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JMP®13 和 JMP® Pro 13 行銷功能與解決的業務痛點
JMP 13 的主題：版本 12 處理圖片，版本 13 處理文字。
聯合管理計劃
1. 文字瀏覽器
2. 虛擬加入
3. 儀表板產生器
4. 比較設計
5. JMP 查詢產生器
6. 項目延至 14
7. HTML5 改進
8. 圖形產生器的一般改進
9. EZDOE 延至 14
10. 匯出選項
11. 多維尺度（MDS）
12. 潛在類別分析 LCA
13. MaxDiff（最佳/最差）+ MaxDiff 設計創建
14. 支援別無選擇
15. 非常態能力分析
16. 多個系統可靠性成長
17. 累積傷害
18. DOE 模擬響應刷新
19. JSL 補充
20. 復發分析新功能？
21. 過程篩選
JMP專業版
- 文字瀏覽器分析
- 廣義回歸改進
- 可修復系統模擬 (RSS)
- 較大問題的高斯過程擬合
- 混合模型，附加協方差結構
- 通用模擬功能
- 關聯分析
- 隨機梯度提升
- 選擇模型的分層貝葉斯。
- 公式庫 + JMP Pro 模型的輸出 SQL/SAS/C 評分程式碼
iPad 圖形產生器
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JMP：
我。 文字瀏覽器（培訓、SE、網路） — 狀態良好，仍在積極發展
一個。 描述：一種資料探勘技術，其中 NLP（自然語言處理）演算法可以搜尋語料庫（文件集合），以從大量「大數據」中識別事實和關係。用於組織、分類和處理文字資料的工具。
B. 受眾：市場研究人員、保固工程師、醫療專業人員、任何可能接受審核的人。擁有免費文字資料（例如工程變更、維修說明、生產說明）的工程師和科學家。
C. 解決了關鍵業務難題：在 JMP 的早期版本中，文字資料幾乎無法完成任何工作。您可以按類別進行簡單的字數統計，或將它們重新編碼為類別，但JMP 缺乏以有意義的方式對文字資料進行分類的能力，也缺乏理解我們許多科學家和工程師可以存取的自由文字資料中可用的潛在資訊的能力。提供基本關鍵字擷取方法。
D . 要求的客戶：P&G、Adsurgo、Eli Lilly 、Micron
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二. 虛擬連線（Xan、SS？）—身材好
一個。 描述：引用其他資料表而無需實際連接它。連結 ID 是封裝資料集的列。連結引用是外鍵引用。使用元資料豐富您的資料表，而不會給它帶來負擔。
B. 觀眾：一般
C. 解決的關鍵業務難題：資料表包含通常連結的信息，需要您連接表。當資料集長連接到寬度時（特別是在不同時間採樣尺度下），長資料表中存在大量重複，可能會導致繁重的資料儲存問題。
D . 要求的客戶：CAB、Tom Traynor (Zymergen)、Jon W
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三． 儀表板產生器（Xan；訓練、網路廣播）—很好，快完成了。
一個。 說明：只需按一下「檔案」->「新儀表板」即可將 JMP 報表聚合到可用於示範的儀表板中。也可以透過點擊進行表面選擇過濾器，以使用圖形來過濾另一個圖形。新的首頁可讓您查看建立應用程式的範本和起點。按一下將報表拖曳到儀表板拖放區域（例如圖形產生器）。用於建立儀表板的更大、更明顯的放置區域。在運行時，也可以在儀表板中重新組織報告，並建立選項卡。另存為互動式 HTML 會保留版面配置。如果存在嵌入查詢，它將刷新資料庫。引入查詢，然後重新建立儀表板。
B. 受眾：作為創造者的科學家和工程師。 C 級人員和其他消費者。
C. 解決了關鍵業務難題：在先前版本的 JMP 中，儀表板很困難，需要太多點擊。應用程式產生器（完整）太複雜、太可怕並且有太多選項。新的 JMP 使用者對 vlistbox 和其他內部 JMP 佈局項目等內容很熟悉。先前版本的應用程式產生器創建了許多窗口，在其後面創建了視窗的「喚醒」。預覽模式可以解決這個問題，讓您可以從視圖進行編輯，而無需建立更多視窗。
D . 要求的客戶：Unilever、GE、John Salmon
E. 資源：
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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四． 設計比較 (DOE) —比較的啟動很棘手（需要多個資料表，C++ 完成。
一個。 描述：比較 2 個或更多設計。產生許多基於預測能力比較設計的診斷結果。 預測變異數、混疊量、要比較的大量維度。使用一種設計最優性 d- 與 I- 進行設計，DOE 比較工具將查看這兩種設計並進行比較。 6 因素、12 次試驗設計 i 最優與別名最優
B. 客群：能源部從業人員。
C. 解決的關鍵業務難題：在 JMP 的早期版本中，很難輕鬆比較設計，尤其是考慮超過 2 個設計時；這是一個需要複製/貼上或查看多個評估設計的手動過程，現在所有內容都在同一個報告中。
D . 提出要求的客戶：CAB
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五、 JMP 查詢產生器（Brian、SS、網路廣播）— 狀況良好
一個。 描述：多表查詢/連接功能。與 SQL 查詢產生器和 SAS 查詢產生器具有相同的介面。最多 60 個表連接。 （內部）使用開源SQLite；虛擬表到 SQLite。使用與我們擁有的類似的介面。在 JSL 中納入 SQL 作為查詢語言（Base SQL）；稍後將查詢建構器與即將推出的 (14) 多表連線融合。
B. 受眾：JMP 用戶
C. 解決的關鍵業務難題：有時您不想僅僅為了連接 JMP 中已有的資料而建立資料庫。在 JMP 中連接 2 個以上的表格是一件苦差事。
D . 提出要求的客戶：CAB
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我們。 計畫（Xan；需要培訓，網路廣播）－UI 狀態良好，但有問題。概念上仍然不穩定，但在 2015 年 11 月 16 日/推遲到 14 年後更接近
一個。 描述：專案是一種在 JMP 中使用 JMP 組織分析、視窗、腳本、檔案和其他工件的方式。項目可以包括零個或多個檔案（來自光碟上的任何位置）和零個或多個活動資料夾（也來自光碟上的任何位置）。在專案中包含資料夾將包括專案中該資料夾中的所有當前和將來的文件，類似於當前（單一）專案資料夾的工作方式。專案檔案本身（即 .jmpprj 檔案）可以位於專案資料夾之一或外部。文件->新項目將立即開啟未儲存的項目，而不是今天顯示的新項目對話方塊；這使得建立臨時專案並使我們更容易實現「從所有開啟的視窗建立專案」功能。
B. 受眾： JMP 新用戶、錯過主視窗的 JMP 用戶。遇到視窗管理難題的 JMP 使用者。
C. 解決的關鍵業務痛點： 該項目與我們過去在 Windows 上的主視窗中扮演的許多角色相同，提供一個容器而不是讓所有視圖分散在周圍。共享功能表列。當分析在專案視窗內時，已經有一個完整的選單欄，而不需要每個資料表和分析都有一個選單欄。功能表列始終可見且可用且不重複。對最大化視窗的容忍度 - 對於經常使用最大化視窗的使用者來說，只要使用者同時顯示多個選項卡，允許您查看多個視圖就不再有什麼壞處了。檔案邊框清單 - 可用檔案清單始終可用，無需返回主視窗或作業系統視窗。已儲存狀態 - 主要好處是自然能夠將會話恢復到該專案的已儲存狀態，並且能夠為各種專案保存多個會話狀態。演示幾何 - 項目將報告限制在平鋪空間或選項卡中，而不是重疊視窗。預設儲存資料夾 - 當專案開啟時，儲存檔案更容易，因為有一個明確的預設資料夾可以儲存檔案。當我們使項目與資料夾中的文件不同時，並非所有這些好處都能保留。
D . 要求的客戶：星巴克、羅氏、雅培、雅培血管、戈爾、英特爾、寶潔、Micro、G3、蘋果、肖特 AG、安美特、EM 微電子、西班牙電信、美光、微軟。
E. 資源:
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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七． HTML 5 改進（Brian、SS、網頁廣播）
一個。 描述：支援圖形產生器完成狀態下的大多數段落。支援「App 開發器」標籤中的儀表板佈局。
B. 觀眾：所有
C. 解決的關鍵業務難題：Graph Builder 是用於在 JMP 中傳達結果的主要資料視覺化工具；以前保存為互動式 HTML 時它不是互動式的。另存為 HTML 5 時，儀表板會遺失其佈局。
D . 要求的客戶：一般；計程車
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八．EZDOE（DOE 無淚）服從 14
一個。 描述：用於設計和完成 DOE 工作流程的 UI。對於新手來說，知道要做什麼以及如何使用建模平台並不容易。從定義因素開始到結束標籤式對話方塊 -> 建立設計 -> 報告中的表格 -> 分析報告 -> 診斷等。
B. 受眾：JMP 基本使用者。六西格瑪綠帶。
C. 解決的關鍵業務難題：對於可能只想設計實驗而不必處理多個表格的新手來說，JMP 太難學習。
D . 要求的客戶：CAB、Bill Kappele
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九． 圖形產生器的一般改進（Xan、SS、網路廣播）
一個。 描述：Graph Builder 是在 JMP 中建立圖形的黃金標準； GB 中新增了樹狀圖和平行圖更新；目標是將所有圖形平台整合到 GB 中；透過線路缺失進行連接；新的變換，如 Cum Sum；可自訂的 alpha 等級（也許）；將頂部的 3 個按鈕替換為最小工具列（例如重做、過濾；也許）；額外的躲避點數的選項（也許）；添加瀑布圖（也許）；情節中的傳說（也許）；多個匯總統計數據（也許）；更適合迴歸（指數）；長條圖和箱線圖的寬度；定制；彩色箱線圖（也許）；中心台階線（也許）；更強大的撤銷（也許）；平滑上的陰影；不太可能：類似表格的輸出、向下鑽取支援（樹形圖）、通常是本機資料過濾器的捷徑、小提琴圖的自訂；意味著鑽石
B. 受眾：所有 JMP 用戶
C. 解決了關鍵業務難題：Graph Builder 有 700 多個未解決的缺陷。每個版本我們都需要消除這些缺陷，同時對新出現的缺陷進行分類。
D . 要求的客戶：N/A
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X. 匯出選項 – Excel 輸出與產生 Web 報表（Brian、SS、網路廣播）
一個。 描述：取得多個 JMP 表並輸出至單一 Excel 工作簿。將多個互動式 HTML 報表聚合到一個網頁中。
B. 受眾：所有嘗試在 JMP 之外分享結果的人。
C. 關鍵業務痛點地址：很難將結果匯總到網站上，有時單一報告斷章取義。一鍵生成網站。有時您需要將 JMP 表的工作簿產生到 Excel 中。現在，只需一鍵點擊即可做到這一點。
D . 要求的客戶：Abbott, Jon W.
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十一. MDS（克里斯，培訓）
一個。 描述：多維標度或 MDS 是一種流行的多元統計技術，主要是視覺的。 與 MDS 相關的正式推論（例如假設檢定）很少。 MDS 的目的是創建一組物件之間的鄰近模式（即相似性或距離）的視覺表示。例如，不同品牌啤酒之間的感知相似性矩陣，MDS 將啤酒繪製在地圖上，其中那些被感知相似的啤酒在地圖上靠近，而那些被感知不相似的啤酒在地圖上相距很遠。非線性最小平方法。謝潑德圖——線條意味著好的，雲意味著故事沒那麼簡單。超過2-3天。
B. 聽眾：感官分析師、市場研究人員、社會學家、生物學家
C. 解決的關鍵業務痛點：為客戶提供一種比較產品的方法，並對產品的相似性做出判斷，而無需提供用於比較的產品屬性列表，例如聯合分析、因子分析等方法。
D . 要求的客戶：George Washington Univ.、P&G、Kenan-Flagler、Univ.威斯康辛大學、斯德哥爾摩大學、獨協大學
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十二． 生命週期評估（培訓）
一個。 描述：潛在類別分析 (LCA) 是一種統計方法，用於使用分類和/或連續觀察變數來識別受試者中未測量的類別成員資格。例如，您可能希望根據飲酒行為（觀察）將人們分類為不同類型的飲酒者（潛在類別）。
B. 聽眾：市場研究、社會學、心理學、醫療保健
C. 解決的關鍵業務難題：分類變數的聚類分析。以前我們只提供連續因子分析。
D . 要求的客戶：Walter Paczkowski，羅格斯大學
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十三．最大差異分析（訓練）
一個。 描述：MaxDiff（有時稱為「最佳-最差」）是一種用於分析客戶偏好的技術。受訪者將做出選擇或權衡。與選擇分析類似，它通常被認為更容易執行，並且對於某些研究來說資訊更豐富。受訪者只需從一組固定的產品中選擇最好和最差的選擇。
B. 受眾：市場研究人員、產品經理、廣告經理
C. 解決的關鍵業務痛點：Sawtooth 等競爭對手經常要求提供的選項。 Max Diff 在工業中被廣泛使用，但我們的消費者研究產品中缺乏它。
D. Customer(s) asking for it： Walter Paczkowski，Data Analytics Corp.，Isometric Solutions，P&G
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十四。 別無選擇（訓練）
一個。 描述：選擇設計和分析現在將提供“無選擇”選項。市場研究人員現在可以為受訪者提供選擇，因為他們通常可能不喜歡選擇集中提供的任何一個選擇。沒有偏好是思考這個問題的方式。展示如何使用先前的選擇模型在沒有考慮任何選擇的情況下在分析中產生偏差。
B. 聽眾：市場研究人員
C. 解決的關鍵業務難題：通常由競爭對手提供，並經常由市場研究專業人員聘用。如果您要嘗試預測產品的受歡迎程度，如果您沒有別無選擇的選擇，那麼您的預測可能是錯誤的。
D . 要求的客戶：Walter Paczkowski，數據分析，P&G
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十五．非常態能力分析 (SS)
一個。 描述：能力平台現在提供對非常態分佈擬合和非參數估計的支持 能力指數。
B. 受眾：品質保證分析師、品質工程師、供應商品質、六西格瑪專業人士。
C. 解決的關鍵業務難題：需要多個平台來執行 JMP 中的功能，具體取決於分發類型。現在一切都可以在一個平台上進行。
D . 要求的客戶：Medtronic、Phil Ramsey、Tom Little
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十六． 可靠性成長 – 多個系統（訓練、網路？）
一個。 描述：新增了兩個新選項卡以支援多系統成長分析。 1）並發系統：當在許多類似系統上進行測試並且在一個系統中發生故障時，設計修正將應用於所有正在研究的系統。 2) 平行系統：依系統和/或階段研究和比較獨立多個系統的可靠性成長。 **注意：這可能會根據發布日期而改變。
B. 受眾：專注於可修復系統的可靠性工程師、測試工程師、設計工程師。
C. 解決的關鍵業務難題：使用者和潛在客戶選擇競爭對手的軟體來執行所需的分析。
D . 要求的客戶：克萊斯勒、GE、雅培
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十七． 累積傷害
一個。 描述：分析非恆定壓力情況下的事件時間資料。在增加的壓力下進行加速壽命測試，並分析任意壓力場景下的現場數據。有四種模型選項可用：階梯應力、斜坡應力、正弦曲線和分段斜坡應力。
B. 受眾：設計製造與測試工程師
C. 解決關鍵業務難題：當工程師的測試單位數量和測試時間有限時，提供 ALT 的替代方案。
D . 提出要求的客戶：Dow Chemical、Keurig、Biotronik、Tessera NA、OLEDWorks llc，在 RAMS 和 Explorer 活動期間提出了大量要求。
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十八。 客製化設計－模擬（狀態良好）
一個。 描述：模擬 DOE 客製化設計的回應。建立設計後，資料表中的 DOE Simulate 腳本可調整模擬。 常態分佈、二項式分佈和泊松分佈。 N 次二項式試驗進行模擬。常態為通常，二項式和泊松為計數。計數以整數形式出現 - 當計數數量較小時，GLM 更適合泊松模型。複雜問題的冪計算方法。
B. 觀眾：DoD：系統測試並進行了大量系統測試，測試結果是通過/失敗。如果您能提出連續的反應，那麼總是更好，但如果您不能，那麼最好說：根據此測試，低預測值與高預測值之間的差異需要有多大。輸電工程師。
C. 解決的關鍵業務難題：過去，模擬響應假設 Y 呈常態分佈。對於具有許多潛在影響的二項式模型來說非常複雜。功效和樣本量工具假設您只有 1 x 您感興趣的數據，但對於實際問題而言並非如此，因為方差是非線性的。計算出您需要進行多少次額外測試才能檢測機率的微小變化，例如 0.95 和 0.99 之間的差異：需要大量試驗。
D . 提出要求的客戶：DoD。
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十九。 JSL 改進
一個。 描述：每個版本我們都努力改善新手和高級腳本編寫者使用 JSL 的體驗。一些新功能是特定於腳本的，還有一些是架構更改/添加，可以讓程式設計師和一般 JMP 用戶的生活變得更輕鬆。
B. 受眾：腳本編寫者
C. 解決的關鍵業務難題：很多時候，當 JMP 崩潰時，您會丟失腳本或其他 JMP 檔案中的工作，因為 JMP 沒有任何自動儲存機制。現在確實如此。 JSON 以前不容易導入，但現在可以了。比較兩個腳本的差異很困難，現在使用檔案比較很容易。熱門清單非常慢，他們已經優化，現在速度很快。非 JSL 語言沒有語法顏色編碼，這使得它們難以閱讀，現在有針對各種語言的文字編輯器進行顏色編碼的樣式。使用命名空間();函數有助於解決想要在特定命名空間中執行程式碼區塊的痛苦。 JSL沒有類，現在有：函數、方法（虛擬）；支援繼承；不支援多態性，除非透過參數計數來完成；這個和super都是支持；向班級發送訊息；命名空間代碼區塊。
D . 客戶要求：一般
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JMP 專業版：
XX。文字瀏覽器分析
一個。 描述：多變量分析（如 PCA、LCA），用於處理由文字分析平台清理和分類的文本資料。處理調查問題、工程師報告。
B. 受眾：任何擁有文字資料並希望根據這些資料建立預測模型的人，都可以使用文字資料執行多變量分析。
C. 解決了關鍵業務難題：將處理文字資料的問題轉變為標準的資料分析問題。
D . 提出要求的客戶： Adsurgo、CAB、應用材料公司、FDA、美光
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二十一． 廣義回歸改進
一個。 描述：GenReg 中新增了其他功能。處理審查的能力；您可以使用參數存活來擬合的模型類型，可以使用具有變數選擇的 Gen Reg 來擬合。事件時間模型。 ERIC - 一種驗證技術，將為大多數擬合問題選擇稀疏模型，因為它是為自適應套索量身定制的，與 AICc 和 BIC 不同。 Cox 迴歸模型進入 Gen Reg 框架。互動式 ROC 曲線調整。更改模型並查看 ROC 訓練/驗證。
B. 受眾：生物統計學家（Cox 回歸）。可靠性工程師（審查模型）
C. 解決的關鍵業務痛點：Cox 回歸平台很舊，需要更新；無法將審查資料放入 Gen. Reg.；使用標準驗證技術建立的模型通常太大，因為 AICc 和 BIC 假設最大似然。
D . 提出要求的客戶：
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第二十二． 可修復系統模擬 (RSS)
一個。 描述：內部模擬引擎，可使用離散事件模擬。主要關注可修復。東西大到可以考慮修理。
B. 受眾：任何想要模擬昂貴物品（渦輪機、飛機引擎）維修的人。
C. 解決了關鍵的業務難題：透過模擬來獲得某件事情將發生多長時間的結果，這是昂貴的。他們在那裡時應該解決什麼問題。現有的 RBD 僅執行事件發生時間（單一故障）。模擬解決了更難的問題。需要提出預算（預測）。在一段時間內我應該預期有多少可修復的事件。
D . 需求的客戶：GE Energy、P&G、Rolls Royce、車隊維修（例如校車）。應用材料公司。
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第二十三． 使用擬合混合框架對大問題進行高斯過程擬合
一個。 描述：輕鬆分析更大的資料集。處理阻塞代碼。能夠分析作為輸入的分類變數。又稱代理模型。設定塊大小；允許快速喘氣。
B. 觀眾：進行電腦模擬實驗的人。
C. 解決的關鍵業務難題：當高斯過程問題變得大於大約時，適應高斯過程問題的速度很慢。 1000 筆記錄。如果您的模擬包含分類變數作為輸入，您將無法分析問題。
D. 提出要求的客戶： Gov’t, Semiconductor, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
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第二十四。 混合型號 附加型號
一個。 描述：在重複結構中加入了許多相關函數，可交換，相互依賴的相等/不等，不等方差，
B. 受眾：進行混合模型擬合的人們，尤其是在銀和人類研究中。
C. 解決關鍵業務痛點：縮小與適合混合模型的競爭對手的差距。
D . 提出要求的客戶：
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二十五． 一般模擬功能
一個。 說明：用隨機數產生器列切換任何輸入列。模型中項的效能分析。一般蒙特卡羅模擬。也執行參數引導。在 GenReg 中保存任何分佈的模擬公式。執行實驗 100 次，看看實驗之間的變異性如何。對於正常範例 - 客製化設計中的功率和樣本量校準會告訴您需要了解的內容；但對於二項式和泊松實驗，您需要進行模擬。
B. 觀眾：一般；統計學家。
C. 解決的關鍵業務難題：需要執行功率計算，也許您有計數資料。在某些假設下，您的實驗效果如何？
D . 提出要求的客戶：國防部、陸軍、政府首長、提交補助的研究人員。
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二十六． 關聯分析
一個。 描述：市場基礎分析，分析哪些產品同時出現在一次交易中並提出建議。從結構化術語或項目生成，並希望查看哪些術語或項目一起出現。使用 Market Basket 平台建立關聯規則。從文字瀏覽器平台產生關聯表。可能用於故障資料的資料探勘；哪些故障同時發生。
B. 聽眾：市場研究人員。行銷人員。
C. 解決了關鍵業務難題：市場研究計畫的清單項目。
D . 提出要求的客戶：Matt Flynn (Aetna)、Rob Reul、P&G、Curt 的教授想要透過 JMP 教授市場研究。
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二十七． 隨機梯度提升
一個。 描述：增強樹的性能改進；隨機森林和梯度提升的組合。
B. 受眾：預測建模者和資料探勘者。
C. 解決的關鍵業務痛點：
D . 索取的客戶：Russ、Mia。
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二十八． 分層貝葉斯
一個。 描述：用於選擇分析的隨機效應模型。選擇模型的細分分析。對受試者效應進行建模的不同方式，您可以透過統計方式驗證異質性有多少是由於受試者之間可觀察到的差異造成的，以及有多少是隨機變異造成的。
B. 聽眾：市場研究人員。如果您有 JMP 專業版，您也可以在 Max Diff 中安裝 HB。
C. 解決的關鍵業務難題：在 JMP 的早期版本中，我們無法對選擇模型中的異質性進行正確建模，導致預測不完美和模型整體品質較低。分層貝葉斯是一種行業標準技術，可在 Sawtooth、R 等競爭軟體中使用。
D . 提出要求的客戶：P&G、P&G Europe、Walt P（產業思想領袖）。任何做選擇模型的人最終都會想要這個。
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第二十四。 配方倉庫；輸出 JMP Pro 模型的 SQL/SAS/C 評分代碼。
一個。 描述：一個用於組織和部署 JMP Pro 中內建模型的中心，不會給資料表帶來一列又一列預測公式的負擔；儲存 JMP Pro 模型的更有效方式。
B. 受眾：預測模型；需要將 JMP Pro 內建模型部署到其他系統中的使用者。
C. 解決的關鍵業務難題：在 JMP 的早期版本中，在建立多個模型時，資料表將承受許多額外的預測公式列，這些公式必須從擬合平台輸出才能使模型比較平台正常運作。此外，我們透過預測響應命名的所有列，這使得找出預測公式來自哪個模型來源變得很困難。對於大型表，由於這些額外的列，這可能會導致佔用空間較大。部署也很困難，JMP Pro 缺乏一個單一的中心來組織預測公式並選擇性地將它們部署到 SQL 或 C 等其他系統的程式碼中。
D . 要求的客戶：寶潔、GE (GE Power)、星巴克、IMFT、美光、英特爾、Rob Reul。
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iPad Graph Builder 應用程式– 現在允許您匯入 Excel 和文字檔案。也增加了進入 Box、Dropbox 和 iCloud 儲存（以及其他雲端提供者）的能力。 2 月 Beta 版最低 iOS 7.0 或 8.0。
其他 JMP 新功能 —
• 新的 JMP Starter（包括 JMP Pro 專用的啟動器）(SS)
• HDF5 導入 (SS)：雷神公司、約翰霍普金斯公司、通用動力公司、海軍 ( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
