_acide == "Null" & Acide >= 0.01 | Base >= 0.01 & Choix_base == "Null" |
Tensioactif >= 0.01 & Choix_tensioactif == "Null";
이 스크립트를 추가하면 분석 및 예측 프로파일러에 영향을 미쳐 해당 제약 조건을 인식하고 금지된 조합에 대한 최적값을 제안하지 않게 됩니다. 이는 "베이지안 최적화를 사용할 때 제약 조건을 어떻게 설정하나요?"라는 설명에서 제시된 전략과 동일합니다. 데이터 테이블에 "제약 조건" 스크립트를 추가하는 것만으로 베이지안 최적화의 후보 집합 옵션이 가능한 조합으로만 제한됩니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
제목: 실험적 설계는 제품 출시 기간을 어떻게 단축할 수 있을까요?안녕하세요 빅터, 좋은 아이디어 주셔서 감사합니다!
허용되지 않는 조합 기능을 사용할 때, 혼합 유형이나 선형 제약 조건 스크립트와 같은 요인에 대한 제약 조건도 제거해야 하나요? 프로파일러는 요인에 대한 제약 조건을 우선시하는 것 같습니다. 예를 들어, 테이블에 제약 조건 스크립트와 허용되지 않는 조합 스크립트를 모두 추가하면 프로파일러는 후자를 무시하는 것처럼 보입니다.
프로파일러가 제약 조건을 수락하는 순서가 실제로 존재하나요? 아니면 서로 다른 유형의 제약 조건 간에 우선순위 규칙이 있나요?
제목: 실험적 설계는 제품 출시 기간을 어떻게 단축할 수 있을까요?안녕하세요 @RikkiTikkiTavi 님 ,
좀 더 자세히 살펴봐야겠습니다. 실제로 다른 선형 제약 조건이나 혼합형 요소들이 함께 고려되면 프로파일러를 통한 제약 조건 분석 및 관리가 더욱 복잡해집니다.
후보 데이터셋 생성과 관련하여 JMP의 기능이 발전해 왔으며, (새로운) 선형 제약 조건이 있는 무작위 균일 분포 함수는 선형 제약 조건(등식 및 부등식)과 카디널리티 제약 조건(예: n개의 요인으로 구성된 그룹에서 동시에 활성화될 수 있는 요인 수를 k개로 제한) 등 다양한 제약 조건을 포함하는 후보 데이터셋을 생성할 수 있도록 합니다. 본 발표에서는 이 기능을 소개하고 복잡한 후보 데이터셋을 생성하기 위한 JSL 스크립트(상기 함수 포함)를 자세히 설명합니다. (제목: JMP 19를 사용한 복잡한 제약 조건을 포함하는 공식에 대한 베이지안 최적화(2026-EU-30MP-2816))
하지만 후보점 테이블을 생성한다고 해서 모델링/분석을 사용된 제약 조건으로 제한할 수 있는 스크립트가 생성되는 것은 아닙니다.
