JMP「模型擬合」平台可以將統計模型（迴歸、變異數分析等）擬合到資料中，並分析目標變數和解釋變數之間的關係和模式。本次研討會將重點放在「模型擬合」的功能，並講解基本操作、報表解讀以及多重共線性。
*這是2024年12月5日舉行的同名研討會的點播版本。內容已精簡至基本操作和多重共線性，並已點播。部分內容下方章節編號與影片中的章節編號不一致。請提前了解。
*研討會時使用的最新版本是JMP 18.1.1。
*您可以下載該講義的按需版本（jmp-fitmodel-ondemand.pdf）。
目錄
引言（3分32秒）
第一章 基本操作流程及報告解讀
1-1. 多元迴歸分析範例（標準最小平方法）第 1 部分（17 分 7 秒）
1-2. 多元迴歸分析範例（標準最小平方法）第 2 部分（8 分 59 秒）
1-3. 變異數分析範例（標準最小平方法）（6分16秒）
1-4. 邏輯迴歸範例（9分19秒）
第 2 章 多重共線性及其處理方法（10 分 42 秒）
引言（3分32秒）
第一章 基本操作流程及報告解讀
1-1. 多元迴歸分析範例（標準最小平方法）第 1 部分（17 分 7 秒）
1-2. 多元迴歸分析範例（標準最小平方法）第 2 部分（8 分 59 秒）
1-3. 變異數分析範例（標準最小平方法）（6分16秒）
1-4. 邏輯迴歸範例（9分19秒）
第 2 章 多重共線性及其處理方法（10 分 42 秒）
