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ジャム®13 と JMP® Pro 13のマーケティング機能とビジネス上の悩みに対応
JMP 13 のテーマ: バージョン 12 では画像が、バージョン 13 ではテキストがサポートされます。
ジャンプ
1. テキストエクスプローラー
2. 仮想参加
3. ダッシュボードビルダー
4. デザインを比較する
5. JMP クエリビルダー
6. プロジェクトは14に延期
7. HTML5の改善
8. グラフビルダーの全般的な改善
9. EZDOE 14 に延期
10. エクスポートオプション
11. 多次元尺度法 (MDS)
12. 潜在クラス分析 LCA
13. MaxDiff (最高/最低) + MaxDiff デザイン作成
14. 選択の余地なしのサポート
15. 非正規能力分析
16. 複数システムの信頼性の向上
17. 累積ダメージ
18. DOE 応答シミュレーションの更新
19. JSL 追加
20. 再発分析の新機能?
21. プロセススクリーニング
JMPプロ
- テキストエクスプローラー分析
- 一般化回帰の改善
- 修復可能なシステムシミュレーション (RSS)
- より大きな問題のガウス過程フィッティング
- 混合モデル、追加の共分散構造
- 一般的なシミュレーション機能
- 関連性分析
- 確率的勾配ブースティング
- 選択モデルのための階層的ベイズ。
- フォーミュラ デポ + JMP Pro モデル用の SQL/SAS/C スコアリング コードの出力
iPad グラフビルダー
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ジャンピング：
私。 テキスト エクスプローラー (トレーニング、SE、Web) — 良好な状態、まだ活発な開発中
A. 説明: NLP (自然言語処理) アルゴリズムがコーパス (文書のコレクション) を検索し、大量の「ビッグデータ」から事実と関係を識別するデータ マイニング手法。テキスト データを整理、トリアージ、処理するためのツール。
B. 対象者: 市場調査担当者、保証エンジニア、医療専門家、監査の対象となる可能性のある人。エンジニアリングの変更、修理メモ、製造メモなどのフリーテキスト データを持つエンジニアおよび科学者。
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: 以前のバージョンの JMP では、テキスト データで実行できる操作はほとんどありませんでした。カテゴリ別に単純な単語数をカウントしたり、カテゴリに再コード化したりすることはできましたが、JMP には、テキスト データを意味のある方法でトリアージしたり、多くの科学者やエンジニアがアクセスできるフリー テキスト データに含まれる潜在的な情報を理解したりする機能がありませんでした。基本的なキーワード抽出の方法を提供します。
D. 依頼先の顧客: P&G、Adsurgo、Eli Lilly 、Micron
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II. 仮想結合 (Xan、SS?) —良い形
A. 説明: 実際に結合することなく、他のデータ テーブルを参照します。リンク ID は、データ セットをカプセル化する列です。リンク参照は外部キー参照です。データ テーブルに負荷をかけずに、メタデータでデータ テーブルを充実させます。
B. 対象者: 一般
C. 対処される主要なビジネス上の問題: データ テーブルにはリンクされた情報があり、通常はテーブルを結合する必要があります。データ セットが長くて幅が広い場合 (特に時間サンプリング スケールが異なる場合)、長いデータ テーブルに多くの重複があり、面倒なデータ ストレージの問題が発生する可能性があります。
D. 依頼した顧客: CAB、Tom Traynor (Zymergen)、Jon W
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III. ダッシュボード ビルダー (Xan; トレーニング、ウェブキャスト) —よかった、もうすぐ終わりです。
A. 説明: ファイル -> 新しいダッシュボードは、1 回のクリックで JMP レポートを集約し、プレゼンテーション可能なダッシュボードにします。また、1 回のクリックでサーフェス選択フィルターを使用して、グラフを使用して別のグラフをフィルターします。アプリケーションを構築するためのテンプレートと開始点を確認できる新しいフロント ページ。グラフ ビルダーなどのダッシュボード ドロップ ゾーンにレポートをドロップします。ダッシュボードを構築するための、より大きく、より見やすいドロップ ゾーン。実行時に、ダッシュボード内のレポートを再編成し、タブを作成します。インタラクティブ HTML として保存すると、レイアウトが保持されます。埋め込まれたクエリがある場合は、データベースが更新されます。クエリを取り込んで、ダッシュボードを再作成します。
B. 対象者: 作成者としての科学者とエンジニア。消費者としての経営幹部およびその他の人々。
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: ダッシュボードは、以前のバージョンの JMP では難しく、クリックが多すぎました。アプリケーション ビルダー (フル バージョン) は複雑すぎて、使いにくく、オプションが多すぎます。新しい JMP ユーザーは、vlistbox やその他の内部 JMP レイアウト項目に圧倒されます。以前のバージョンのアプリケーション ビルダーでは、多数のウィンドウが作成され、その背後にウィンドウの「跡」が作成されました。プレビュー モードでは、この問題が解決され、さらにウィンドウを作成せずに、表示から編集に移動できます。
D. 依頼した顧客: ユニリーバ、GE、ジョン・サーモン
E. リソース：
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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IV. 設計比較（DOE） —比較の起動は難しいです (複数のデータ テーブルが必要、C++ で完了)。
A. 説明: 2 つ以上の設計を比較します。予測機能に基づいて設計を比較するいくつかの診断を生成します。 予測の分散、エイリアシングの量、比較する多くの次元。1 つの設計最適性 d- と I- を使用して設計を作成すると、DOE 比較ツールが 2 つの設計を調べて比較を行います。6 因子、12 実行設計 i- 最適とエイリアス最適
B. 対象者: DOE 実務者。
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: 以前のバージョンの JMP では、特に 2 つ以上の設計を考慮すると、設計を簡単に比較することが困難でした。これは、コピー/貼り付けまたは複数の評価設計の確認を必要とする手動のプロセスでしたが、現在はすべて同じレポートに表示されます。
D. 依頼する顧客: CAB
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V. JMP クエリ ビルダー (Brian、SS、ウェブキャスト) — 良い形
A. 説明: 複数テーブルのクエリ/結合機能。SQL クエリ ビルダーおよび SAS クエリ ビルダーと同じインターフェイス。最大 60 個のテーブル結合。(内部) オープン ソースの SQLite を使用します。SQLite への仮想テーブル。現在使用しているものと同様のインターフェイスを使用します。JSL に SQL をクエリ言語 (ベース SQL) として組み込みます。後で、クエリ ビルダーを今後の (14) 複数テーブル結合に統合します。
B. 対象者: JMP ユーザー
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: すでに JMP にあるデータを結合するためだけにデータベースを作成したくない場合があります。JMP で 2 つ以上のテーブルを結合するのは面倒な作業でした。
D. 依頼する顧客: CAB
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私たちは。 プロジェクト (Xan、トレーニングが必要、ウェブキャスト) — UI は良好な状態ですが、バグがあります。概念的にはまだ不安定ですが、2015 年 11 月 16 日以降は改善が進んでいます。/ 14 に延期
A. 説明: プロジェクトは、JMP で JMP を使用して分析、ウィンドウ、スクリプト、ファイル、およびその他の成果物を整理する方法です。プロジェクトには、0 個以上のファイル (ディスク上の任意の場所から) と 0 個以上のライブ フォルダ (これもディスク上の任意の場所から) を含めることができます。プロジェクトにフォルダを含めると、そのフォルダの現在のファイルと将来のファイルがすべてプロジェクトに含められます。これは、現在の (単一の) プロジェクト フォルダの動作に似ています。プロジェクト ファイル自体 (つまり、.jmpprj ファイル) は、プロジェクト フォルダの 1 つ内またはその外部に置くことができます。[ファイル] -> [新しいプロジェクト] を選択すると、現在表示されている新しいプロジェクト ダイアログではなく、保存されていないプロジェクトがすぐに開きます。これにより、一時的なプロジェクトを作成しやすくなり、 「開いているすべてのウィンドウからプロジェクトを作成する」機能を実装しやすくなります。
B. 対象者: 新しい JMP ユーザー、マスター ウィンドウが恋しい JMP ユーザー。ウィンドウ管理に苦労している JMP ユーザー。
C. 対処すべき主要なビジネス上の問題点: プロジェクトは、Windows のマスター ウィンドウが担っていた役割の多くを担っており、すべてのビューがあちこちに散らばるのではなく、コンテナーを提供します。共有メニュー バー。分析がプロジェクト ウィンドウ内にある場合、既に完全に形成されたメニュー バーがあり、データ テーブルと分析ごとにメニュー バーを用意する必要はありません。メニュー バーは常に表示され、使用可能であり、重複していません。最大化されたウィンドウに対する許容度 - 最大化されたウィンドウを日常的に使用するユーザーの場合、複数のタブを同時に表示している限り、複数のビューを表示できるようにしても問題はありません。ファイルの境界リスト - 使用可能なファイルのリストは、ホーム ウィンドウやオペレーティング システム ウィンドウに戻らなくても、常に使用できます。保存された状態 - 主な利点は、セッションをそのプロジェクトの保存された状態に戻す自然な機能であり、さまざまなプロジェクトに対して多くのセッションの保存された状態を持つことができます。プレゼンテーション ジオメトリ - ウィンドウを重ねるのではなく、プロジェクトではレポートがタイル スペースまたはタブ内に表示されるように制御されます。デフォルトの保存フォルダー - プロジェクトが開いているときは、保存先の明確なデフォルト フォルダーがあるため、ファイルを保存しやすくなります。プロジェクトをフォルダー内のファイルとは別のものにすると、これらの利点がすべて維持されるわけではありません。
D. 要求している顧客: Starbucks、Roche、Abbott、Abbott Vascular、Gore、Intel、P&G、Micro、G3、Apple、Schott AG、Atotech、EM Microelectronic、Telefonica、Micron、Microsoft。
E. リソース:
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Feature
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_ features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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七。 HTML 5 の改善 (Brian、SS、ウェブキャスト)
A. 説明: グラフ ビルダー完了状態のほとんどのセグメントをサポートします。アプリケーション ビルダー タブからのダッシュボード レイアウトをサポートします。
B. 対象者: 全員
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: グラフ ビルダーは、JMP でコミュニケーションを行うための主要なデータ視覚化ツールです。以前は、インタラクティブ HTML として保存するとインタラクティブではありませんでした。ダッシュボードは、HTML 5 として保存するとレイアウトが失われます。
D. 依頼する顧客: 一般; CAB
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八、EZDOE（涙のないDOE） 14に延期
A. 説明: DOE ワークフローを設計および実行するための UI。モデリング プラットフォームで何をすべきか、どのように使用するかを知ることは、初心者にとって簡単ではありません。最初から最後まで、要因の定義 -> 設計の作成 -> レポート内のテーブル -> レポートの分析 -> 診断などのタブ付きダイアログがあります。
B. 対象者: 基本的な JMP ユーザー。シックス シグマ グリーン ベルト。
C. 対処される主要なビジネス上の悩み: 複数のテーブルを扱わずに実験の設計を始めたいだけの初心者にとって、JMP を習得するのは難しすぎます。
D. 依頼した顧客: CAB、Bill Kappele
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IX. グラフ ビルダーの一般的な改善 (Xan、SS、Web キャスト)
A. 説明: グラフ ビルダーは、JMP でグラフを作成するためのゴールド スタンダードです。GB にツリー マップと並列プロットの更新が追加されました。目標は、すべてのグラフ作成プラットフォームを GB に統合することです。ラインから欠落している部分を接続します。Cum Sum などの新しい変換。カスタマイズ可能なアルファ レベル (おそらく)。上部の 3 つのボタンを最小ツール バーに置き換えます (やり直し、フィルターなど)。ポイントの追加ドッジ オプション (おそらく)。ウォーターフォール プロットの追加 (おそらく)。プロット内の凡例 (おそらく)。複数の要約統計 (おそらく)。回帰 (指数) でのより適切なフィッティング。バーとボックス プロットの幅。カスタマイズ。色付きボックス プロット (おそらく)。中央ステップ ライン (おそらく)。より堅牢な元に戻す (おそらく)。スムージングでのシェーディング。可能性は低い: 表形式のような出力、ドリルダウンのサポート (ツリー マップ)、一般的にはローカル データ フィルターへのショートカット、バイオリン プロットのカスタマイズ。平均ダイヤモンド
B. 対象者: すべてのJMPユーザー
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: Graph Builder には 700 を超える未解決の欠陥があります。リリースごとに、これらの欠陥を少しずつ取り除きながら、新たに発生した欠陥をトリアージする必要があります。上記のリストは、JMP 13 での取り組みです。
D. 希望顧客: N/A
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X. エクスポート オプション - Excel 出力と Web レポートの生成 (Brian、SS、Web キャスト)
A. 説明: 複数の JMP テーブルを 1 つの Excel ワークブックに出力します。複数のインタラクティブ HTML レポートを 1 つの Web ページに集約します。
B. 対象者: JMP の外部で結果を共有しようとしているすべての人。
C. 主なビジネス上の悩みの解決: 結果をまとめた Web サイトをまとめるのは難しく、個々のレポートが文脈から外れていることもあります。ワンクリックで Web サイトを生成できます。JMP テーブルのワークブックを Excel に生成する必要がある場合があります。ワンクリックでそれが可能になりました。
D. それを希望する顧客: Abbott, Jon W.
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XI. MDS (クリス、トレーニング)
A. 説明: 多次元尺度法 (MDS) は、主に視覚的な一般的な多変量統計手法です。 MDS に関連する仮説検定などの正式な推論はほとんどありません。MDS の目的は、一連のオブジェクト間の近接性パターン (類似性または距離) の視覚的表現を作成することです。たとえば、さまざまなビールのブランド間の類似性のマトリックスの場合、MDS はビールをマップ上にプロットします。類似していると認識されるビールはマップ上で近くに表示され、類似していないと認識されるビールはマップ上で離れています。非線形最小二乗法。シェパード図 – 線は良好を意味し、雲は話がそれほど単純ではないことを意味します。2 ～ 3 日後。
B. 対象者: 官能分析者、市場調査員、社会学者、生物学者
C. 対処される主要なビジネス上の課題: コンジョイント分析や因子分析などで使用される方法のように、比較対象となる製品属性のリストを提供する必要なく、顧客が製品を比較し、製品の類似性に関して判断を下すための方法を提供します。
D. 依頼先の顧客: ジョージ・ワシントン大学、P&G、ケナン・フラグラー大学、ウィスコンシン大学、ストックホルム大学、獨協大学。
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12. LCA（トレーニング）
A. 説明: 潜在クラス分析 (LCA) は、カテゴリおよび/または連続観測変数を使用して、被験者間の測定されていないクラス メンバーシップを識別する統計手法です。たとえば、飲酒行動 (観測) に基づいて人々をさまざまなタイプの飲酒者 (潜在クラス) に分類したい場合があります。
B. 対象者: 市場調査、社会学、心理学、ヘルスケア
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: カテゴリ変数のクラスター分析。以前は、連続変数の因子分析のみを提供していました。
D. 依頼者：ラトガース大学のウォルター・パツコフスキー氏
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13.最大差分析（トレーニング）
A. 説明: MaxDiff ( 「ベスト・ワースト」とも呼ばれる) は、顧客の嗜好を分析するために使用される手法です。回答者は選択、またはトレードオフを行います。選択分析と同様に、実行が簡単で、特定の調査ではより有益であると考えられています。回答者は、固定された一連の製品から最良の選択肢と最悪の選択肢を選択するだけです。
B. 対象者: 市場調査担当者、製品マネージャー、広告マネージャー
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: Sawtooth などの競合他社が提供する、頻繁に要求されるオプション。Max Diff は業界で頻繁に使用されていますが、当社の Consumer Research 製品には含まれていませんでした。
D. Customer(s) asking for it: Walter Paczkowski、Data Analytics Corp.、Isometric Solutions、P&G
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14. 選択の余地なし（トレーニング）
A. 説明: 選択設計と分析では、 「選択なし」オプションが提供されるようになりました。市場調査担当者は、回答者にオプションを提供できるようになりました。これは、回答者が選択肢セットで提供されるどちらの選択肢も好まないことがよくあるためです。これについては、好みなしという考え方があります。以前の選択モデルでは、選択肢なしが考慮されていなかったため、分析でどのようにバイアスがかかる可能性があるかを示します。
B. 対象者: 市場調査担当者
C. 対処される主要なビジネス上の悩み: 競合他社によって一般的に提供され、市場調査の専門家によって頻繁に採用されています。製品の人気がどの程度になるかを予測しようとする場合、選択の余地がないと、予測が間違っている可能性があります。
D. 依頼元の顧客: Walter Paczkowski、データ分析担当、P&G
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15.非正規能力分析（SS）
A. 説明: Capability Platformは、非正規分布フィッティングとノンパラメトリック推定のサポートを追加しました。 能力指標。
B. 対象者: 品質保証アナリスト、品質エンジニア、サプライヤー品質、シックス シグマの専門家。
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: 分布の種類に応じて、JMP の機能を実行するために複数のプラットフォームが必要でした。現在では、すべてを 1 つのプラットフォームで実行できます。
D. 依頼した顧客: Medtronic、Phil Ramsey、Tom Little
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16. 信頼性の向上 - 複数のシステム (トレーニング、Web?)
A. 説明: 複数システムの成長分析をサポートするために、2 つの新しいタブが追加されました。1) 同時実行システム: 多数の類似システムでテストを実行し、1 つのシステムで障害が発生した場合、調査対象のすべてのシステムに設計修正が適用されます。2) 並列システム: システムおよび/またはフェーズごとに、独立した複数のシステムでの信頼性の成長を調査および比較します。**注: リリース日によって変更される可能性があります。
B. 対象者: 修復可能なシステムに重点を置く信頼性エンジニア、テスト エンジニア、設計エンジニア。
C. 対処する主なビジネス上の問題点: ユーザーと見込み顧客が、必要な分析を実行するために競合他社のソフトウェアを選択すること。
D. 要求している顧客: クライスラー、GE、アボット
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17. 累積ダメージ
A. 説明: 一定でないストレス状況でのイベントまでの時間データを分析します。増加するストレス下で加速寿命テストを実行し、任意のストレス シナリオでフィールド データを分析します。ステップ ストレス、ランプ ストレス、正弦波、および区分ランプ ストレスの 4 つのモデル オプションが利用可能です。
B. 対象者: 設計・製造・テストエンジニア
C. 対処される主要なビジネス上の問題点: エンジニアのテスト ユニット数とテスト時間が制限されている場合に、ALT の代替手段を提供します。
D. 要求している顧客: Dow Chemical、Keurig、Biotronik、Tessera NA、OLEDWorks llc、RAMS および Explorer イベント中の多数のリクエスト。
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18. カスタムデザイン - シミュレーション（良好な状態）
A. 説明: DOE カスタム デザインからの応答をシミュレートします。デザインの作成後にシミュレーションを調整するためのデータ テーブル内の DOE シミュレート スクリプト。 正規分布、二項分布、ポアソン分布。二項分布をシミュレートするには N 回の試行が必要です。通常は正規分布、二項分布とポアソン分布はカウントに使用します。カウントは整数で表されます。カウント数が少ない場合は、GLM がポアソン分布モデルに適しています。複雑な問題の検出力を計算する方法。
B. 対象者: DoD: システム テストがあり、テスト結果が合格/不合格となるシステム テストが多数あります。継続的な応答が得られると常に望ましいのですが、それができない場合は、このテストでは、低と高の予測値の差はどの程度にする必要があるかを示すとよいでしょう。T&E エンジニア。
C. 対処された主要なビジネス上の問題点:これまで、応答のシミュレーションでは、Y の正規分布が想定されていました。また、結果として得られる Y 列へのシミュレーションは数式ではないため、効果の後で調整することはできませんでした。多くの基礎効果を持つ二項モデルでは非常に複雑です。検出力とサンプル サイズのツールでは、関心のある x が 1 つしかないと想定されていますが、分散は非線形であるため、実際の問題ではこれは当てはまりません。確率の小さな変化 (例: .95 と .99 の差) を検出するために、何回の追加テストを実行する必要があるかを把握するには、多くの試行が必要です。
D. 要求する顧客: DoD。
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19. JSL の改善
A. 説明: リリースごとに、初心者から上級者まで JSL を使用する際のエクスペリエンスを向上させるよう努めています。新しい機能の中にはスクリプト固有のものもあれば、プログラマーと一般の JMP ユーザーの両方にとって作業を容易にするアーキテクチャの変更/追加もあります。
B. 対象者: スクリプター
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: JMP がクラッシュすると、多くの場合、スクリプトや他の JMP ファイルでの作業が失われます。これは、JMP に自動保存メカニズムがないためです。今では自動保存メカニズムがあります。JSON は簡単にインポートできませんでしたが、今はできます。2 つのスクリプトの違いを比較するのは困難でしたが、今ではファイル比較で簡単にできます。トップリストは非常に低速でしたが、最適化されて高速になりました。非 JSL 言語は構文が色分けされておらず、読みにくかったですが、今ではさまざまな言語のテキスト エディターを色分けするスタイルがあります。UsingNamespace(); 関数は、特定の名前空間でコード ブロックを実行したいという問題を軽減します。JSL にはクラスがありませんでした。今では関数、メソッド (仮想) があります。継承をサポートします。引数カウントによって行われない限り、ポリモーフィズムはサポートされません。this と super はサポートされます。クラスにメッセージを送信します。名前空間コード ブロック。
D. ご要望のお客様：一般
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JMP プロ:
XX.テキストエクスプローラー分析
A. 説明: テキスト分析プラットフォームによってクリーンアップおよびトリアージされたテキスト データを処理するための多変量分析 (PCA、LCA など)。調査の質問やエンジニア レポートを処理します。
B. 対象者: テキスト データを持ち、そのデータから予測モデルを構築し、テキスト データを使用して多変量解析を実行したいと考えている人。
C. 対処される主要なビジネス上の課題: テキスト データの処理の問題を標準的なデータ分析の問題に変換します。
D. ご希望のお客様: Adsurgo、CAB、アプライド マテリアルズ、FDA、マイクロン
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21. 一般化回帰の改善
A. 説明: GenReg に追加される追加機能。打ち切りを処理する機能。パラメトリック生存率で適合するモデルの種類は、変数選択を使用して Gen Reg で適合できます。イベントまでの時間モデル。ERIC — AICc や BIC とは異なり、適応型 Lasso 用にカスタマイズされているため、ほとんどの適合問題に対してよりスパースなモデルを選択する検証手法。Cox 回帰モデルを Gen Reg フレームワークに組み込みました。インタラクティブな ROC 曲線調整。モデルを変更して、ROC トレーニング/検証を確認します。
B. 対象者: 生物統計学者 (Cox 回帰)、信頼性エンジニア (打ち切りモデル)
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: Cox 回帰プラットフォームは古く、更新が必要でした。Gen. Reg. の打ち切りデータを適合させることができませんでした。AICc と BIC は最大尤度を仮定しているため、標準的な検証手法で構築されたモデルは大きすぎることがよくあります。
D. ご要望のお客様:
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XXII. 修復可能なシステムシミュレーション (RSS)
A. 説明: 離散イベント シミュレーションを使用できる内部シミュレーション エンジン。主に修復可能なものに関係します。修復を検討するほど大きなもの。
B. 対象者: 高価なもの (タービン、航空機エンジン) の修理シミュレーションを検討している人。
C. 対処すべき主要なビジネス上の問題点: 何かがダウンする時間の長さの結果を得るためのシミュレーションは高価です。その間に何を修正すべきでしょうか。既存の RBD はイベント発生までの時間 (単一障害) のみに対応していました。シミュレーションはより困難な問題を解決します。予算 (予測) を立てる必要があります。一定期間内に修復可能なイベントをいくつ予想すべきでしょうか。
D. 依頼先の顧客: GE Energy、P&G、Rolls Royce、車両メンテナンス (スクールバスなど)、Applied Materials。
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XXIII. フィット混合フレームワークを使用した大規模問題のガウス過程フィッティング
A. 説明: はるかに大きなデータ セットを簡単に分析します。ブロッキング コードを処理します。カテゴリ変数を入力として分析する機能。別名、代理モデル。ブロック サイズを設定し、高速 GASP を可能にします。
B. 対象者: コンピューターシミュレーション実験を実行する人々。
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: レコード数が約 1000 を超えると、ガウス過程の問題の適合に時間がかかりました。シミュレーションに入力としてカテゴリ変数が含まれている場合、問題を分析できませんでした。
D. ご要望のお客様: Gov’t, Semiconductor, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
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XXIV. 混合モデル 追加モデル
A. 説明: 繰り返し構造に、交換可能、相互依存、等価/不等価、不等価分散などの相関関数を追加しました。
B. 対象者: 特に農業と人間の研究において混合モデルフィッティングを実行する人々。
C. 対処する主要なビジネス上の問題点: 混合モデルに適合する競合他社とのギャップを埋めます。
D. ご要望のお客様:
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XXV. 一般的なシミュレーション機能
A. 説明: 任意の入力列を乱数ジェネレーター列に切り替えます。モデル内の項の検出力分析。一般的なモンテカルロ シミュレーション。パラメトリック ブートストラップも実行します。GenReg の任意の分布のシミュレーション式を保存します。実験を 100 回実行し、実験間の変動を確認します。通常の例では、カスタム デザインの検出力とサンプル サイズの計算で必要な情報が得られますが、二項分布とポジティブ分布の実験ではシミュレーションを行う必要があります。
B. 対象者: 一般、統計学者。
C. 対処する主要なビジネス上の問題点: 検出力計算を実行する必要があります。おそらくカウント データがあります。特定の仮定の下で、実験はどの程度うまく実行されるでしょうか?
D. 要求する顧客: 国防総省、陸軍、政府将軍、助成金を申請する研究者。
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XXVI. 関連性分析
A. 説明: 市場の基本分析。トランザクションでどの製品が一緒に発生するかを分析し、推奨事項を作成します。構造化された用語または項目から生成し、どの製品が一緒に発生するかを確認します。Market Basket プラットフォームで関連付けルールを作成します。Text Explorer プラットフォームから関連付けのテーブルを生成します。障害データのデータ マイニングに使用できます。どの障害が一緒に発生しますか。
B. 対象者: 市場調査担当者、マーケティング担当者。
C. 対処すべき主要なビジネス上の問題点: 市場調査プログラムのチェックリスト項目。
D. これを求めている顧客: Matt Flynn (Aetna)、Rob Reul、P&G、JMP を使用した市場調査を教えたい Curt の教授。
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XXVII. 確率的勾配ブースティング
A. 説明: ブースト ツリーのパフォーマンスが向上しました。ランダム フォレストと勾配ブースティングの組み合わせです。
B. 対象者: 予測モデラーおよびデータ マイナー。
C. 対処すべき主要なビジネス上の問題点:
D. それを希望する顧客: Russ、Mia。
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XXVIII. 階層ベイズ
A. 説明: 選択分析のためのランダム効果モデル。選択モデルのセグメンテーション分析。被験者効果をモデル化するさまざまな方法。異質性のどの程度が被験者間の観察可能な違いによるものであり、どの程度がランダムな変動によるものであるかを統計的に検証できます。
B. 対象者: 市場調査員。JMP の Pro バージョンをお持ちの場合は、Max Diff で HB を適合することもできます。
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: 以前のバージョンの JMP では、選択モデルの異質性を適切にモデル化できなかったため、予測が不完全になり、モデルの品質が全体的に低下していました。階層ベイズは業界標準の手法であり、Sawtooth、R などの競合ソフトウェアで利用できます。
D. これを求めている顧客: P&G、P&G Europe、Walt P (業界の思想的リーダー)。選択モデルを実行している人は誰でも、最終的にはこれを求めるでしょう。
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XXIV. フォーミュラ デポ。JMP Pro モデル用の SQL/SAS/C スコアリング コードを出力します。
A. 説明: データ テーブルに予測式の列や列を追加することなく、JMP Pro で構築されたモデルを整理および展開するためのハブ。JMP Pro モデルを保存するより効率的な方法です。
B. 対象者: 予測モデル、JMP Pro で構築されたモデルを他のシステムに展開する必要がある人。
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: 以前のバージョンの JMP では、複数のモデルを構築すると、データ テーブルに予測式の多くの追加列が追加され、モデル比較プラットフォームを機能させるためには、これらの列をフィッティング プラットフォームから出力する必要があったため、負担が大きくなりました。また、すべての列に予測された応答の名前が付けられていたため、予測式の元となったモデル ソースを見つけるのが困難でした。テーブルが大きい場合、これらの追加列が原因でフットプリントが大きくなる可能性がありました。展開も難しく、JMP Pro には予測式を整理し、SQL や C などの他のシステムのコードに選択的に展開するための単一のハブがありませんでした。現在、モデル センターによってこれらすべてが修正されています。
D. これを要求する顧客: P&G、GE (GE Power)、Starbucks、IMFT、Micron、Intel、Rob Reul。
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iPad グラフ ビルダー アプリ– Excel およびテキスト ファイルをインポートできるようになりました。また、Box、Dropbox、iCloud ストレージ (およびその他のクラウド プロバイダー) にアクセスする機能も追加されました。 2 月にベータ版。iOS 7.0 または 8.0 以上。
JMPのその他の新機能 —
• 新しい JMP スターター (JMP Pro 専用スターターを含む) (SS)
• HDF5 インポート (SS): Raytheon、Johns Hopkins、General Dynamics、Navy ( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
