使用 JMP 查詢實驗設計你好，
我有一個擔憂。我是實驗設計的初學者，正在進行藥物配方試驗。
首先，我篩選了許多因素和變量，以縮小實驗設計的因素範圍。
我現在想優化一下。參數如下：
- 3 個回應：Y1、Y2、Y3
- 4 個因素，其中 3 個是連續的（每個有 3 個水準），1 個是有 2 個水準的分類因素。
我是 JMP 的初學者，想知道是否應該使用最佳 DOE 計劃、經典計劃或明確的篩選設計。
此外，我正在努力設定連續因子的等級數，該等級為 3 個等級。
我的問題是，就我而言，最少需要多少次實驗才能具有代表性？
我的實驗設計的理想模型是什麼？您建議重複多少次？
我先衷心感謝您的幫忙。
實驗設計回覆：關於 JMP 實驗設計的詢問嗨@PolygonGiraffe5 ，
歡迎來到社區！
顧名思義， 最終篩選設計是在專案開始時使用的強大的篩選設計，具有大量潛在因素，以便篩選活躍和重要的因素並優化回應，如果活躍因素的數量因素足夠低。 響應曲面設計等經典設計可用於最佳化，但它們不會利用您先前已完成的實驗，並且在必要的實驗數量方面可能不太靈活。最後一個選擇可能是使用空間填充設計，它更靈活，因為它們不依賴預先指定的模型，但運行成本可能更高，因為生成點是為了覆蓋實驗空間均勻地。
如果您已經使用最佳化階段確定的因素完成了篩選階段，您可以嘗試直接使用篩選設計中的這些初步運行，並使用各種策略（例如基於模型的增強或模型增強）根據您的活性因素增強您的設計。
在基於模型的增強的情況下，連續因子的等級數將取決於假設模型的複雜性：如果您為因子 A 指定二次（=二階）項，則該因子將需要 3 個等級。選擇此增強並指定響應曲面模型（具有主效應、雙因子交互作用和二次效應）可能是創建設計的良好開端。
在空間填充增強的情況下，連續因子的等級數將取決於空間填充的類型，更重要的是取決於允許的運行總數：總數越多，每個因子的等級就越多。
關於「代表性」和重複的問題（更一般地說是關於設計創建選項），這是您必須使用領域專業知識和統計工具（例如比較設計平台）來回答的問題：您的目標是什麼（可解釋性、可預測性，兩者兼而有之？ ）所需的精確度（例如最大和平均預測變異數）？您的最大實驗預算是多少？
這些問題可以幫助您在使用「比較設計」平台評估和比較您的設計時找到最佳折衷方案。
希望這些回答對您有幫助
回覆：關於 JMP 實驗設計的詢問你好@Victor_G ，
感謝您詳細且清晰的回覆；這對於決策非常有幫助。
我仍然難以修改連續因子的水平數量，因為 JMP 中的水平數量似乎僅限於 2。
再次感謝您提供的所有說明。
此致，
回覆：關於 JMP 實驗設計的詢問嗨@PolygonGiraffe5 ，
關於設計中連續因素的水平數，您可以從DoE 中的後力水平檢查解決方案
在客製化設計平台中，您可以：
- 在模型中指定高階效應以「強制」設計產生引入額外的層級（層級數取決於模型中引入的項的最高階），
- 使用離散數值因子類型（特別是如果您希望不同水平不等距）並在模型中指定適當的項（JMP 預設應將這些項指定為「如果可能」）。
希望這能澄清並解決您的問題，
回覆：關於 JMP 實驗設計的詢問太完美了！
我能夠為離散數值因子的每個因子設定三個等級。預設情況下，JMP 模型在其配置中包含術語「如果可能」設定。
再次感謝你的幫助
回覆：關於 JMP 實驗設計的詢問歡迎來到社區！
看更多...對於您的實驗設計，我建議從最佳 DOE 計劃開始，因為它將有效處理 3 個連續因子和 1 個分類因子。對於 3 個水平的 3 個連續因子，您至少需要 27 次運行，但添加重複將提高可靠性。對於您的模型，請考慮根據交互作用使用線性模型或二次模型。單一重複對於篩選來說很好，但對於優化來說更多。完成論文似乎是一項不可能的任務，直到我向
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