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제이엠피®13과 JMP® Pro 13 마케팅 기능 및 비즈니스 문제 해결
JMP 13의 주제: 버전 12에서는 그림을, 버전 13에서는 텍스트를 사용합니다.
제이엠피
1. 텍스트 탐색기
2. 가상 조인
3. 대시보드 빌더
4. 디자인 비교
5. JMP 쿼리 빌더
6. 프로젝트는 14까지 연기됩니다
7. HTML5 개선
8. 그래프 빌더 일반 개선 사항
9. EZDOE 14까지 연기
10. 내보내기 옵션
11. 다차원 스케일링(MDS)
12. 잠재 클래스 분석 LCA
13. MaxDiff(최상/최악) + MaxDiff 디자인 생성
14. 선택 없음에 대한 지원
15. 비정규적 역량 분석
16. 다중 시스템 안정성 증가
17. 누적 피해
18. DOE 시뮬레이션 응답 새로 고침
19. JSL 추가 사항
20. 재발 분석의 새로운 기능?
21. 프로세스 스크리닝
JMP 프로
- 텍스트 탐색기 분석
- 일반화 회귀 개선
- 수리 가능한 시스템 시뮬레이션(RSS)
- 더 큰 문제에 대한 가우시안 프로세스 피팅
- 혼합 모델, 추가 공분산 구조
- 일반 시뮬레이션 기능
- 연관성 분석
- 확률적 그래디언트 부스팅
- 선택 모델을 위한 계층적 베이즈.
- Formula Depot + JMP Pro 모델에 대한 SQL/SAS/C 스코어링 코드 출력
아이패드 그래프 빌더
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JMP:
나. 텍스트 탐색기(트레이닝, SE, 웹) — 양호한 상태이며, 아직도 활발히 개발 중입니다.
에이. 설명 : NLP(자연어 처리) 알고리즘이 코퍼스(문서 모음)를 검색하여 대량의 " 빅 데이터"에서 사실과 관계를 식별할 수 있는 데이터 마이닝 기술입니다. 텍스트 데이터를 구성, 분류 및 처리하기 위한 도구입니다.
비. 대상 : 시장 조사원, 보증 엔지니어, 의료 전문가, 감사 대상이 될 수 있는 모든 사람. 자유 텍스트 데이터가 있는 엔지니어 및 과학자(예: 엔지니어링 변경, 수리 노트, 생산 노트)
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 이전 버전의 JMP에서는 텍스트 데이터로 할 수 있는 일이 거의 없거나 전혀 없었습니다. 범주형에서 간단한 단어 수를 세거나 범주로 재코딩할 수는 있었지만, JMP는 의미 있는 방식으로 텍스트 데이터를 분류하고 많은 과학자와 엔지니어가 액세스할 수 있는 자유 텍스트 데이터에서 사용 가능한 잠재 정보를 이해하는 기능이 부족했습니다. 기본 키워드 추출 방법을 제공합니다.
디. 요청 고객 : P&G, Adsurgo, Eli Lilly , Micron
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2.2. 가상 조인(Xan, SS?) —좋은 모양
에이. 설명 : 실제로 조인하지 않고도 다른 데이터 테이블을 참조합니다. 링크 ID는 데이터 세트를 캡슐화하는 열입니다. 링크 참조는 외래 키 참조입니다. 부담을 주지 않고 메타데이터로 데이터 테이블을 풍부하게 합니다.
비. 대상 : 일반
기음. 주요 비즈니스 문제 해결 : 데이터 테이블에는 일반적으로 테이블을 조인해야 하는 링크된 정보가 있습니다. 데이터 세트가 너무 넓게(특히 다른 시간 샘플링 스케일에서) 긴 조인되는 경우 긴 데이터 테이블에 많은 중복이 있어 부담스러운 데이터 저장 문제가 발생할 가능성이 있습니다.
디. 요청 고객 : CAB, Tom Traynor(Zymergen), Jon W
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3장. 대시보드 빌더(Xan; 교육, 웹캐스트) -좋습니다. 거의 끝났습니다.
에이. 설명 : 파일 -> 새 대시보드는 JMP 보고서를 프레젠테이션에 적합한 대시보드로 집계하는 한 번의 클릭입니다. 또한 한 번의 클릭으로 표면 선택 필터를 사용하여 그래프를 사용하여 다른 그래프를 필터링합니다. 애플리케이션을 빌드하기 위한 템플릿과 시작점을 볼 수 있는 새로운 프런트 페이지입니다. 대시보드 드롭 존에 보고서를 드롭하기를 클릭하면 Graph Builder와 같은 드롭 존이 더 크고 눈에 잘 띕니다. 런타임 시 대시보드에서 보고서를 다시 구성하고 탭도 만듭니다. 대화형 HTML로 저장하면 레이아웃이 유지됩니다. 포함된 쿼리가 있는 경우 데이터베이스를 새로 고칩니다. 쿼리를 가져온 다음 대시보드를 다시 만듭니다.
비. 대상 : 창작자로서의 과학자와 엔지니어, 소비자로서의 C레벨과 기타.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제: 이전 버전의 JMP에서는 대시보드가 어려워서 클릭이 너무 많았습니다. Application Builder(전체)는 너무 복잡하고 무섭고 옵션이 너무 많습니다. 새로운 JMP 사용자는 vlistbox와 다른 내부 JMP 레이아웃 항목과 같은 것에 위축됩니다. 이전 버전의 Application Builder는 많은 창을 만들어서 그 뒤에 " wake" 창을 만들었습니다. 미리보기 모드는 이를 처리하여 더 많은 창을 만들지 않고도 보기에서 편집으로 이동할 수 있습니다.
디. 요청 고객: 유니레버, GE, 존 샐먼
이자형. 자원:
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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4.4. 설계 비교(DOE) -비교를 시작하는 것은 까다롭습니다(여러 데이터 테이블이 필요하고 C++로 완료되었습니다).
에이. 설명 : 2개 이상의 디자인을 비교합니다. 예측 능력에 따라 디자인을 비교하는 여러 진단을 생성합니다. 예측 분산, 앨리어싱 양, 비교할 차원이 많음. 하나의 설계 최적성 d- 대 I-를 사용하여 설계를 만드세요. DOE 비교 도구는 두 설계를 살펴보고 비교를 제공합니다. 6-요인, 12-런 설계 i-optimal 대 alias-optimal
비. 대상 : DOE 실무자.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 이전 버전의 JMP에서는 특히 2개 이상의 디자인을 고려할 때 디자인을 쉽게 비교하기 어려웠습니다. 복사/붙여넣기나 여러 개의 평가 디자인을 검토하는 수동 프로세스가 필요했지만, 이제는 모든 것이 동일한 보고서에 있습니다.
디. 고객이 요청한 내용 : CAB
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다섯. JMP 쿼리 빌더(Brian, SS, 웹캐스트) - 좋은 모양
에이. 설명 : 다중 테이블 쿼리/조인 기능. SQL 쿼리 빌더 및 SAS 쿼리 빌더와 동일한 인터페이스. 최대 60개 테이블 조인. (내부) 오픈 소스 SQLite 사용; SQLite에 대한 가상 테이블. 우리가 가진 것과 유사한 인터페이스 사용. JSL에서 쿼리 언어(Base SQL)로 SQL 통합; 나중에 Query Builder를 다가올(14) 다중 테이블 조인과 통합.
비. 대상 : JMP 사용자
기음. 주요 비즈니스 문제 해결 : 때로는 JMP에 이미 있는 데이터를 결합하기 위해 데이터베이스를 만들고 싶지 않을 때가 있습니다. JMP에서 2개 이상의 테이블을 결합하는 것은 힘든 일이었습니다.
디. 고객이 요청한 내용 : CAB
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우리. 프로젝트(Xan; 교육 필요, 웹캐스트) — UI는 양호한 상태이고 버그가 있습니다. 개념적으로는 아직 불안정한 상태이지만, 2015년 11월 16일 이후에는 더 가까워졌습니다. 14로 연기
에이. 설명 : 프로젝트는 JMP에서 JMP를 사용하여 분석, 창, 스크립트, 파일 및 기타 아티팩트를 구성하는 방법입니다. 프로젝트 에는 0개 이상의 파일(디스크의 아무 곳에서나)과 0개 이상의 라이브 폴더(디스크의 아무 곳에서나)가 포함될 수 있습니다. 프로젝트에 폴더를 포함하면 오늘날 (단일) 프로젝트 폴더가 작동하는 방식과 유사하게 해당 폴더의 모든 현재 및 미래 파일이 프로젝트에 포함됩니다. 프로젝트 파일 자체(즉, .jmpprj 파일)는 프로젝트 폴더 중 하나 또는 그 외부에 있을 수 있습니다. 파일->새 프로젝트는 오늘날 표시되는 새 프로젝트 대화 상자가 아닌 저장되지 않은 프로젝트를 즉시 엽니다. 이를 통해 임시 프로젝트를 만들고 " 열려 있는 모든 창에서 프로젝트 만들기" 기능을 구현하기가 더 쉬워집니다.
비. 대상 : 새로운 JMP 사용자, 마스터 윈도우를 놓친 JMP 사용자. 윈도우 관리에 문제가 있는 JMP 사용자.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 이 프로젝트는 Windows에서 마스터 창과 동일한 역할을 많이 수행하여 모든 뷰를 분산시키는 대신 컨테이너를 제공합니다.공유 메뉴 모음.분석이 프로젝트 창 내부에 있는 경우 각 데이터 테이블과 분석에 대한 메뉴 모음이 필요 없이 이미 완전히 구성된 메뉴 모음이 있습니다.메뉴 모음은 항상 표시되고 사용 가능하며 복제되지 않습니다.최대화된 창에 대한 허용 범위 - 최대화된 창을 정기적으로 사용하는 사용자의 경우 사용자가 여러 탭을 동시에 표시하는 한 여러 뷰를 볼 수 있도록 하는 것이 더 이상 해롭지 않습니다.파일의 테두리 목록 - 사용 가능한 파일 목록은 홈 창이나 운영 체제 창으로 돌아갈 필요 없이 항상 사용할 수 있습니다.저장된 상태 - 가장 큰 이점은 다양한 프로젝트에 대해 여러 세션 저장 상태를 가질 수 있는 기능을 통해 세션을 해당 프로젝트의 저장된 상태로 되돌릴 수 있는 자연스러운 기능입니다.프리젠테이션 지오메트리 - 창을 겹치는 대신 프로젝트는 보고서를 타일 공간이나 탭에 배치합니다. 기본 저장 폴더 - 프로젝트가 열려 있을 때, 저장할 기본 폴더가 명확하기 때문에 파일을 저장하기가 더 쉽습니다. 프로젝트를 폴더의 파일과 다르게 만들면 이러한 이점이 모두 유지되는 것은 아닙니다.
디. 해당 서비스를 요청한 고객 : Starbucks, Roche, Abbott, Abbott Vascular, Gore, Intel, P&G, Micro, G3, Apple, Schott AG, Atotech, EM Microelectronic, Telefonica, Micron, Microsoft.
E. 자원:
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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7. 제 7 조. HTML 5 개선 사항(Brian, SS, 웹캐스트)
에이. 설명 : Graph Builder 완료 상태에서 대부분의 세그먼트 지원. Application Builder 탭에서 대시보드 레이아웃 지원.
비. 대상 : 전체
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : Graph Builder는 JMP를 초래하는 커뮤니케이션을 위한 주요 데이터 시각화 도구입니다. 이전에는 대화형 HTML로 저장할 때 대화형이 아니었습니다. 대시보드는 HTML 5로 저장할 때 레이아웃을 잃었습니다.
디. 고객이 요청하는 사항 : 일반; CAB
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8. 제 8 조.EZDOE (눈물없는 DOE) 14까지 연기
에이. 설명 : DOE 워크플로를 설계하고 작업하기 위한 UI입니다. 초보자에게는 모델링 플랫폼을 어떻게 사용해야 하는지, 무엇을 해야 하는지 아는 것이 쉽지 않습니다. 요소 정의 -> 설계 생성 -> 보고서의 테이블 -> 보고서 분석 -> 진단 등 탭 대화 상자 시작부터 끝까지.
비. 대상 : 기본 JMP 사용자, Six Sigma Green Belt.
기음. 주요 비즈니스 문제 해결 : JMP는 여러 테이블을 다루지 않고도 실험을 설계하고 싶어하는 초보자에게는 배우기 너무 어렵습니다.
디. 요청 고객 : CAB, Bill Kappele
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9. 제 9 조. Graph Builder(Xan, SS, Webcast)의 일반적인 개선 사항
에이. 설명 : Graph Builder는 JMP에서 그래프를 만드는 데 있어 황금 표준입니다. GB에 트리 맵과 병렬 플롯 업데이트 추가; 목표는 모든 그래프 플랫폼을 GB로 통합하는 것입니다. 누락된 라인을 통해 연결합니다. Cum Sum과 같은 새로운 변환; 사용자 정의 가능한 알파 수준(아마도); 맨 위의 3개 버튼을 최소 도구 모음으로 대체합니다(다시 실행, 필터와 같음; 아마도); 점에 대한 추가 회피 옵션(아마도); 폭포 플롯 추가(아마도); 플롯 내부의 범례(아마도); 여러 요약 통계(아마도); 회귀에서 더 적합(지수); 막대와 상자 플롯의 너비; 사용자 정의; 색상 상자 플롯(아마도); 중앙 단계 선(아마도); 더 강력한 실행 취소(아마도); 평활화 시 음영 처리; 덜 가능성: 표와 같은 출력, 드릴 다운 지원(트리 맵), 일반적으로 로컬 데이터 필터로 바로 가기, 바이올린 플롯 사용자 정의; 평균 다이아몬드
비. 대상 : 모든 JMP 사용자
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : Graph Builder에는 700개 이상의 오픈 결함이 있습니다. 출시할 때마다 새로운 결함을 분류하는 동안 이러한 결함을 조금씩 제거해야 합니다. 위의 목록은 JMP 13에 대한 노력입니다.
디. 고객이 요청한 사항 : 없음
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엑스. 내보내기 옵션 - Excel 출력 및 웹 보고서 생성(Brian, SS, 웹캐스트)
에이. 설명 : 여러 JMP 테이블을 가져와 단일 Excel Workbook으로 출력합니다. 여러 대화형 HTML 보고서를 가져와 단일 웹 페이지로 집계합니다.
비. 대상 : JMP 외부에서 결과를 공유하려는 모든 사람.
기음. 주요 비즈니스 문제 해결 : 결과의 요약 웹사이트를 만드는 것은 어렵고, 때로는 단일 보고서가 맥락에서 벗어나 있습니다. 한 번의 클릭으로 웹사이트를 생성합니다. 때로는 JMP 테이블의 워크북을 Excel로 생성해야 합니다. 이제 한 번의 클릭으로 그렇게 할 수 있습니다.
디. 요청 고객 : Abbott, Jon W.
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11. 11. MDS(크리스, 교육)
에이. 설명 : 다차원 척도 또는 MDS는 주로 시각적인 방법을 사용하는 인기 있는 다변량 통계 기법입니다. MDS와 관련된 가설 검정과 같은 공식적인 추론은 거의 없습니다. MDS의 목적은 객체 집합 간의 근접성(즉, 유사성 또는 거리) 패턴을 시각적으로 표현하는 것입니다. 예를 들어, 다양한 맥주 브랜드 간의 인식된 유사성 행렬인 MDS는 맥주를 지도에 표시합니다. 여기서 유사한 것으로 인식되는 맥주는 지도에서 서로 가깝고, 유사하지 않은 것으로 인식되는 맥주는 지도에서 서로 멀리 떨어져 있습니다. 비선형 최소 제곱법. 셰퍼드 다이어그램 - 선은 좋은 것을 의미하고, 구름은 스토리가 그렇게 간단하지 않다는 것을 의미합니다. 2-3일 이상.
비. 청중 : 감각 분석가, 시장 조사자, 사회학자, 생물학자
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 결합 분석, 요인 분석 등에 사용되는 방법과 같이 비교할 제품 속성 목록을 제공하지 않고도 고객이 제품을 비교하고 제품 유사성에 대한 판단을 내릴 수 있는 방법을 제공합니다.
디. 요청한 고객 : 조지 워싱턴 대학, P&G, 케난-플래글러 대학, 위스콘신 대학, 스톡홀름 대학, 도쿄 대학
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12세 LCA(교육)
에이. 설명 : 잠재 계층 분석(LCA)은 범주형 및/또는 연속형 관찰 변수를 사용하여 피험자 간의 측정되지 않은 계층 구성원을 식별하는 통계적 방법입니다. 예를 들어, 음주 행동(관찰)에 따라 사람들을 여러 유형의 음주자(잠재 계층)로 분류할 수 있습니다.
비. 청중 : 시장 조사, 사회학, 심리학, 헬스케어
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 범주형 변수에 대한 클러스터 분석. 이전에는 연속형 변수에 대한 요인 분석만 제공했습니다.
디. 요청 고객 : Walter Paczkowski, Rutgers University
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13세최대 차이 분석(훈련)
에이. 설명 : MaxDiff(가끔 "Best-Worst "라고도 함)는 고객 선호도를 분석하는 데 사용되는 기술입니다. 응답자는 선택하거나 타협합니다. 선택 분석과 유사하게, 특정 연구에 대해 실행하기 쉽고 더 많은 정보를 제공하는 것으로 간주됩니다. 응답자는 고정된 제품 세트에서 단순히 최고와 최악의 선택을 선택합니다.
비. 대상 : 시장 조사원, 제품 관리자, 광고 관리자
기음. 주요 비즈니스 문제 해결 : Sawtooth와 같은 경쟁사가 자주 요청하는 옵션. Max Diff는 업계에서 많이 사용되며 당사의 소비자 연구 제안에서 누락되었습니다.
D. Customer(s) asking for it: Walter Paczkowski, Data Analytics Corp., Isometric Solutions, P&G
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14세. 선택권 없음(훈련)
에이. 설명 : 선택 설계 및 분석은 이제 " 선택 없음" 옵션을 제공합니다. 시장 조사자는 이제 응답자에게 선택 세트에서 제공되는 선택 중 어느 것도 마음에 들지 않을 수 있으므로 옵션을 제공할 수 있습니다. 선호도 없음은 이를 생각하는 방법입니다. 선택 없음이 고려되지 않은 이전 선택 모델로 분석에서 어떻게 편향을 일으킬 수 있는지 보여주세요.
비. 대상 : 시장 조사자
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 경쟁사가 일반적으로 제공하고 시장 조사 전문가가 자주 사용하는 문제입니다. 제품이 얼마나 인기가 있을지 예측하려고 한다면 선택의 여지가 없는 옵션이 없다면 예측이 틀릴 수 있습니다.
디. 요청 고객 : Walter Paczkowski, 데이터 분석, P&G
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제15조비정규 역량 분석(SS)
에이. 설명 : Capability Platform은 이제 비정규 분포 피팅 및 비모수 추정에 대한 지원을 제공합니다. 역량지수
비. 대상 : 품질 보증 분석가, 품질 엔지니어, 공급업체 품질, 6시그마 전문가.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 배포 유형에 따라 JMP에서 기능을 수행하는 데 여러 플랫폼이 필요했습니다. 이제 모든 것을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있습니다.
디. 요청 고객 : Medtronic, Phil Ramsey, Tom Little
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제16조 신뢰성 성장 - 다중 시스템(교육, 웹?)
에이. 설명 : 여러 시스템 성장 분석을 지원하기 위해 두 개의 새로운 탭을 추가했습니다. 1) 동시 시스템: 여러 유사 시스템에서 테스트를 수행하고 한 시스템에서 오류가 발생하는 경우 설계 수정 사항이 연구 중인 모든 시스템에 적용됩니다. 2) 병렬 시스템: 시스템 및/또는 단계별로 독립적인 여러 시스템의 안정성 성장을 연구하고 비교합니다. **참고: 이는 출시일에 따라 변경될 수 있습니다.
비. 대상 : 신뢰성 엔지니어, 테스트 엔지니어, 수리 가능한 시스템에 중점을 둔 설계 엔지니어.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 사용자와 잠재 고객이 필요한 분석을 수행하기 위해 경쟁사 소프트웨어를 선택합니다.
디. 요청 고객 : Chrysler, GE, Abbott
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제17조. 누적 피해
에이. 설명 : 비상수 응력 상황에서 Time to Event 데이터를 분석합니다. 증가하는 응력에서 가속 수명 시험을 수행하고 임의의 응력 시나리오에서 현장 데이터를 분석합니다. 네 가지 모델 옵션을 사용할 수 있습니다: Step Stress, Ramp Stress, Sinusoid 및 Piecewise Ramp Stress).
비. 대상 : 설계, 제조 및 테스트 엔지니어
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 엔지니어가 테스트 단위 수와 테스트 시간에 제한을 받을 때 ALT에 대한 대안을 제공합니다.
디. 고객 요청 사항 : Dow Chemical, Keurig, Biotronik, Tessera NA, OLEDWorks llc, RAMS 및 Explorer 이벤트 중 많은 요청.
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제18조. 맞춤형 디자인 - 시뮬레이션(양호한 상태)
에이. 설명 : DOE 사용자 정의 설계의 응답을 시뮬레이션합니다. DOE는 설계가 생성된 후 시뮬레이션을 조정하기 위해 데이터 테이블에 스크립트를 시뮬레이션합니다. 정규, 이항 및 포아송. 이항을 시뮬레이션하기 위한 N개의 시행. 정규는 일반적이며, 이항 및 포아송은 카운트에 대해 일반적입니다. 카운트는 정수로 제공됩니다. 카운트 수가 적을 때 GLM은 포아송 모델에 더 적합합니다. 복잡한 문제에 대한 거듭제곱 계산을 얻는 방법입니다.
비. 대상 : DoD: 시스템 테스트와 테스트 결과가 통과/실패인 시스템 테스트가 많이 있습니다. 지속적인 응답을 내놓는 것이 항상 더 좋지만, 그렇지 않은 경우 다음과 같이 말하는 것이 좋습니다. 이 테스트에서 낮은 값과 높은 값의 예측 값 차이가 얼마나 커야 하는지. T&E 엔지니어.
기음. 주요 비즈니스 문제 해결: 과거에는 시뮬레이션 응답이 Y의 정규 분포를 가정했습니다. 그리고 Y 열에 대한 결과 시뮬레이션은 공식이 아니어서 효과 후에 조정할 수 없었습니다. 많은 기본 효과가 있는 이항 모델의 경우 매우 복잡합니다. 검정력과 표본 크기 도구는 관심 있는 x가 1개만 있다고 가정하지만 분산이 비선형이기 때문에 실제 문제에는 해당되지 않습니다. 확률의 작은 변화를 감지하는 데 필요한 추가 테스트 수를 파악합니다(예: .95와 .99의 차이): 많은 시행이 필요합니다.
디. 요청 고객 : DoD.
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19. yazar JSL 개선
에이. 설명 : 모든 릴리스에서 우리는 초보자와 고급 스크립터가 JSL을 사용하는 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 일부 새로운 기능은 스크립팅에 특화되어 있고 일부는 프로그래머와 일반 JMP 사용자 모두에게 삶을 더 쉽게 만드는 구조적 변경/추가 사항입니다.
비. 대상 : 스크립터
기음. 주요 비즈니스 문제 해결 : JMP가 충돌하면 JMP에 자동 저장 메커니즘이 없기 때문에 스크립트나 다른 JMP 파일에서 작업을 잃는 경우가 많았습니다.이제는 있습니다.JSON을 쉽게 가져올 수 없었지만 이제는 가능합니다.두 스크립트의 차이점을 비교하기 어려웠지만 이제는 파일 비교를 사용하면 쉽습니다.Toplists는 매우 느렸지만 최적화되어 이제는 빠릅니다.JSL이 아닌 언어는 구문 색상으로 구분되지 않아 읽기 어려웠지만 이제는 다양한 언어에 대한 텍스트 편집기의 색상 구분을 위한 스타일이 있습니다.UsingNamespace(); 함수는 특정 네임스페이스에서 코드 블록을 실행하려는 어려움을 해결하는 데 도움이 됩니다.JSL에는 클래스가 없었지만 이제는 있습니다: 함수, 메서드(가상); 상속 지원;인수 개수로 수행하지 않는 한 다형성은 지원되지 않음;This와 super는 지원됨;클래스에 메시지 보내기;네임스페이스 코드 블록.
디. 고객이 요청하는 사항 : 일반
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JMP 프로:
더블 엑스.텍스트 탐색기 분석
에이. 설명 : 텍스트 분석 플랫폼에서 정리하고 분류한 텍스트 데이터를 처리하기 위한 다변량 분석(PCA, LCA 등). 설문 조사 질문, 엔지니어 보고서를 처리합니다.
비. 대상 : 텍스트 데이터를 활용하여 예측 모델을 구축하고 텍스트 데이터로 다변량 분석을 수행하려는 사람입니다.
기음. 주요 비즈니스 문제 해결 : 텍스트 데이터 처리 문제를 표준 데이터 분석 문제로 전환합니다.
디. 고객이 요청한 사항 : 애드서고, CAB, 어플라이드 머티리얼스, FDA, 마이크론
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21장. 일반화 회귀 개선
에이. 설명 : GenReg에 추가되는 추가 기능. 검열 처리 기능; 매개변수 생존에 맞는 모델 종류, Gen Reg에 맞는 모델, 변수 선택. 이벤트 모델까지의 시간. ERIC — AICc 및 BIC와 달리 적응형 라소에 맞게 맞춤 제작되었기 때문에 대부분의 피팅 문제에 대해 더 희소한 모델을 선택하는 검증 기술. Cox 회귀 모델을 Gen Reg 프레임워크로. 대화형 ROC 곡선 조정. 모델을 변경하고 ROC 훈련/검증을 살펴보세요.
비. 청중 : 생물통계학자(Cox 회귀). 신뢰성 엔지니어(검열된 모델)
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : Cox 회귀 플랫폼이 오래되어 업데이트가 필요함; Gen. Reg.에 검열된 데이터를 적용할 수 없음; 표준 검증 기술을 사용하여 구축한 모델은 AICc 및 BIC가 최대 우도를 가정하기 때문에 종종 너무 큽니다.
디. 고객이 요청한 사항:
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22장 수리 가능한 시스템 시뮬레이션(RSS)
에이. 설명 : 이산 이벤트 시뮬레이션을 사용할 수 있는 내부 시뮬레이션 엔진. 주로 수리 가능한 것과 관련이 있습니다. 수리를 고려할 만큼 큰 것들.
비. 대상 : 값비싼 제품(터빈, 항공기 엔진)의 수리를 시뮬레이션하려는 사람.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 비용이 많이 드는, 무언가가 얼마나 오래 지속될지에 대한 결과를 얻기 위한 시뮬레이션. 그들이 거기에 있는 동안 무엇을 고쳐야 할까. 기존 RBD는 이벤트 시간(단일 실패)만 수행했습니다. 시뮬레이션은 더 어려운 문제를 해결합니다. 예산(예측)을 내야 합니다. 특정 기간 동안 얼마나 많은 수리 가능한 이벤트를 예상해야 할까.
디. 고객 요청 : GE 에너지, P&G, 롤스로이스, 차량 유지 관리(예: 학교 버스). 응용 재료.
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23장 Fit Mixed Framework를 사용한 대규모 문제의 가우시안 프로세스 피팅
에이. 설명 : 훨씬 더 큰 데이터 세트를 쉽게 분석합니다. 차단 코드를 처리합니다. 범주형 변수를 입력으로 분석하는 기능. 일명 대리 모델. 블록 크기를 설정합니다. 빠른 GASP를 허용합니다.
비. 청중 : 컴퓨터 시뮬레이션 실험을 수행하는 사람들.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 가우시안 프로세스 문제가 약 1000개 레코드보다 커졌을 때 적합성이 느렸습니다. 시뮬레이션에 범주형 변수가 입력으로 포함된 경우 문제를 분석할 수 없습니다.
D. 고객이 요청한 사항: Gov’t, Semiconductor, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
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24장. 혼합 모델 추가 모델
에이. 설명 : 반복 구조에 여러 상관 관계 함수 추가, 교환 가능, 상호 의존적 동일/불일치, 불일치 분산,
비. 대상 : 농업과 인간 연구에 대한 혼합 모델 피팅을 수행하는 사람들.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제 : 혼합 모델에 적합한 경쟁자와의 격차를 메웁니다.
디. 고객이 요청한 사항:
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XXV. 일반 시뮬레이션 기능
에이. 설명 : 임의의 숫자 생성기 열로 모든 입력 열을 바꿉니다. 모델의 용어에 대한 전력 분석. 일반 몬테카를로 시뮬레이션. 또한 매개변수 부트스트래핑을 수행합니다. GenReg의 모든 분포에 대한 시뮬레이션 공식을 저장합니다. 실험을 100번 실행하고 실험 전체에서 변동성이 어떤지 확인합니다. 일반적인 예의 경우 Custom Design의 전력 및 표본 크기 cal은 알아야 할 사항을 알려줍니다. 하지만 이항 및 포아송 실험의 경우 시뮬레이션해야 합니다.
비. 대상 : 일반인, 통계학자.
기음. 주요 비즈니스 문제 해결 : 전력 계산을 수행해야 합니다. 아마도 카운트 데이터가 있을 것입니다. 특정 가정 하에서 실험이 얼마나 잘 수행될까요?
디. 요청 고객 : 국방부, 육군, 정부 기관, 보조금을 제출하는 연구자.
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26장. 연관성 분석
에이. 설명 : 시장 기본 분석, 거래에서 어떤 제품이 함께 발생하는지 분석하고 추천을 합니다. 구조화된 용어나 항목에서 생성하고 어떤 것이 함께 발생하는지 보고 싶습니다. Market Basket 플랫폼으로 연관 규칙을 만듭니다. Text Explorer 플랫폼에서 연관을 위한 테이블을 생성합니다. 실패 데이터의 데이터 마이닝에 사용할 수 있습니다. 어떤 실패가 함께 발생하는지.
비. 청중 : 시장 조사자, 마케터.
기음. 주요 비즈니스 문제 해결: 시장 조사 프로그램을 위한 체크리스트 항목.
디. 요청 고객: Matt Flynn(Aetna), Rob Reul, P&G, JMP를 사용하여 시장 조사를 가르치고 싶어하는 Curt 교수.
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27. 조항 확률적 그래디언트 부스팅
에이. 설명 : 부스팅된 트리의 성능이 향상되었습니다. 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅을 결합했습니다.
비. 대상 : 예측 모델러와 데이터 마이너.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제:
디. 요청한 고객: 러스, 미아.
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28. 제28조 계층적 베이즈
에이. 설명 : 선택 분석을 위한 임의 효과 모델. 선택 모델의 세분화 분석. 주제 효과를 모델링하는 다양한 방법과 통계적으로 얼마나 많은 이질성이 주제 간의 관찰 가능한 차이 때문인지, 얼마나 많은 것이 임의적 변화인지 검증할 수 있습니다.
비. 대상 : 시장 조사자. JMP Pro 버전이 있으면 HB를 Max Diff에 맞출 수도 있습니다.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제: 이전 버전의 JMP에서는 선택 모델에서 이질성을 제대로 모델링하지 못해 예측이 불완전하고 전반적으로 품질이 낮은 모델이 나왔습니다. 계층적 베이즈는 업계 표준 기술이며 Sawtooth, R 등을 포함한 경쟁 소프트웨어에서 사용할 수 있습니다.
디. 요청하는 고객: P&G, P&G Europe, Walt P(산업 사상 리더). 선택 모델을 하는 사람이라면 누구나 결국 이것을 원할 것입니다.
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24장. Formula Depot; JMP Pro 모델에 대한 SQL/SAS/C 채점 코드를 출력합니다.
에이. 설명 : 데이터 테이블에 열과 예측 수식 열의 부담을 주지 않고도 JMP Pro에 내장된 모델을 구성하고 배포하기 위한 허브입니다. JMP Pro 모델을 저장하는 훨씬 더 효율적인 방법입니다.
비. 대상 : 예측 모델, JMP Pro에 내장된 모델을 다른 시스템에 배포해야 하는 사람.
기음. 해결된 주요 비즈니스 문제: 이전 버전의 JMP에서 여러 모델을 빌드할 때 데이터 테이블은 모델 비교 플랫폼을 작동시키기 위해 피팅 플랫폼에서 출력되어야 했던 많은 추가 예측 수식 열로 인해 부담을 받았습니다. 또한 예측 응답으로 명명된 모든 열은 예측 수식이 어떤 모델 소스에서 왔는지 알아내기 어려웠습니다. 큰 테이블의 경우 이러한 추가 열로 인해 큰 풋프린트가 발생할 수 있습니다. 배포도 어려웠고 JMP Pro에는 예측 수식을 구성하고 SQL이나 C와 같은 다른 시스템의 코드에 선택적으로 배포하기 위한 단일 허브가 없었습니다. 이제 모델 센터가 이 모든 것을 해결합니다.
디. 요청한 고객: P&G, GE(GE Power), 스타벅스, IMFT, 마이크론, 인텔, 롭 로울.
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iPad Graph Builder 앱 – 이제 Excel 및 텍스트 파일을 가져올 수 있습니다. 또한 Box, Dropbox 및 iCloud 스토리지(및 기타 클라우드 제공자)로 이동하는 기능도 추가되었습니다. 2월에 베타 버전이 출시됩니다. iOS 최소 7.0 또는 8.0.
기타 JMP 새로운 기능 —
• 새로운 JMP 스타터(JMP Pro 전용 스타터 포함)(SS)
• HDF5 가져오기(SS): Raytheon, Johns Hopkins, General Dynamics, Navy( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
