JMP를 이용한 실험 설계에 대한 문의안녕하세요,
저는 걱정이 있습니다. 저는 실험 설계 초보자이고, 약물에 대한 제형 시험을 진행하고 있습니다.
우선, 실험 설계에 필요한 요소를 좁히기 위해 여러 가지 요소와 변수를 검토했습니다.
이제 최적화하고 싶습니다. 매개변수는 다음과 같습니다.
- 3개 응답: Y1, Y2, Y3
- 4개의 요인이 있는데, 그 중 3개는 연속형(각각 3개 수준)이고 1개는 2개 수준인 범주형입니다.
저는 JMP 초보자인데 최적 DOE 계획, 고전적 계획, 확정적 스크리닝 설계 중 어떤 것을 사용해야 할지 궁금합니다.
또한, 3단계로 구성된 연속형 요인의 수준 개수를 설정하는 데도 어려움을 겪고 있습니다.
제 질문은, 제 경우 대표성을 갖추려면 최소한 몇 번의 실험이 필요한가입니다.
내 실험 설계에 이상적인 모델은 무엇입니까? 몇 번의 반복을 추천하시겠습니까?
귀하의 도움에 미리 진심으로 감사드립니다.
실험 설계Re: JMP를 이용한 실험 설계에 대한 문의안녕하세요 @PolygonGiraffe5 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
이름에서 알 수 있듯이, 확정적 스크리닝 설계 는 프로젝트 시작 시에 사용되는 강력한 스크리닝 설계로, 잠재적 요인이 많아 활성적이고 중요한 요인을 스크리닝하고 활성 요인의 수가 충분히 적을 경우 반응을 최적화합니다. 반응 표면 설계 와 같은 고전적 설계는 최적화에 사용할 수 있지만, 이미 수행한 이전 실험을 활용하지 못하며 필요한 실험 수 측면에서 유연성이 떨어질 수 있습니다.마지막 옵션으로는 공간 채우기 설계를 사용할 수 있는데, 이는 사전 지정된 모델에 의존하지 않기 때문에 더 유연하지만 실험 공간을 균질하게 커버하기 위해 포인트가 생성되므로 실행하는 데 비용이 더 많이 들 수 있습니다.
최적화 단계를 위해 식별된 요인으로 이미 스크리닝 단계를 완료한 경우 스크리닝 설계에서 이러한 예비 실행을 직접 사용하고 모델 기반 증강이나 모델에 구애받지 않는(공간 채우기) 증강과 같은 다양한 전략을 사용하여 활성 요인에 대한 설계를 증강할 수 있습니다 .
모델 기반 증강의 경우 연속 요인의 수준 수는 가정된 모델의 복잡성에 따라 달라집니다. 요인 A에 대해 2차(=2차) 항을 지정하면 이 요인에 대해 3개 수준이 필요합니다. 이 증강을 선택하고 반응 표면 모델(주효과, 2인자 상호작용 및 2차 효과 포함)을 지정하는 것은 설계를 만드는 첫 번째 좋은 시작이 될 수 있습니다.
공간 채우기 증강의 경우, 연속형 요인의 레벨 수는 공간 채우기 유형에 따라 달라지며, 더 중요하게는 허용되는 총 런 수에 따라 달라집니다. 총 런 수가 많을수록 각 요인이 갖는 레벨도 많아집니다.
"대표성"과 복제(더 일반적으로 디자인 생성 옵션에 대한)에 대한 질문에 대해, 이는 도메인 전문 지식과 Compare Designs 플랫폼과 같은 통계 도구를 사용하여 답해야 하는 질문입니다. 귀하의 목표(설명 가능성, 예측 가능성, 둘 다?)와 필요한 정밀도(예: 최대 및 평균 예측 분산)는 무엇입니까? 귀하의 최대 실험 예산은 얼마입니까?
이러한 질문은 Compare Designs 플랫폼을 사용하여 디자인을 평가하고 비교할 때 가장 좋은 타협점을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: JMP를 이용한 실험 설계에 대한 문의안녕하세요 @Victor_G ,
자세하고 명확한 답변을 주셔서 감사합니다. 의사결정에 큰 도움이 될 것입니다.
JMP에서는 연속형 요인의 수준 개수가 2개로 제한되어 있어 여전히 어려움을 겪고 있습니다.
다시 한번 귀하께서 제공해 주신 모든 설명에 감사드립니다.
감사합니다,
Re: JMP를 이용한 실험 설계에 대한 문의안녕하세요 @PolygonGiraffe5 ,
설계의 연속적 요인에 대한 수준 수와 관련하여 DoE의 사후 힘 수준 에서 솔루션을 확인할 수 있습니다.
맞춤형 디자인 플랫폼에서는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 모델에서 더 높은 순서 효과를 지정하여 설계 생성이 추가 수준(모델에 도입된 용어의 가장 높은 순서에 따라 수준 수)을 도입하도록 "강제"합니다.
- 이산 수치형 요인 유형을 사용하고(특히 서로 다른 수준이 동일한 거리에 있지 않기를 원하는 경우) 모델에 적절한 용어를 지정합니다(JMP는 기본적으로 이러한 용어를 "가능한 경우"로 지정하여 이를 수행해야 함).
이것이 귀하의 문제를 명확히 하고 해결해 주길 바랍니다.
Re: JMP를 이용한 실험 설계에 대한 문의완벽해요!
이산적 수치적 요인에 대해 요인당 3개 레벨을 설정할 수 있었습니다. 기본적으로 JMP 모델은 구성에 "가능하다면"이라는 용어를 통합합니다.
다시 한번 당신의 도움에 감사드립니다
Re: JMP를 이용한 실험 설계에 대한 문의커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
더 보기...실험 설계의 경우, 3개의 연속 요인과 1개의 범주형 요인을 효율적으로 처리할 수 있으므로 최적의 DOE 계획으로 시작하는 것이 좋습니다. 3개의 연속 요인이 3개 수준이면 최소 27회 실행이 필요하지만 반복 실험을 추가하면 신뢰성이 향상됩니다. 모델의 경우 상호 작용에 따라 선형 모델이나 2차 모델을 사용하는 것이 좋습니다. 스크리닝에는 단일 반복 실험이 괜찮지만 최적화에는 더 많이 필요합니다.
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