Questo è SOLO PER USO INTERNO. Si prega di non condividere alcuna parte di questo documento al di fuori dei membri della divisione. Questo è ancora soggetto a modifiche man mano che ci avviciniamo al lancio di JMP 13.
JMP®13 e JMP® Funzionalità di marketing Pro 13 e problemi aziendali affrontati
Tema di JMP 13: la versione 12 aveva le immagini, la versione 13 aveva il testo.
Il JMP
1. Esploratore di testo
2. Partecipazione virtuale
3. Generatore di dashboard
4. Confronta i design
5. Generatore di query JMP
6. I progetti sono rinviati a 14
7. Miglioramenti HTML5
8. Miglioramenti generali del Graph Builder
9. EZDOE rinvia a 14
10. Opzioni di esportazione
11. Scaling multidimensionale (MDS)
12. Analisi di classe latente LCA
13. MaxDiff (migliore/peggiore) + creazione del design MaxDiff
14. Supporto per nessuna scelta
15. Analisi della capacità non normale
16. Crescita dell'affidabilità di più sistemi
17. Danno cumulativo
18. Aggiornamento delle risposte simulate DOE
19. Aggiunte JSL
20. Nuove funzionalità dell'analisi delle ricorrenze?
21. Screening del processo
JMPPRO
- Analisi di Text Explorer
- Miglioramenti della regressione generalizzata
- Simulazione di sistemi riparabili (RSS)
- Adattamento del processo gaussiano di problemi più grandi
- Modelli misti, strutture di covarianza aggiuntive
- Funzionalità di simulazione generale
- Analisi di associazione
- Potenziamento del gradiente stocastico
- Bayes gerarchico per modelli di scelta.
- Formula Depot + codice di punteggio SQL/SAS/C in uscita per modelli JMP Pro
Generatore di grafici per iPad
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Italiano:
IO. Esploratore di testo (formazione, SE, Web) — In buona forma, sviluppo ancora attivo
UN. Descrizione : Una tecnica di data mining in cui gli algoritmi NLP (Natural Language Processing) possono ricercare in un corpus (raccolta di documenti) per identificare fatti e relazioni da una massa di " big data". Strumento per organizzare, smistare e gestire dati di testo.
B. Pubblico : ricercatori di mercato, ingegneri di garanzia, professionisti medici, chiunque possa essere soggetto a un audit. Ingegneri e scienziati che hanno dati di testo libero, ad esempio modifiche ingegneristiche, note di riparazione, note di produzione.
C. Principali problemi aziendali affrontati : nelle versioni precedenti di JMP, si poteva fare ben poco, se non nulla, con i dati di testo. Si potevano fare semplici conteggi di parole in categorie o ricodificarli in categorie, ma JMP non era in grado di smistare i dati di testo in modo significativo e di comprendere le informazioni latenti disponibili nei dati di testo libero a cui molti dei nostri scienziati e ingegneri hanno accesso. Fornire metodi per l'estrazione di parole chiave di base.
D. Cliente(i) che lo richiedono : P&G, Adsurgo, Eli Lilly , Micron
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II. Unioni virtuali (Xan, SS?) —Buona forma
UN. Descrizione : Fai riferimento ad altre tabelle di dati senza doverle effettivamente unire. L'ID del collegamento è la colonna che incapsula il set di dati. Il riferimento al collegamento è un riferimento a chiave esterna. Arricchisci le tue tabelle di dati con metadati senza appesantirle.
B. Pubblico : Generale
C. Principali problemi aziendali affrontati : le tabelle dati contengono informazioni che sono collegate e normalmente richiederebbero di unire le tabelle. Quando i set di dati sono lunghi e si uniscono troppo (specialmente a diverse scale di campionamento temporale), c'è molta duplicazione nella tabella dati lunga, con conseguenti potenziali problemi di archiviazione dei dati.
D. Cliente(i) che lo richiedono : CAB, Tom Traynor (Zymergen), Jon W
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PARTE III Dashboard Builder (Xan; Formazione, Webcast) —Bene, quasi finito.
UN. Descrizione : File -> Nuovo dashboard è un singolo clic per aggregare i report JMP in un dashboard pronto per la presentazione. Inoltre, filtri di selezione della superficie con un singolo clic per utilizzare un grafico per filtrare un altro grafico. Nuova pagina iniziale che consente di visualizzare modelli e punti di partenza per la creazione di un'applicazione. Fare clic su Trascina report nelle zone di rilascio del dashboard come Graph Builder. Zone di rilascio più grandi e visibili per la creazione di dashboard. In fase di esecuzione, riorganizza anche i report nel dashboard, crea anche schede. Salva come HTML interattivo conserva il layout. Se è presente una query incorporata, aggiorna il database. Importa la query e quindi ricrea il dashboard.
B. Pubblico : scienziati e ingegneri come creatori. Dirigenti e altri come consumatori.
C. Problemi aziendali principali affrontati: i dashboard sono difficili nella versione precedente di JMP, richiedendo troppi clic. Application Builder (completo) è troppo complesso, troppo spaventoso e ha troppe opzioni. I nuovi utenti JMP sono intimiditi da cose come vlistbox e altri elementi di layout JMP interni. Le versioni precedenti di Application builder creavano molte finestre, creando una " scia" di finestre dietro di esse. La modalità di anteprima si occupa di questo, consentendo di passare dalla visualizzazione alla modifica senza creare altre finestre.
D. Cliente(i) che lo richiedono: Unilever, GE, John Salmon
E. Risorse:
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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IV. Confronti di progettazione (DOE) —L'avvio del confronto è complicato (richiede più tabelle dati, è sufficiente usare C++).
UN. Descrizione : Confronta 2 o più progetti. Produci una serie di diagnosi che confrontano i progetti in base alla capacità predittiva. Varianza di previsione, quantità di aliasing, molte dimensioni da confrontare. Crea un design utilizzando un'ottimalità di design d- vs. I-, lo strumento di confronto DOE esaminerà i due design e ti fornirà dei confronti. Design a 6 fattori e 12 run i-ottimale vs. alias-ottimale
B. Pubblico : operatori del DOE.
C. Risolti i principali problemi aziendali : nelle versioni precedenti di JMP era difficile confrontare facilmente i progetti, soprattutto se si consideravano più di 2 progetti; era un processo manuale che richiedeva di copiare/incollare o di esaminare più progetti di valutazione, ora tutto è nello stesso report.
D. Cliente/i che lo richiedono : CAB
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V. JMP Query Builder (Brian, SS, Webcast) — Buono stato
UN. Descrizione : Capacità di query/join multi-tabella. Stessa interfaccia di SQL Query Builder e SAS Query Builder. Join fino a 60 tabelle. (Interno) Utilizza SQLite open source; tabella virtuale in SQLite. Utilizza un'interfaccia simile a quella che abbiamo. Incorpora SQL come linguaggio di query (Base SQL) in JSL; in seguito converge Query Builder con join multi-tabella in arrivo (14).
B. Pubblico : utenti JMP
C. Principali problemi aziendali affrontati : a volte non si desidera creare un database solo per unire dati già presenti in JMP. Unire più di 2 tabelle in JMP era un lavoro ingrato.
D. Cliente/i che lo richiedono : CAB
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NOI. Progetti (Xan; Formazione necessaria, Webcast) — Interfaccia utente in buone condizioni, buggata. Ancora su un terreno instabile concettualmente, ma più vicino ora dopo il 16/11/2015/ RINVIA A 14
UN. Descrizione : Un progetto è un modo di organizzare analisi, finestre, script, file e altri artefatti usando JMP in JMP. I progetti possono includere zero o più file (da qualsiasi punto del disco) e zero o più cartelle attive (anch'esse da qualsiasi punto del disco). Includere una cartella in un progetto includerà tutti i file correnti e futuri da quella cartella nel progetto, in modo simile a come funziona oggi la cartella (singola) del progetto. Il file di progetto stesso (ad esempio, il file .jmpprj) può risiedere in una delle cartelle del progetto o al di fuori di essa. File->Nuovo progetto aprirà immediatamente un progetto non salvato, anziché la finestra di dialogo del nuovo progetto che mostra oggi; questo semplifica la creazione di progetti temporanei e per noi l'implementazione della funzionalità " crea progetto da tutte le finestre aperte".
B. Pubblico : nuovi utenti JMP, utenti JMP a cui è mancata la finestra principale. Utenti JMP che hanno problemi con la gestione delle finestre.
C. Principali problemi aziendali affrontati : Il progetto svolge molti degli stessi ruoli che avevamo con la finestra principale su Windows, fornendo un contenitore anziché avere tutte le viste sparse in giro. Barra dei menu condivisa. Quando le analisi sono all'interno della finestra del progetto, c'è già una barra dei menu completamente formata, senza la necessità di avere una barra dei menu per ogni tabella di dati e analisi. La barra dei menu è sempre visibile e disponibile e non duplicata. Tolleranza alle finestre ingrandite: per gli utenti che usano abitualmente le finestre ingrandite, non fa più male consentire di vedere più viste, purché l'utente mostri più schede contemporaneamente. Elenco dei bordi dei file: l'elenco dei file disponibili è sempre disponibile senza dover tornare alla finestra iniziale o a una finestra del sistema operativo. Stato salvato: un vantaggio principale è la capacità naturale di riportare una sessione a uno stato salvato per quel progetto, con la possibilità di avere molti stati di sessione salvati per vari progetti. Geometria di presentazione: anziché finestre sovrapposte, i progetti disciplinano i report in modo che siano in uno spazio affiancato o in schede. Cartella di salvataggio predefinita: quando un progetto è aperto, è più facile salvare i file perché c'è una cartella predefinita chiara in cui salvarli. Non tutti questi vantaggi vengono mantenuti quando creiamo progetti diversi dai file in una cartella.
D. Clienti che lo richiedono : Starbucks, Roche, Abbott, Abbott Vascular, Gore, Intel, P&G, Micro, G3, Apple, Schott AG, Atotech, EM Microelectronic, Telefonica, Micron, Microsoft.
E. Risorse:
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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PARTE VII Miglioramenti HTML 5 (Brian, SS, Webcast)
UN. Descrizione : Supporto per la maggior parte dei segmenti nello stato di completamento di Graph Builder. Supporto per il layout della Dashboard dalle schede di Application Builder.
B. Pubblico : tutti
C. Principali problemi aziendali affrontati : Graph Builder è il principale strumento di visualizzazione dati per la comunicazione che si traduce in JMP; in precedenza non era interattivo quando si salvava come HTML interattivo. Le dashboard perdevano il loro layout quando si salvavano come HTML 5.
D. Cliente/i che lo richiedono : Generale; CAB
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PARTE VIIIEZDOE (DOE senza lacrime) Rimandare a 14
UN. Descrizione : UI per progettare e lavorare tramite un flusso di lavoro DOE. Sapere cosa fare e come usare le piattaforme di modellazione non è facile per un principiante. Dialogo a schede dall'inizio alla fine da definire fattori -> creare progetto -> tabella nel report -> analizzare il report -> diagnostica ecc.
B. Pubblico : utenti base di JMP. Six Sigma Green Belt.
C. Principali problemi aziendali affrontati : JMP è troppo difficile da imparare per un principiante che potrebbe semplicemente voler iniziare a progettare un esperimento senza dover gestire più tabelle.
D. Cliente(i) che lo richiedono : CAB, Bill Kappele
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PARTE IX Miglioramenti generali al Graph Builder (Xan, SS, Webcast)
UN. Descrizione : Graph Builder è il gold standard per la creazione di grafici in JMP; aggiunta di aggiornamenti Tree Map e Parallel Plot a GB; l'obiettivo è il consolidamento di tutte le piattaforme di creazione di grafici in GB; connessione tramite mancata dalla linea; nuove trasformazioni come Cum Sum; livello alfa personalizzabile (forse); sostituzione di 3 pulsanti in alto con la barra degli strumenti minima (come ripristina, filtro; forse); opzioni di schermatura aggiuntive per i punti (forse); aggiunta di grafici a cascata (forse); leggende all'interno del grafico (forse); statistiche di riepilogo multiple (forse); maggiore adattamento alla regressione (esponenziale); larghezza di barre e box plot; personalizzazioni; box plot colorati (forse); linee di passaggio centrale (forse); annullamento più robusto (forse); ombreggiatura durante la levigatura; meno probabile: output di tipo tabulato, supporto drill-down (tree-map), generalmente collegamento al filtro dati locali, personalizzazioni del grafico a violino; significa diamanti
B. Pubblico : tutti gli utenti JMP
C. Principali problemi aziendali affrontati : Graph Builder ha oltre 700 difetti aperti. A ogni release dobbiamo eliminare questi difetti, mentre selezioniamo i nuovi difetti che arrivano. L'elenco sopra riportato è quello sforzo per JMP 13.
D. Cliente/i che lo richiedono : N/A
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X. Opzioni di esportazione – Output Excel e generazione di report Web (Brian, SS, Webcast)
UN. Descrizione : Prendi un certo numero di tabelle JMP e trasmettile in un'unica cartella di lavoro Excel. Prendi un certo numero di report HTML interattivi e aggregali in un'unica pagina Web.
B. Pubblico : chiunque cerchi di condividere risultati al di fuori di JMP.
C. Indirizzi per i principali problemi aziendali : è difficile mettere insieme un sito Web di riepilogo dei risultati e a volte i singoli report sono fuori contesto. Un clic per generare un sito Web. A volte è necessario generare una cartella di lavoro di tabelle JMP in Excel. Ora con un clic è possibile farlo.
D. Cliente/i che lo richiedono : Abbott, Jon W.
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XI. MDS (Chris, Formazione)
UN. Descrizione : Il Multidimensional Scaling o MDS è una popolare tecnica statistica multivariata che è principalmente visiva. C'è poca inferenza formale, come il test di ipotesi, associata a MDS. Lo scopo di MDS è creare una rappresentazione visiva del modello di prossimità (vale a dire, somiglianze o distanze) tra un insieme di oggetti. Ad esempio, una matrice di somiglianze percepite tra vari marchi di birra, MDS traccia le birre su una mappa dove quelle birre percepite come simili sono vicine sulla mappa e quelle birre percepite come dissimili sono molto distanti sulla mappa. Minimi quadrati non lineari. Diagramma di Shepard: la linea significherà buono, la nuvola significa che la storia non è così semplice. Oltre 2-3 giorni.
B. Pubblico : analisti sensoriali, ricercatori di mercato, sociologi, biologi
C. Principali problemi aziendali affrontati : fornire un metodo che consenta ai clienti di confrontare i prodotti e formulare giudizi sulle somiglianze tra i prodotti, senza dover fornire un elenco di attributi del prodotto con cui effettuare il confronto, come i metodi utilizzati nell'analisi congiunta, fattoriale, ecc.
D. Cliente/i che lo richiedono : George Washington Univ., P&G, Kenan-Flagler, Univ. of Wisconsin, Stockholm Univ., Dokkyo Univ.
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XII. LCA (Formazione)
UN. Descrizione : Latent Class Analysis (LCA) è un metodo statistico per identificare l'appartenenza a classi non misurate tra soggetti utilizzando variabili osservate categoriali e/o continue. Ad esempio, potresti voler categorizzare le persone in base ai loro comportamenti di consumo di alcol (osservazioni) in diversi tipi di bevitori (classi latenti).
B. Pubblico : ricerche di mercato, sociologia, psicologia, sanità
C. Principali problemi aziendali affrontati : analisi dei cluster per variabili categoriali. In precedenza fornivamo solo analisi fattoriali per continuo.
D. Cliente(i) che lo richiedono : Walter Paczkowski, Rutgers University
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XIII.Analisi della differenza massima (formazione)
UN. Descrizione : MaxDiff (a volte noto come "Best-Worst ") è una tecnica utilizzata per analizzare le preferenze dei clienti. Gli intervistati faranno una scelta o un compromesso. Simile all'analisi della scelta, è spesso considerata più facile da eseguire e più informativa per alcuni studi. Gli intervistati selezionano semplicemente la scelta migliore e peggiore da un set di prodotti fissi.
B. Pubblico : ricercatori di mercato, product manager, responsabili pubblicitari
C. Principali problemi aziendali affrontati : opzione frequentemente richiesta offerta da concorrenti come Sawtooth. Max Diff è molto utilizzato nel settore e mancava dalla nostra offerta Consumer Research.
D. Customer(s) asking for it: Walter Paczkowski, Data Analytics Corp., Soluzioni isometriche, P&G
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XIV. Nessuna scelta (formazione)
UN. Descrizione : La progettazione e l'analisi delle scelte offriranno ora un'opzione " Nessuna scelta". I ricercatori di mercato possono ora offrire agli intervistati l'opzione poiché spesso potrebbero non gradire nessuna delle due scelte offerte nel set di scelte. Nessuna preferenza è il modo di pensare a questo. Mostra come puoi fare distorsioni nella tua analisi con modelli di scelta precedenti in cui nessuna scelta non era stata presa in considerazione.
B. Pubblico : ricercatori di mercato
C. Principali problemi aziendali affrontati : comunemente offerti dai concorrenti e frequentemente impiegati dai professionisti delle ricerche di mercato. Se si intende provare a prevedere quanto sarà popolare un prodotto, se non si ha un'opzione di non scelta, le previsioni potrebbero essere sbagliate.
D. Cliente(i) che lo richiedono : Walter Paczkowski, Data Analytics, P&G
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XV.Analisi della capacità non normale (SS)
UN. Descrizione : Capability Platform offre ora supporto per l'adattamento della distribuzione non normale e la stima non parametrica per indici di capacità.
B. Pubblico : analisti del controllo qualità, ingegneri della qualità, addetti alla qualità dei fornitori, professionisti Six Sigma.
C. Principali problemi aziendali affrontati : sono necessarie più piattaforme per eseguire la capacità in JMP, a seconda del tipo di distribuzione. Ora tutto può essere eseguito in un'unica piattaforma.
D. Cliente(i) che lo richiedono : Medtronic, Phil Ramsey, Tom Little
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XVI. Crescita dell'affidabilità: sistemi multipli (formazione, Web?)
UN. Descrizione : aggiunte due nuove schede per supportare l'analisi della crescita di più sistemi. 1) Sistemi simultanei: quando i test vengono eseguiti su molti sistemi simili e si verifica un errore in un sistema, la correzione di progettazione viene applicata a tutti i sistemi in esame. 2) Sistemi paralleli: studia e confronta la crescita dell'affidabilità su più sistemi indipendenti per sistema e/o fase. **Nota: questo potrebbe cambiare in base alla data di rilascio.
B. Pubblico : ingegneri dell'affidabilità, ingegneri di collaudo, ingegneri di progettazione specializzati in sistemi riparabili.
C. Principali problemi aziendali affrontati : utenti e potenziali clienti che selezionano software della concorrenza per eseguire l'analisi richiesta.
D. Cliente(i) che lo richiedono : Chrysler, GE, Abbott
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XVII. Danno cumulativo
UN. Descrizione : Analizza i dati Time to Event in situazioni di stress non costante. Esegui test di vita accelerati in condizioni di stress crescente e analizza i dati di campo in scenari di stress arbitrari. Sono disponibili quattro opzioni di modello: Step Stress, Ramp Stress, Sinusoid e Piecewise Ramp Stress).
B. Pubblico : ingegneri di progettazione, produzione e collaudo
C. Principali problemi aziendali affrontati : fornisce un'alternativa ad ALT quando gli ingegneri sono limitati nel numero di unità di test e nel tempo di test.
D. Clienti che lo hanno richiesto : Dow Chemical, Keurig, Biotronik, Tessera NA, OLEDWorks llc, numerose richieste durante gli eventi RAMS ed Explorer.
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XVIII. Progettazione personalizzata — Simulazione (in buone condizioni)
UN. Descrizione : Simulazione delle risposte dal progetto personalizzato DOE. Script di simulazione DOE nella tabella dati per regolare la simulazione dopo la creazione del progetto. Normale, binomiale e Poisson. N prove per la simulazione binomiale. Normale è usuale, binomiale e Poisson per i conteggi. I conteggi sono in numeri interi, quando il numero di conteggi è piccolo, GLM è più appropriato per i modelli Poisson. Modo per arrivare a un calcolo di potenza per un problema complicato.
B. Pubblico : DoD: test di sistema e molti test di sistema in cui i risultati dei test sono superati/falliti. È sempre meglio se si ottiene una risposta continua, ma se non si riesce sarebbe bello dire: dato questo test, quanto deve essere grande la differenza tra il valore previsto al minimo e al massimo. Ingegneri T&E.
C. Principali problemi aziendali affrontati: in passato, le risposte simulate presupponevano una distribuzione normale della Y. E la simulazione risultante nella colonna Y non era una formula, quindi non poteva essere regolata dopo l'effetto. Molto complicato per i modelli binomiali con molti effetti sottostanti. Gli strumenti di potenza e dimensione del campione presumono che tu abbia solo 1 x che ti interessa, questo non è vero per i problemi reali poiché la varianza non è lineare. Scopri quanti test extra devi fare per rilevare un piccolo spostamento nella probabilità, ad esempio differenza tra 0,95 e 0,99: sono necessarie molte prove.
D. Cliente/i che lo richiedono : DoD.
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XIX. Miglioramenti JSL
UN. Descrizione : Ogni release ci impegniamo a migliorare l'esperienza di scripter principianti e avanzati nell'uso di JSL. Alcune nuove funzionalità sono specifiche dello scripting e alcune sono modifiche/aggiunte architettoniche che semplificano la vita sia al programmatore che all'utente JMP generico.
B. Pubblico : Sceneggiatori
C. Problemi aziendali chiave affrontati : molte volte quando JMP si bloccava si perdeva il lavoro in uno script o in altri file JMP perché JMP non aveva meccanismi di salvataggio automatico. Ora ce l'ha. JSON non era facilmente importabile, ora lo è. Era difficile confrontare le differenze in due script, ora è facile con File Compare. Le toplist erano molto lente, sono state ottimizzate e ora sono veloci. I linguaggi non JSL non erano codificati a colori con la sintassi, il che li rendeva difficili da leggere, ora ci sono stili per codificare a colori l'editor di testo per vari linguaggi. La funzione UsingNamespace (); aiuta con il problema di voler eseguire un blocco di codice in uno specifico namespace. JSL non aveva classi, ora ce l'ha: funzioni, metodi (virtuali); Supporto ereditarietà; Il polimorfismo non è supportato, a meno che non venga eseguito tramite conteggi di argomenti; This e super sono supportati; Invia messaggi a una classe; Blocchi di codice namespace.
D. Clienti che lo richiedono : Generale
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JMP Pro:
XX.Analisi di Text Explorer
UN. Descrizione : Analisi multivariata (come PCA, LCA) per gestire dati di testo ripuliti e classificati dalla piattaforma Text Analysis. Gestire domande di sondaggio, relazioni di ingegneria.
B. Pubblico : chiunque disponga di dati di testo e desideri creare modelli predittivi a partire da tali dati, esegua analisi multivariate con dati di testo.
C. Principali problemi aziendali affrontati : trasforma il problema della gestione dei dati di testo in un problema di analisi dei dati standard.
D. Cliente/i che lo richiedono : Adsurgo, CAB, Materiali Applicati, FDA, Micron
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XXI. Miglioramenti della regressione generalizzata
UN. Descrizione : Funzionalità aggiuntive aggiunte a GenReg. Capacità di gestire la censura; tipo di modelli che si adatterebbero alla sopravvivenza parametrica, si potrebbero adattare a Gen Reg, con selezione variabile. Modello di tempo all'evento. ERIC: tecniche di convalida che sceglieranno modelli più radi per la maggior parte dei problemi di adattamento, poiché è stato creato su misura per il lazo adattivo a differenza di AICc e BIC. Modello di regressione di Cox nel framework Gen Reg. Regolazione interattiva della curva ROC. Cambia il modello e guarda la formazione/convalida ROC.
B. Pubblico : Biostatistici (regressione di Cox). Ingegneri dell'affidabilità (modelli censurati)
C. Principali problemi aziendali affrontati : la piattaforma di regressione di Cox era vecchia e necessitava di un aggiornamento; non riusciva ad adattare i dati censurati al Gen. Reg.; i modelli creati con tecniche di convalida standard sono spesso troppo grandi, perché AICc e BIC presuppongono la massima verosimiglianza.
D. Cliente/i che lo richiedono:
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XXII. Simulazione di sistemi riparabili (RSS)
UN. Descrizione : Motore di simulazione interno che può usare la simulazione di eventi discreti. Principalmente interessato a riparabile. Cose abbastanza grandi da considerare la riparazione.
B. Pubblico : chiunque voglia simulare la riparazione di componenti costosi (turbine, motori di aerei).
C. Principali problemi aziendali affrontati : simulazione per ottenere risultati su quanto tempo qualcosa rimarrà inattivo, il che è costoso. Cosa dovrebbero sistemare mentre sono lì. L'RBD esistente ha fatto solo time-to-event (singolo guasto). La simulazione risolve un problema più difficile. È necessario elaborare un budget (previsione). Quanti eventi riparabili dovrei aspettarmi in un certo periodo di tempo.
D. Cliente/i che lo richiedono : GE Energy, P&G, Rolls Royce, Manutenzione della flotta (ad esempio, scuolabus). Applied Materials.
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XXIII. Adattamento del processo gaussiano di grandi problemi utilizzando il Fit Mixed Framework
UN. Descrizione : Analizza facilmente set di dati molto più grandi. Gestisce il codice di blocco. Capacità di analizzare variabili categoriali come input. AKA modelli surrogati. Imposta una dimensione di blocco; Consentendo GASP veloce.
B. Pubblico : persone che eseguono esperimenti di simulazione al computer.
C. Principali problemi aziendali affrontati : era lento adattare i problemi di processo gaussiani quando diventavano più grandi di circa 1000 record. Se la simulazione includeva variabili categoriali come input, non era possibile analizzare il problema.
D. Cliente/i che lo richiedono: Gov’t, Semiconductor, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
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XXIV. Modelli misti Modelli aggiuntivi
UN. Descrizione : Aggiunte numerose funzioni di correlazione alla struttura ripetuta, Scambiabile, Interdipendente Uguale/Disuguale, Varianze Disuguali,
B. Pubblico : persone che eseguono l'adattamento di modelli misti, in particolare negli studi sull'agricoltura e sull'uomo.
C. Principali problemi aziendali affrontati : colmare le lacune rispetto ai concorrenti che si adattano a modelli misti.
D. Cliente/i che lo richiedono:
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XXV. Funzionalità di simulazione generale
UN. Descrizione : Sostituisci qualsiasi colonna di input con la colonna del generatore di numeri casuali. Analisi di potenza per i termini nel modello. Simulazione Monte Carlo generale. Esegui anche bootstrapping parametrico. Salva la formula di simulazione per qualsiasi distribuzione in GenReg. Esegui un esperimento 100 volte e osserva qual è la variabilità negli esperimenti. Per esempi normali, le cal di potenza e dimensione del campione in Custom Design ti dicono cosa devi sapere; ma per gli esperimenti binomiali e di Poission, devi simulare.
B. Pubblico : generale; statistici.
C. Principali problemi aziendali affrontati : necessità di eseguire calcoli di potenza, forse hai dati di conteggio. Quanto bene funzionerà il tuo esperimento in base a determinate ipotesi?
D. Clienti che lo richiedono : Dipartimento della Difesa, Esercito, Governo generale, ricercatori che presentano sovvenzioni.
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XXVI. Analisi di associazione
UN. Descrizione : Analisi di base del mercato, analisi di quali prodotti si verificano insieme in una transazione e formulazione di raccomandazioni. Generazione da termini o elementi strutturati e si desidera vedere quali si verificano insieme. Creazione di regole di associazione con la piattaforma Market Basket. Generazione di una tabella per l'associazione dalla piattaforma Text Explorer. Possibile utilizzo per il data mining di dati di errore; quali errori si verificano insieme.
B. Pubblico : ricercatori di mercato. Addetti al marketing.
C. Principali problemi aziendali affrontati: elemento della checklist per i programmi di ricerche di mercato.
D. Clienti che lo richiedono: Matt Flynn (Aetna), Rob Reul, P&G, professori di Curt che desiderano insegnare ricerche di mercato con JMP.
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XXVII. Potenziamento del gradiente stocastico
UN. Descrizione : Miglioramenti delle prestazioni per gli alberi potenziati; combinazione di Random Forest e Gradient Boosting.
B. Pubblico : Modellatori predittivi e data miner.
C. Principali problemi aziendali affrontati:
D. Cliente/i che lo richiedono: Russ, Mia.
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XXVIII. Bayes gerarchico
UN. Descrizione : Modello a effetti casuali per l'analisi della scelta. Analisi di segmentazione dei modelli di scelta. Diversi modi di modellare gli effetti dei soggetti e puoi convalidare statisticamente quanta eterogeneità è dovuta alla differenza osservabile tra i soggetti e quanta è variazione casuale.
B. Pubblico : ricercatori di mercato. Puoi anche adattare HB in Max Diff se hai la versione Pro di JMP.
C. Principali problemi aziendali affrontati: nella versione precedente di JMP, non eravamo in grado di modellare correttamente l'eterogeneità nei modelli di scelta, con conseguenti previsioni imperfette e modelli di qualità complessivamente inferiore. La Bayes gerarchica è una tecnica standard del settore ed è disponibile in software competitivi tra cui Sawtooth, R e altri.
D. Cliente(i) che lo chiede: P&G, P&G Europe, Walt P (leader di pensiero del settore). Chiunque faccia modelli di scelta prima o poi lo vorrà.
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XXIV. Formula Depot; codice di punteggio SQL/SAS/C per i modelli JMP Pro.
UN. Descrizione : Un hub per organizzare e distribuire modelli creati in JMP Pro senza appesantire la tabella dati con colonne e colonne di formule di previsione; un modo molto più efficiente per archiviare i modelli JMP Pro.
B. Pubblico : modelli predittivi; coloro che hanno bisogno di distribuire modelli creati in JMP Pro in altri sistemi.
C. Principali problemi aziendali affrontati: nelle versioni precedenti di JMP, quando si creavano più modelli, la tabella dati era gravata da molte colonne extra di formule di previsione, che dovevano essere emesse da piattaforme di adattamento per far funzionare la piattaforma di confronto dei modelli. Inoltre, tutte le colonne che abbiamo nominato in base alla risposta prevista, il che rendeva difficile scoprire da quale fonte del modello provenisse la formula di previsione. Con tabelle di grandi dimensioni, ciò poteva comportare un ingombro elevato a causa di queste colonne extra. Anche la distribuzione era difficile e JMP Pro non aveva un singolo hub per organizzare le formule di previsione e distribuirle selettivamente nel codice per altri sistemi come SQL o C. Ora il centro modelli risolve tutto questo.
D. Clienti che lo richiedono: P&G, GE (GE Power), Starbucks, IMFT, Micron, Intel, Rob Reul.
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iPad Graph Builder App – ora consente di importare file excel e di testo. Aggiunge anche la possibilità di accedere a Box, Dropbox e iCloud storage (e altri provider cloud). Beta a febbraio, versione minima iOS 7.0 o 8.0.
Nuove funzionalità di JMP —
• Nuovo JMP Starter (incluso uno starter specifico per JMP Pro) (SS)
• Importazione HDF5 (SS): Raytheon, Johns Hopkins, General Dynamics, Navy ( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
